5G技术在UHV换流站中的应用实践

【目的】为了更好地支撑特高压(UHV)站点基建管控和智能运检业务需求,国内首次将第五代移动通信技术(5G)用于UHV换流站基建现场。【方法】在实现豫南站5G网络全覆盖的基础上,搭建5G虚拟专网,部署移动边缘计算(MEC)云平台。充分考虑前期基建和后期运行的需求,将智能基建工地与后期智慧换流站同步衔接,依托5G优势,融合人工智能(AI)等技术,实现了UHV基建施工现场各类数据的实时采集、统一汇聚。提供了UHV基建的远程视频监控、工程监控预警、基建现场全景呈现、安全隐患识别和专家远程辅助指导等多功能场景的5G解决方案。组织开展了智慧工地、智能巡检和智能管控类5G系列应用,开展了5G网络适配性测试。【结果】文章为豫南换流站业务应用提供了灵活、大带宽和高速率的5G通信手段。有效赋能了UHV换流站内各项业务需求,验证了5G对UHV建设与巡检类业务的承载能力,提升了管理效率,降低了运维成本。【结论】5G在UHV豫南换流站的成功应用,提供了5G+能源互联网的典型UHV变电站解决方案,验证了5G在电力行业的可行性,推动了5G在电力场景的深化应用。

基于含权k-壳分解的分组教学虚拟网络映射算法

提出一种两阶段的基于含权k-壳分解的分组教学虚拟网络映射算法。该算法根据含权k-壳分解法对底层网络进行预处理,然后沿着节点间的最短路径映射链路,并结合分组教学优化模型的分组、教学、自学与互学的优化策略,实现节点和链路的协调映射,从而进一步提高解的质量。仿真结果表明,所提算法作为一种多目标的虚拟网络映射算法,能够有效减少链路开启量,提升虚拟网络请求接受率及长期收益成本比。

基于深度学习的通信电源效能优化方法

分析通信系统的电源管理需求和挑战,提出智能电源管理、数据驱动的能效评估、可再生能源集成、实时热管理以及能源储存和备份等电源效能优化建议,通过深度学习模型实现电源的实时调整。使用深度学习技术,实现动态电源调整,降低功耗并提高性能。可再生能源的集成减少了对传统能源的依赖,实时热管理降低了过热风险。基于深度学习的通信电源效能优化方法潜力巨大,提高了能效、性能和可持续性。在实施过程中,还需要充分考虑系统需求,改进硬件和软件系统。

基于5G智能电网通信支撑平台的设计

为了充分发挥和利用智能控制技术的应用优势,促使智能电网迅猛发展,现设计一款功能完善、实用性强的基于5G智能电网通信支撑平台。首先,根据智能电网业务需求,完成对支持平台网络架构的设计。其次,在设计支撑平台框架设计的基础上,从平台首页模块、无线通信卡管理模块、接入设备管理模块、统计分析模块等方面入手,完成对支撑平台功能模块的科学化设计。结果表明,在5G技术的应用背景下,所设计的基于5G智能电网通信支撑平台运行正常、可靠、稳定,各个功能模块实现满足设计相关要求。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

5G无线通信技术在电力物联网中的应用

5G无线通信技术在电力物联网应用中的重要性日益凸显,满足电力系统对高速率、大连接数量、低时延以及安全性等需求。因此,主要研究5G无线通信技术在电力物联网中的应用,如电网状态监测、电力资产管理和电力故障检测等,都受益于5G的实时监测、远程维护和智能分析等功能。通过技术创新,可以提高电力系统的稳定性、可靠性和效率,为电力行业带来更智能、可持续的未来。

高效率通信电源系统中的功率因数校正策略

随着通信技术的不断发展,通信数字设备对于电力能源的需求量也迅速增加。高效率通信电源正逐渐成为通信技术领域中相关设备的主要供能系统。如果高效率通信电源系统中存在谐波电流,则会降低功率因数,进而影响电源效率。因此,必须要采取相应的策略校正功率因数。对高效率通信电源系统进行了深入探讨,分析了功率因数校正技术,并阐述了功率因数校正技术在高效率通信电源系统中的应用策略。这些策略有助于提高通信电源系统的功率因数和电源效率,从而充分发挥高效率通信电源系统的作用。

通信光缆线路的监测与维护策略研究

在网络通信时代背景下,为了提高通信光缆的线路质量,促使社会经济水平的不断提高,提出一套行之有效的通信光缆线路监测与维护方案。首先,从信息采集法、汇总和分析数据、评估设备运行状态3个方面入手,介绍了通信光缆线路监测方法。其次,针对造成通信光缆线路质量劣化的原因,研究了通信光缆线路监测的维护方式。最后,根据通信光缆线路维护要点,从现状分析、光缆自动监测系统、系统的应用及效果分析3个方面入手,对基于光缆的自动监测系统进行维护。结果表明,所提出的通信光缆线路监测与维护方案具有较高的可靠性和可行性,有效提高了通信光缆线路的抢修和维护效果,为延长通信光缆线路使用寿命,提高其使用性能,保证通信网络运行的安全性和稳定性打下坚实的基础。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

5G通信基站中的能效优化策略

5G通信网络在提高通信效率与通信质量的同时增加了能源资源的消耗,如何降低5G通信基站的能耗和优化能效,成为了通信领域的焦点问题。概述5G通信基站的功能,对比分析5G通信基站与4G通信基站的能耗情况,阐述影响5G通信基站能耗的因素,并详细介绍网络切片、动态频谱共享以及大规模多进多出等几种能够优化5G通信基站能效的技术,以期为5G通信基站能效优化工作提供参考。

微网技术在通信基站电源供应中的可靠性分析

文章旨在评估微网技术在通信基站电源供应中的可靠性。采用实验分析方法,对比传统电力供应与微网技术的响应时间和能源利用效率。实验结果显示,微网技术平均响应时间减少50%,能源利用效率提高15%。微网技术表现出卓越的应急供电能力,支持远程监控与管理。建议广泛采用微网技术以提高通信基站的可靠性,同时要进行通信基站电源的定期维护,为基站维护人员提供培训。

光强度调制-直接检测系统的频域均衡技术研究

研究了单载波光IM-DD(强度调制-直接检测)系统的频域均衡方案,通过分析时域与频域单载波信号ISI(码间干扰)的关系,提出一种通过时域截取的方法减弱噪声影响的均衡器抽头更新方式,并通过仿真对截取位置和符号个数的选取进行了优化。仿真结果表明,10Gbit/s NRZ-OOK(非归零码-开关键控)信号经过100km传输后,相对于传统时域均衡方案,频域均衡方案所需要的光信噪比需求可降低约2dB。

基于模糊神经网络的蓄电池劣化程度预测研究

阀控铅酸盐蓄电池是变电站通信电源系统的重要组成部分,担负着在故障状态下为变电站通信系统提供不间断供电电源的重任。通过对阀控铅酸盐蓄电池劣化程度的各种因素进行分析,研究了采用模糊神经网络建立阀控铅酸盐蓄电池劣化程度预测模型,通过对测量数据进行劣化程度的预测,与实际测量数据进行比较,证明预测模型具有较高的可靠性。

PTN技术在电力通信网络的应用

随着智能电网的发展,多种通信业务接入给配网通信系统带来了新的挑战,因此迫切需要一个支持通道隔离以承载多种业务的综合通信系统来满足上述需求。文章首先分析了PTN技术的特性和关键技术,其次指出了PTN重点解决的业务应用,并分析PTN技术的难点,最后分析了河南电力通信网的现状并探讨了PTN技术在河南电力系统的应用。

基于大数据技术的分布式配电通信组网方法分析

伴随着智能电网建设的不断深入,配网自动化、负荷控制等系统对配电通信提出了新的要求,因地制宜、多维度地进行组网是未来发展的走向。现首先介绍如何采用大数据挖掘技术对网络状态及未来负荷走势进行预测,并挖掘潜在的危险及安全隐患,包括时间序列法和熵值法;其次阐述如何根据挖掘结果,结合各通信技术优缺点及不同地区的配用电自动化系统建设情况,考虑配用电业务需求、负荷密度、供电特点等,选取适宜的技术方案,并为将来的升级预留空间。

北斗高精度定位技术在电力巡检中的应用——智能安全帽

本文拟采用基于北斗高精度定位技术,融合信息通信技术、计算机技术以及硬件集成技术,研制一种北斗高精度定位智能安全帽,实现对现场电力设施检修人员位置、现场故障情况以及人员生理健康水平的实时监测、实时语音对讲和视频传输,及时准确的将检修人员及设备信息动态反馈至后台中心控制系统,供后台管理技术人员进行高效的人员调度、检修指挥和技术支持,有效提高检修工作效率。

SDH光纤传输网络系统误码分析

从SDH系统帧结构出发,介绍了B1,B2,B3,V5四种误码帧字节开销功能,重点说明了引起SDH光纤传输系统误码的5个主要因素,分析了10 Gbit/s速率光设备误码问题的处理方法,并结合河南电网主干传输网姚孟电厂至左寨变10 G光设备误码产生的原因,阐述了SDH光传输设备误码问题的处理方法和思路,供光纤通信技术人员参考。

河南电力通信网建设与国网迂回电路的实现

介绍了河南境内的国网一级骨干电路传输网、华中传输网和省网传输网的规模和现状,对省网通信传输平台上所承载的业务传输模式进行了分析,并在通信传输网不断完善的同时,提出了各级通信网"电路互补、资源共享"的思路。另外详细阐述了国网京峡光纤电路和国网京汉微波业务的迂回实现电路方案,目的是在通信网遇到突发事件时,能快速建立迂回通道来保障通信网的安全。

一起微波天馈线故障的分析与处理

青台—南阳段微波通信电路传输电平较低,造成误码告警,严重时通信传输中断。为此,采用微波电测仪进行了现场测试分析,确认青台和南阳微波天线增益严重不足、青台馈线衰耗偏大是造成传输电平低的主要原因。青台和南阳的天馈线更换以后,传输电平恢复正常。

基于差分相位再调制与时延干涉检测的WDM-PON辅助管理和控制通道实现方法

波分复用无源光网络(wavelength-division multiplexed passive optical network,WDM-PON)中,操作管理和维护数据路径与用户数据路径在传输汇聚层是彼此独立的。操作管理和维护数据可以通过透传和码传两种方式进行发送。其中,透传方式由于无需额外的转码器件以及具有低时延等特性被广泛应用于各种行业网络。不同于现有的透传模式,即基带再调制和射频通道,提出了一种新型的基于差分相位再调制与时延干涉检测的辅助管理和控制通道实现方法。所提方法的辅助管理和控制信号以相位参数再调制于用户信号之上,而用户信号采用传统强度调制,因此辅助管理和控制信号的再调制过程将不会对用户信号质量产生影响。相对地,基带再调制和射频通道都会对用户信号造成扰动,这在抖动要求较高的行业网内是不允许的。所提方法被认为是波分复用无源光网络中一种有效的辅助管理和控制通道的实现方法。

主配网一体化环境下基于拍卖的网络服务商选择算法

为解决主配网一体化模式下,网络资源利用率低、资源分配效率低的问题,本文将主配网一体化模式下网络资源分配问题建模为网络资源提供商、网络资源需求商、资源拍卖中心构成的三方博弈问题,提出了一种主配网一体化的资源分配模型。为实现多个网络服务提供商和多个网络资源需求商资源分配的社会效益最大化,提出了基于拍卖的网络服务商选择算法,该算法基于VCG拍卖理论,提出社会福利最大化的网络资源提供商报酬分配策略。仿真实验部分,通过与已有的资源分配算法进行比较可知,本文提出的资源分配算法在网络资源的平均利用率、总效用值方面,都取得了较好的效果。

基于前景理论的梯级水电站开发时序决策

为合理决策梯级水电站开发时序,综合运用优化调度模型与前景理论,建立了基于心理偏好下梯级水电站开发时序决策模型。首先,根据水电效益开发特征,分析发电量、最小出力对开发效益的影响,阐明决策者的心理改变机理;其次,提出考虑时间贴现效应的双目标调度收益偏好函数,引入变权理论,修正概率决策权重;最后,运用优化遗传算法求解调度方案并计算综合前景值,分析不同参照点偏好对决策的作用效果。案例分析验证了决策者偏好对开发时序的影响,表明梯级水电开发时序决策模型具有合理性。