基于一维距离像的抗干扰方法研究

雷达探测领域,各种虚假目标的主动干扰对单体雷达目标探测带来了极大挑战。为了提高单体雷达的抗干扰性能,文中基于宽带雷达目标回波数据,计算了多角度一维距离像,并作为标签训练数据,引进成熟的卷积神经映射网络,通过大量虚假目标与真实目标回波的训练调参,成功构建雷达目标识别网络,可以从雷达接收机大量各类型中频回波数据中提取真实雷达目标。文中的雷达特征数据是通过CST软件进行三维目标建模仿真计算得到的,为了提高网络识别的鲁棒性,在仿真雷达目标回波样本的基础上增加了微小的扰动,雷达目标提取网络可以依据训练数据的增大而使得雷达目标探测更加准确。

基于数据增强与集成学习的小样本识别技术

随着频谱设备和电磁技术的广泛使用,电磁环境变得日益复杂,对国家电磁环境安全形成巨大的挑战。在复杂环境下进行电磁信号识别,关乎对电磁环境的态势感知,但是在实际应用中往往缺少质量高、数量多的电磁信号样本训练网络。针对这一问题,提出了基于数据增强和集成学习的小样本电磁信号识别技术,对切片处理、时间序列增强和对抗训练增强等技术进行了研究。通过实验发现,这三种数据增强方法均能提高小样本信号的识别准确率,最后在对抗训练增强下,集成学习取得了最好的识别效果,达到了96.5%的识别准确率。

一次有趣的划船

星期天,爸爸妈妈带我去公园划船。去公园划船的人可真多呀,坐在船上,看着蓝蓝的天,白白的云,真开心。于是,我唱起了刚学会的一首歌：＂蓝蓝的天空银河里,有只小白船……＂妈妈见我这么高兴,对我说：＂给你出道题,做对了下周还带你来划船。＂＂真的？那快出题吧。＂我边说边在船上跳起来,害得作为舵手的爸爸差点控制不了船,小船一摇一晃的。

“粗心”的妈妈

星期天，妈妈上街买东西去了，我独自在家做作业。 当我快做完作业的时候，妈妈从外面回来了。一进门，就大声说道：“儿子，今天妈妈糗大了。”原来，妈妈因为粗心闹笑话了。

我坐上了高铁

令人期待的京沪高铁终于开通了。正好放假，妈妈决定带我感：受一下高铁的舒适和快捷，去首都北京开开眼界。经过一番准备，我们的旅行开始了。

巧数钢珠

星期天，天气晴朗。爸爸带我到野外骑自行车。正高兴着呢，突然，爸爸的自行车坏了。没办法，爸爸只能推着自行车到路边的修车铺里修理，我也只能陪着。

我坐上了高铁

今年6月30日,令人期待的京沪高铁终于开通了。正好放假,妈妈决定带我去感受一下高铁的舒适和快捷,去首都北京开开眼界。经过一番准备,我们的旅行开始了。

我的小书架

今天，妈妈和我打算一起把家里全面打扫一遍。我们首先进行了分工，我只要负责打扫好自己的房间就可以了。

智取小笼包

双休日的时候，跟我同岁的表姐到我家来做客。早晨，妈妈给我和姐姐做好了早餐。我一看，是我们最喜欢吃的小笼包，顿时高兴极了，再看姐姐也馋得快流口水了。可是，盘子里只有5个小笼包，我和姐姐怎么平分呀？于是，我立刻抢着说：“我是弟弟，我吃3个，姐姐吃2个。”

摆三角形

星期六的晚上，我正在看电视，妈妈突然拿来一盒火柴，说：“儿子，别看电视了，我们来摆火柴棒，好不好？”那不就是做游戏吗？我高兴地答应了。

地图上的学问

快要放暑假了，爸爸妈妈商量这个假期要带我去旅游呢。我们计划先乘车去上海，玩两天后，再乘飞机去北京。这件事，我想想就开心。

电磁信号调制识别中的对抗性攻击技术研究

无线通信常需要检测通信信号的调制类型,来分析估计调制参数,或发出干扰信号破坏对方通信系统。深度学习成为研究热点为调制信号识别带来了极大的便利,然而人工智能模型面临着来自对抗样本严重的威胁,这大大降低了深度机器学习任务执行的高可靠性度和安全性。针对电磁信号识别中的对抗攻击问题,使用Matlab生成数据集,并设计深度神经网络为问题研究的基础。进一步对对抗样本进行分析,结合信号理论,给出了通信信号对抗样本产生原因的分析,并研究经典的基于梯度生成的对抗样本生成算法,实现在不同攻击类型及迭代步长下的白盒攻击,可将原始模型识别率降低30%以上。仿真实验证明,卷积神经网络极易受到对抗攻击,对抗样本会对智能模型的辨识精度产生影响,对于深度学习模型的安全性与可靠性的研究具有重要价值。

寻找巧算方法

吃过晚饭，妈妈照例要检查我的作业。我们刚学了两位数乘两位数的笔算，做这类题目要很细心才行，可我是个马大哈，总会借那么一两道，这不，今天的作业中，32×38又算错了。