基于理性精神培养的数学教学研究

理性精神是实事求是、追求真理、独立思考、勇于提问、不断创新的科学精神.文章从理性精神的概述出发,从“借助数学思想,培养科学精神”“借助探究活动,培养独立思考习惯”“借助多元化思考,发展求真意识”三个方面谈谈培养学生理性精神的措施.

工效学在用户界面设计中的应用

工效学可以简单的理解为工作效率的学问。涉及人的认知、心理和思维等方面。用户界面是人与计算机之间传递、交换信息的媒介。本文从思维工效,视觉工效,操作工效三个方面阐述了工效学在用户界面设计中的应用,以提高人机交互效率。

基于用户满意度的校企合作绩效评价体系研究

本文将用户满意理论引入校企合作人才培养工作,提出一种基于用户满意度模型的校企合作评价体系,以进一步提高校企合作的绩效水平。最后对校企合作的工作开展提出了一些建议。

基于伴随式数据收集的多维教学数据挖掘研究

在教育领域数据中,简单依靠传统的教学统计系统已无法满足现代教育管理的需求,伴随式数据收集可借助全面、优质的教育管理信息系统,实时、动态地将各种教育数据收集并整理。对这些数据进行分析,挖掘出隐藏在这些数据背后的教育教学规律,研究结果可以更好地实现"因材施教"的目的,并提高教学效果。本文研究基于伴随式数据收集的多维教学数据挖掘,提出多维度图数据模型,并研究基于子空间数据聚类为数据挖掘方法的教学分析。

哈林图中划分成完美对集问题的线性算法

图G=(V,E),正整数K≤|V|,G的顶点是否能划分成k≤K个不相交的集合V1,V2,…,Vk,使得对于i∈{1,…,k},由Vi诱导的子图是一个完美对集。这个问题是一个NP完全问题。给出在哈林图上求最小K值的算法。算法的时间复杂度是O(n)。

基于显微镜图像的三维场景重建技术研究

描述了一种基于显微镜图像下的二维融合图的三维重建技术,该技术可以还原出二维融合图像的三维特征。在分析原理的基础上,使用Direct3D在VC环境下实现了三维重建技术。

基于数据挖掘的高职院校自适应学习系统研究

本文研究基于大数据分析的高职院校自适应学习系统,提出学生行为语义关联模型,并研究基于协同过滤的学习推荐算法,最后构建自适应学习系统架构。研究可对高职学生的学习进行有效地指导和干预。

基于用户满意度模型的云计算QoE评价方法

在探讨如何测量与评价云计算QoS的基础上,提出一种基于用户满意度模型的量化云计算服务的QoE评价模型,该模型既有QoS技术性能的反馈,又着重于用户的服务满意度。最后给出实例加以说明。

基于显微镜图像的三维场景重建技术分析与研究

显微镜已越来越多地应用到刑侦,文检等工作中,以对指纹,血迹,弹道及文书等做出正确的解析。本文描述了一种基于显微镜图像下的二维融合图的三维重建技术,该技术可以得出二维显微图像的融合图并还原出二维融合图像的三维特征。本文在分析原理的基础上,使用Direct3D在VC环境下实现了三维重建技术,使得人们能够更加直观的观察显微镜图像,做出正确的分析判断。

哈林网络中Steiner树问题的线性时间算法

设计一个在哈林网络中求解Steiner树的线性时间算法,提出伪扇的概念并在伪扇扩充至扇的过程中对Steiner树在扇中可能出现的状态进行枚举,递归压缩哈林图中的扇,通过还原所有扇得到Steiner树。算法的正确性证明、复杂度分析及应用实例分析证明,该算法对于哈林网络的多播选路具有重要的参考价值。

一种正则网络性能的评价方法

正则图是一种特殊构造的图,被广泛的使用于网络的拓扑结构的设计中,这种网络被称为正则网络。文章提出了一种正则网络性能评价方法,主要针对正则网络的可控制性和健壮性两个方面进行定性定量的评价,并根据上述方法设计了一个计算正则网络可控制性和健壮性的算法。最后举例说明了算法在正则网络评价中的应用。

伴随式数据收集下大学生体商培养研究

大数据时代推动着各行各业的变化,在教育领域,每个学校每年都会产生大量的教育数据,与传统教育数据相比,伴随式数据收集具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性,正确、有效地提取这些数据,并从数据中提取知识用于指导实践,对在校大学生的体商教育做出一个正确性的指导,是一个非常有意义的研究问题。它对大学生体商的培养起到了积极的作用。

基于移动IPv6的快速切换性能优化

移动IPv6研究领域中的一个研究重点是移动节点的快速切换。本文在对移动IPv6下的快速切换技术进行理论上研究的基础上,提出了一种改善无线通信过程中移动IPv6切换性能的方案,并在理论上论证了方案的可行性。

平面图圈边连通度的有效算法

圈边连通度cλ（G）是指图G中所有圈边割中的最小势，即最少割掉多少条边使得图G的两个连通分支中都各有至少一个圈。求一般图的圈边连通度至今仍未找到有效算法。本文提出了一个多项式时间的算法求解平面图的圈边连通度。该算法的时间复杂度是O（｜V｜^2）。

基于体商的多维度聚类在教育中的应用研究

目前对体商的评价维度很多,主要包括:平衡性、敏捷性、柔韧性、耐久性、腹肌力、爆发性,这对如何发现和挖掘体商相似的学生带来挑战。本文通过密度连接的多维度体商数据挖掘,聚类出体商相近的受教育团体,对其采取不同的教育方式,引导其适合职业发展方向。符合“因材施教”的教育要求,同时也为体商的评估提供了借鉴。

数据库时态处理中间件的设计和实现

根据时态数据库的原理,提出了通过中间件TDBASE和非时态数据库管理系统交互实现时态处理的设计思想,描述了TDBASE所支持的时态语法和TDBASE的实现过程。用户可以通过TDBASE所提供的接口,把具有时态语义的SQL转换成标准的SQL后交由非时态的数据库管理系统运行,从而实现了该数据库管理系统的时态处理功能和其管理下的时态数据库。

改进蚁群算法MMAS在分类规则挖掘中的研究

为深入研究和评估蚁群算法在分类规则挖掘应用中具有的特点和作用,针对目前基本蚁群算法在数据挖掘方面所存在的不足,引入了改进的蚁群算法模型最大最小蚂蚁系统(MMAS)。并根据分类算法比较原则,通过实验分析对分类规则挖掘算法进行比较。根据使用不同数据集实验结果的对比分析,从仿真的精确度、速度等方面展示和证实了基于改进的蚁群算法模型MMAS的数据分类规则挖掘工具AntMiner+在分类规则挖掘中体现出的特点和优势。

以重点实验室开放技术平台为项目载体的高职学生协同创新能力培养

"协同创新"是指创新资源和要素的有效汇聚。本文结合深圳市可视媒体处理与传输重点实验室开放技术平台的实际,讨论了我校如何充分利用该开放平台的项目、技术、人才、信息、资本等要素,以项目为载体,探索研究基于协同创新思想的高职学生协同创新能力的培养,实现自主创新、创业与创未来的体系构建。

新工科背景下高职计算机类专业建设研究

为了更好地适应新技术、新产业与新经济发展,高职院校应大力开展新工科建设。以高职计算机类专业为例,围绕教学内容、教学手段和教学理念等探讨新工科背景下的专业建设改革与实践,分别从建立“平台+方向+模块”的学分制课程体系、开发形式多样的信息化教学资源、将成果导向理念贯彻到教学以及“1+X证书”制度试点工作等方面阐述具体相关措施,可为在新工科背景下培养新兴产业与新经济需要的技能型计算机人才提供参考。

以案例激发兴趣的高职数据结构课程改进探索

数据结构是计算机专业的一门核心专业基础课。由于课程理论性强、内容比较抽象,对于理论基础相对薄弱的高职院校学生而言,很容易出现畏难情绪导致缺乏学习兴趣。本文在分析目前数据结构课程教学中存在的问题的基础上,根据多年教改的实践与探索,提出以优选案例激发学生学习兴趣的高职数据结构课程教学方法,其关键是在加强理论教学的同时择优选取并设计一些比较有趣的案例来充分激发和调动学生学习的积极性、主动性和创造性。在近三年的课程教学中进行实践,取得了良好的效果。