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基于GF-1影像的内蒙开鲁县玉米虫害程度划分及成因分析
1
作者
陆百慧
陈圣波
《世界地质》
CAS
2021年第1期154-160,共7页
为监测2018年内蒙古开鲁县玉米虫害发生程度,利用虫害爆发一周后的GF-1遥感影像提取玉米种植范围,结合对植被茂密稀疏变化敏感的重归一化植被指数(RDVI),采用RDVI均值和标准差来反映玉米受虫害胁迫后生长变化情况,通过设置标准化阈值,...
为监测2018年内蒙古开鲁县玉米虫害发生程度,利用虫害爆发一周后的GF-1遥感影像提取玉米种植范围,结合对植被茂密稀疏变化敏感的重归一化植被指数(RDVI),采用RDVI均值和标准差来反映玉米受虫害胁迫后生长变化情况,通过设置标准化阈值,利用决策树方法对玉米所受虫害胁迫程度进行划分。结果表明,基于RDVI划分玉米受害程度总体精度可达75%,说明RDVI可作为监测玉米受虫害迫害程度的指标。此外,通过分析开鲁地区生境因素,发现高温干旱的气象条件及较大的虫源基数是该地区玉米受虫害严重的重要原因。
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关键词
内蒙古
开鲁县
GF-1影像
玉米
虫害
RDVI
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题名
基于GF-1影像的内蒙开鲁县玉米虫害程度划分及成因分析
1
作者
陆百慧
陈圣波
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
出处
《世界地质》
CAS
2021年第1期154-160,共7页
基金
国家发改委东北地区培育和发展新兴产业三年行动计划中央预算内投资计划项目(吉发改投资[2016]512号)。
文摘
为监测2018年内蒙古开鲁县玉米虫害发生程度,利用虫害爆发一周后的GF-1遥感影像提取玉米种植范围,结合对植被茂密稀疏变化敏感的重归一化植被指数(RDVI),采用RDVI均值和标准差来反映玉米受虫害胁迫后生长变化情况,通过设置标准化阈值,利用决策树方法对玉米所受虫害胁迫程度进行划分。结果表明,基于RDVI划分玉米受害程度总体精度可达75%,说明RDVI可作为监测玉米受虫害迫害程度的指标。此外,通过分析开鲁地区生境因素,发现高温干旱的气象条件及较大的虫源基数是该地区玉米受虫害严重的重要原因。
关键词
内蒙古
开鲁县
GF-1影像
玉米
虫害
RDVI
Keywords
Inner Mongolia
Kailu County
GF-1 image
corn
pest
RDVI
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S435.132 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GF-1影像的内蒙开鲁县玉米虫害程度划分及成因分析
陆百慧
陈圣波
《世界地质》
CAS
2021
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