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一种高维多目标血液透析服务患者调度进化算法
1
作者
郭华
陆炯炳
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第5期154-160,共7页
血液透析的患者调度问题具有高维多目标特征。从现实背景出发,结合问题特征,构造一种基于聚类的高维多目标进化算法。其中,个体编码采用多层次结构分别表征患者调度方案的属性,基于此问题的多目标特征设计交配池构造方法,并开发多类交...
血液透析的患者调度问题具有高维多目标特征。从现实背景出发,结合问题特征,构造一种基于聚类的高维多目标进化算法。其中,个体编码采用多层次结构分别表征患者调度方案的属性,基于此问题的多目标特征设计交配池构造方法,并开发多类交叉和变异算子。基于聚类思想设计3种选择操作方法。通过现实案例扩展构造不同规模的计算案例,集中开展计算实验,先进行快速非支配排序,再通过聚类和个体支配区域大小进行种群选择,结果表明,该算法具有较好的优化效果。
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关键词
血液透析服务
患者调度
多目标进化算法
聚类
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题名
一种高维多目标血液透析服务患者调度进化算法
1
作者
郭华
陆炯炳
机构
安阳幼儿师范高等专科学校
华中科技大学人工智能与自动化学院
出处
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第5期154-160,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(72071087)。
文摘
血液透析的患者调度问题具有高维多目标特征。从现实背景出发,结合问题特征,构造一种基于聚类的高维多目标进化算法。其中,个体编码采用多层次结构分别表征患者调度方案的属性,基于此问题的多目标特征设计交配池构造方法,并开发多类交叉和变异算子。基于聚类思想设计3种选择操作方法。通过现实案例扩展构造不同规模的计算案例,集中开展计算实验,先进行快速非支配排序,再通过聚类和个体支配区域大小进行种群选择,结果表明,该算法具有较好的优化效果。
关键词
血液透析服务
患者调度
多目标进化算法
聚类
Keywords
hemodialysis service
patient scheduling
many-objective evolutionary algorithm
clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种高维多目标血液透析服务患者调度进化算法
郭华
陆炯炳
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
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