基于SVM的网络不良信息识别方法

当前用户在互联网中发布的一些文本信息中包含色情、暴力、政治敏感或恶意广告等不良信息,对网络生态环境造成破坏,特别对广大青少年网民的健康成长影响较大。本文提出一种基于SVM的不良信息识别方法,该方法包括文本标记、文本分词、Doc2Vec文本向量化、SVM不良信息分类器训练、SVM不良信息测试5个步骤。实验结果表明该方法能有效识别网络不良信息,为网络不良信息的甄别提供了一种方法参考。