BP算法改进的研究

BP算法是神经网络中最常用的算法之一。分析传统的BP算法思想,发现它存在着诸如易于陷入局部极小、收敛速度慢等问题。针对BP算法的这些问题,分3个着手点,即:相关参数、激励函数和误差函数,归纳一些行之有效的改进方法,论述这些方法的主要思想,并分析它们的改进效果。