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瑞利微调双边滤波超声图像降噪去斑算法
被引量:
2
1
作者
陆玉婧
李海燕
+3 位作者
费勤水
张榆锋
陈建华
施心陵
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第1期228-232,共5页
为有效抑制超声图像的噪声和斑点,提出了一种新的瑞利微调双边滤波器(Rayleigh-trimmed bilateral filter,RBF)。方法采用先噪声检测再针对性滤波的两步骤方案,并充分利用了噪声及斑点的分布统计特性。根据排序象限中值向量(SQMV)准则...
为有效抑制超声图像的噪声和斑点,提出了一种新的瑞利微调双边滤波器(Rayleigh-trimmed bilateral filter,RBF)。方法采用先噪声检测再针对性滤波的两步骤方案,并充分利用了噪声及斑点的分布统计特性。根据排序象限中值向量(SQMV)准则计算出滤波窗口的相关中值,通过比较该值和目标像素值,可将目标像素分为噪声、斑点和边缘像素;用双边滤波器和瑞利微调滤波器分别滤除噪声和斑点而保持边缘像素不变。用合成和真实超声图像的视觉效果和客观指标评估提出方法的性能,实验结果表明,该算法能有效地滤除超声图像的斑点和噪声并且较好地保留图像的边缘细节特征。
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关键词
超声图像
噪声及斑点
双边滤波器
瑞利微调双边滤波器
排序象限中值向量准则
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职称材料
基于简化的PCNN在超声乳腺癌图像去噪方面的应用
被引量:
2
2
作者
陆玉婧
李海燕
+2 位作者
费勤水
施心陵
张榆锋
《生物医学工程研究》
2013年第2期80-83,100,共5页
针对乳腺癌超声图像中斑点对诊断的影响,提出一种基于简化的脉冲耦合神经网络(simplified pulse-coupled neuralNetwork,SPCNN)的去噪新方法,并将此方法应用于乳腺癌超声图像滤波。首先利用简化的PCNN定位极端脉冲噪声点并利用中值滤波...
针对乳腺癌超声图像中斑点对诊断的影响,提出一种基于简化的脉冲耦合神经网络(simplified pulse-coupled neuralNetwork,SPCNN)的去噪新方法,并将此方法应用于乳腺癌超声图像滤波。首先利用简化的PCNN定位极端脉冲噪声点并利用中值滤波滤除椒盐噪声,然后利用PCNN赋时矩阵采用分类滤波自适应调节灰度值滤除高斯噪声。用实验图像验证了方法的有效性,然后将此方法应用于乳腺癌的超声图像中进行滤波,实验结果证实该方法对混合噪声在滤波效果和保护细节方面具有优势,对乳腺癌的超声图像能较好地滤除噪声,同时保证了细节,结合医学诊断证实了该方法的有效性。
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关键词
简化的脉冲耦合神经网络
超声乳腺癌图像
椒盐噪声
PCNN赋时矩阵
自适应调节
高斯噪声
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职称材料
基于多尺度小波边缘检测改进GVF snake的颈部淋巴结超声图像轮廓提取
被引量:
3
3
作者
费勤水
张榆锋
+3 位作者
陆玉婧
章克信
万国盛
崔龙芳
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第4期186-190,共5页
提取超声图像的轮廓对医学诊断有着积极意义。然而,由于超声图像具有目标与背景间对比度低、信噪比低等特点,以往的边缘检测算法在解决图像噪声、精确定位边缘以及获得连续光滑的边缘线之间的矛盾均未得到理想的效果。GVF snake能较好...
提取超声图像的轮廓对医学诊断有着积极意义。然而,由于超声图像具有目标与背景间对比度低、信噪比低等特点,以往的边缘检测算法在解决图像噪声、精确定位边缘以及获得连续光滑的边缘线之间的矛盾均未得到理想的效果。GVF snake能较好地解决以上矛盾,且具有更大的捕获范围和更强的凹陷域收敛性。但GVF snake初始轮廓线需手工勾勒,不仅比较繁琐,而且目标提取的结果在很大程度上受人工初始化的影响。为此,提出一种多尺度小波变换模极大值与GVF snake算法结合的方法来提取颈部淋巴结超声图像轮廓。该方法首先运用小波变换模极大值多尺度边缘检测算法得到目标图像的边缘图,再在边缘图上分别选取上、下、左、右四个不同方向若干个特征点,即可自动获得较为客观的初始轮廓线,最后利用GVF snake模型提取图像的精确轮廓。实验表明该方法能得到目标图像连续光滑的轮廓线,同时比GVF snake提取的轮廓更加精确,更能反映轮廓的局部细节。此外,由于初始轮廓更加接近给定图像的真实边缘,从而减少了梯度矢量流力场迭代(GVF)次数,提高了轮廓的收敛速度。
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关键词
淋巴结超声图像
多尺度分析
小波变换
梯度矢量流
活动轮廓模型
轮廓提取
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职称材料
题名
瑞利微调双边滤波超声图像降噪去斑算法
被引量:
2
1
作者
陆玉婧
李海燕
费勤水
张榆锋
陈建华
施心陵
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第1期228-232,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61261007)
云南省自然科学基金重点项目(2013FA008)
+1 种基金
云南省教育厅科学研究基金重点项目(2011Z029)
云南大学研究生科研课题基金项目(ynuy57)
文摘
为有效抑制超声图像的噪声和斑点,提出了一种新的瑞利微调双边滤波器(Rayleigh-trimmed bilateral filter,RBF)。方法采用先噪声检测再针对性滤波的两步骤方案,并充分利用了噪声及斑点的分布统计特性。根据排序象限中值向量(SQMV)准则计算出滤波窗口的相关中值,通过比较该值和目标像素值,可将目标像素分为噪声、斑点和边缘像素;用双边滤波器和瑞利微调滤波器分别滤除噪声和斑点而保持边缘像素不变。用合成和真实超声图像的视觉效果和客观指标评估提出方法的性能,实验结果表明,该算法能有效地滤除超声图像的斑点和噪声并且较好地保留图像的边缘细节特征。
关键词
超声图像
噪声及斑点
双边滤波器
瑞利微调双边滤波器
排序象限中值向量准则
Keywords
ultrasound image
noise and speckle
bilateral filter
Rayleigh-trimmed bilateral filter
sorted quadrant median vector (SQMV) scheme
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于简化的PCNN在超声乳腺癌图像去噪方面的应用
被引量:
2
2
作者
陆玉婧
李海燕
费勤水
施心陵
张榆锋
机构
云南大学信息学院
出处
《生物医学工程研究》
2013年第2期80-83,100,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61261007)
云南省教育厅科学研究基金项目(K1050627)
云南大学研究生科研课题资助项目(ynuy57)
文摘
针对乳腺癌超声图像中斑点对诊断的影响,提出一种基于简化的脉冲耦合神经网络(simplified pulse-coupled neuralNetwork,SPCNN)的去噪新方法,并将此方法应用于乳腺癌超声图像滤波。首先利用简化的PCNN定位极端脉冲噪声点并利用中值滤波滤除椒盐噪声,然后利用PCNN赋时矩阵采用分类滤波自适应调节灰度值滤除高斯噪声。用实验图像验证了方法的有效性,然后将此方法应用于乳腺癌的超声图像中进行滤波,实验结果证实该方法对混合噪声在滤波效果和保护细节方面具有优势,对乳腺癌的超声图像能较好地滤除噪声,同时保证了细节,结合医学诊断证实了该方法的有效性。
关键词
简化的脉冲耦合神经网络
超声乳腺癌图像
椒盐噪声
PCNN赋时矩阵
自适应调节
高斯噪声
Keywords
Simplified pulse coupled neural network
Ultrasound breast images
Salt and pepper noise
PCNN time matrix
Self adaption
Gaussian noise
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度小波边缘检测改进GVF snake的颈部淋巴结超声图像轮廓提取
被引量:
3
3
作者
费勤水
张榆锋
陆玉婧
章克信
万国盛
崔龙芳
机构
云南大学信息学院
昆明医学院第二附属医院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第4期186-190,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61261007)
云南省自然科学基金重点项目(2013FA008)
云南大学研究生科研课题项目(ynuy57)
文摘
提取超声图像的轮廓对医学诊断有着积极意义。然而,由于超声图像具有目标与背景间对比度低、信噪比低等特点,以往的边缘检测算法在解决图像噪声、精确定位边缘以及获得连续光滑的边缘线之间的矛盾均未得到理想的效果。GVF snake能较好地解决以上矛盾,且具有更大的捕获范围和更强的凹陷域收敛性。但GVF snake初始轮廓线需手工勾勒,不仅比较繁琐,而且目标提取的结果在很大程度上受人工初始化的影响。为此,提出一种多尺度小波变换模极大值与GVF snake算法结合的方法来提取颈部淋巴结超声图像轮廓。该方法首先运用小波变换模极大值多尺度边缘检测算法得到目标图像的边缘图,再在边缘图上分别选取上、下、左、右四个不同方向若干个特征点,即可自动获得较为客观的初始轮廓线,最后利用GVF snake模型提取图像的精确轮廓。实验表明该方法能得到目标图像连续光滑的轮廓线,同时比GVF snake提取的轮廓更加精确,更能反映轮廓的局部细节。此外,由于初始轮廓更加接近给定图像的真实边缘,从而减少了梯度矢量流力场迭代(GVF)次数,提高了轮廓的收敛速度。
关键词
淋巴结超声图像
多尺度分析
小波变换
梯度矢量流
活动轮廓模型
轮廓提取
Keywords
Lymph node ultrasound images
Multi-scale analysis
Wavelet transform
Gradient vector flow
Active contour model
Contour extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
瑞利微调双边滤波超声图像降噪去斑算法
陆玉婧
李海燕
费勤水
张榆锋
陈建华
施心陵
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
2
下载PDF
职称材料
2
基于简化的PCNN在超声乳腺癌图像去噪方面的应用
陆玉婧
李海燕
费勤水
施心陵
张榆锋
《生物医学工程研究》
2013
2
下载PDF
职称材料
3
基于多尺度小波边缘检测改进GVF snake的颈部淋巴结超声图像轮廓提取
费勤水
张榆锋
陆玉婧
章克信
万国盛
崔龙芳
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
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参考文献
引证文献
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