最小二乘法在经济预测中的应用

探讨了最小二乘法的基本原理及其各种拟合方法,将这种思想运用于经济中的商品销售预测。社会经济走向与供求关系有关,稳定的发展与供求差异的程度相关,通过计算相关系数来确定收集数据间的相关系数,再运用最小二乘法,我们就可以根据相关系数较高的数据预测出未来的销售情况,根据预测结果提供相应的产量,保证社会的经济发展稳定性,这种方法还在社会中的人员流动和收支状况分析上也具有一定的参考意义。

改进的QGA-ELM算法水稻叶面积指数反演模型

为了通过植被指数(VI)准确、可靠的获取不同施肥梯度、不同品种的水稻叶面积指数(LAI),提出了一种基于改进的QGA-ELM算法应用于水稻LAI反演。首先通过8折交叉验证确定极限学习机(ELM)最佳的隐含层神经元个数与隐含层激活函数类型,再通过引入组合动态旋转角策略、单点混沌交叉操作、混沌变异操作、确定性选择策略、量子灾变操作对量子遗传算法(QGA)进行改进,最后使用改进后的QGA算法优化ELM神经网络输入层到隐含层的连接权值和隐含层的阈值。为了验证该模型普适性和有效性,依次建立多元线性回归、BP、ELM、QGA-ELM、改进的QGA-ELM算法5种模型,并在不同数据集上进行反演效果比较,结果表明:(1)对比QGA-ELM算法和改进的QGA-ELM算法进化过程,改进的算法能有效提升模型寻优能力,避免算法早熟,且能寻得更优结果。(2)对比五种算法在不同数据集上的反演效果,验证了NDVI,RVI与LAI之间主要为非线性关系,且ELM神经网络模型反演效果要优于BP神经网络模型和多元线性回归模型。(3)对比五种算法在不同数据集上的反演效果,改进的QGA-ELM算法绝大部分情况下拥有最高的反演精度和最低的误差,改进后的算法反演精度得到了明显提升,泛化性能也得到了增强。(4)改进的QGA-ELM算法在各种施肥梯度上均具有最高反演精度和最低误差,且精度较高,能为不同生长状况水稻LAI反演提供依据。(5)五种模型对庆和香LAI反演精度均要高于龙稻18,而改进的QGA-ELM算法在不同水稻品种上依然具有较高的反演精度,且在不同水稻品种上反演精度相差极小,远低于其他四种模型,能很好适应不同水稻品种LAI反演要求,极大提升模型的稳定性性,为不同水稻品种反演提供参考意义。

新冠疫情下影响住院人数的因素

为了解新冠疫情下影响住院人数的因素,通过收集2019年和2020年第一季度江苏省某三级甲等医院的呼吸科住院人数、口罩消耗量、全国疫情确诊人数和中国网等六大主流媒体关于新冠疫情报道的篇数等信息,并应用最小二乘法分析春节期间住院人数发生的变化,探讨2019年与2020年住院人数差与全国疫情确诊人数、新闻报道数和口罩消耗量的关系.结果表明:住院人数差与全国疫情确诊人数的变化趋势存在正相关性,且前者具有滞后效应;住院人数随新闻报道篇数的增多而减少;疫情初期口罩消耗量与住院人数未见明显的关联.

时间银行互助养老模式服务定价研究

时间银行是一种互助型的养老模式,在该模式之中流通的货币被称为时间货币。由于时间银行互助养老模式机制运行相对特殊,因而时间银行互助养老模式中提供的各类服务价值不同于市场价值。本文在无薪酬服务价值化上,根据专业替代法,运用月平均工资、行业月平均工资和家政服务月平均工资作为估算的三个影响因素,运用多元回归分析对时间银行互助养老模式中的服务进行体系内的定价。

时间银行通存通兑问题及解决方案

时间银行作为一种互助养老模式,可以对我国的养老体系进行有效补充。目前,时间银行互助养老模式正在我国各地开展试点,但在实践的过程中,逐渐暴露出一系列问题,成为全面推广时间银行的障碍。本文将就时间银行的通存通兑问题展开探讨,探究通存通兑问题的各个方面及其成因,并列出相应的解决方案,为日后时间银行互助养老体系的完善提供政策实施方面的思路。

基于SEER数据库混合细胞性肝癌病人预后列线图构建与验证

目的探讨混合细胞性肝癌(CHC)病人预后的危险因素,构建并验证列线图。方法回顾性收集监测、流行病学和最终结果数据库2004-2018年诊断为CHC 531例病人临床资料,随机分为训练集和验证集。使用Cox比例风险模型构建列线图,验证并比较列线图和第8版美国癌症联合委员会(AJCC)分期预测效能。结果肿瘤大小、治疗方式、远处转移、肿瘤分化和肝纤维化是CHC病人预后的独立危险因素(P<0.05)。列线图C-index在训练集和验证集中分别为0.777(95%CI 0.752-0.803)和0.734(95%CI 0.689-0.779),1、3、5年总生存率ROC曲线下面积(AUROC)在训练集和验证集中分别为0.845、0.873、0.854和0.790、0.871、0.871。与AJCC分期相比,列线图C-index和AUROC更高,赤池信息准则和贝叶斯信息准则更低。校准曲线显示列线图校准良好。临床决策曲线显示列线图比AJCC分期净收益更高。倾向性评分匹配后肝移植病人预后优于肝切除病人(5年总生存率:64.5%vs. 36.5%,P=0.010)。结论列线图能个体化预测CHC病人预后,为临床决策提供参考。CHC病人可能能从肝移植中获益,但这一结论仍需进一步研究。