高宝邵伯湖关键地理要素时空演变遥感监测

基于1977—2020年的37景Landsat遥感影像,采用人机交互目视解译、决策树分类等方法提取了高宝邵伯湖近43年养殖区、沉水植被、浮叶植被、滩地和耕地等地理要素,从要素的长时序时空动态演变分析了高宝邵伯湖地理要素的变化过程。结果表明:养殖区面积整体呈现先增后减的趋势,其变化主要受政策调控的影响;菹草为水生植被优势种,在2010年之后暴发式生长,几乎覆盖全湖;耕地多分布在高邮湖北部,面积先增后减,滩地多分布在高邮湖北部及近岸区域,面积不断减少,两者最终均主要转变为养殖区;湖泊地理要素变化热点区位于高邮湖北部,受政策和经济利益驱动,此处滩地、耕地、养殖区之间的转化十分显著。

东太湖围网拆除前后水生植被群落遥感监测及变化

为削减东太湖养殖污染,改善湖泊水质,苏州市于2018年底基本完成东太湖养殖围网拆除工作.围网拆除后,湖泊生态环境对此如何响应,已成为学者及相关管理部门关注的重点.水生植被在维持湖泊生态系统平衡、物质循环和净化水质方面发挥着重要的作用,是诊断湖泊生态系统健康状态的关键指标.本研究基于Sentinel-2卫星数据,利用分类决策树模型和基于生活史的沉水植被优势种群提取方法,监测了东太湖2017年(围网拆除前)和2019年(围网拆除后)的水生植被类群和沉水植被优势种群的空间分布.经验证,水生植被类群监测精度为82.66%,Kappa系数为0.77;沉水植被优势种群的监测精度为62.08%,Kappa系数为0.56.结果表明:围网拆除后,东太湖水生植被优势类群由围网拆除前的沉水植被转变为浮叶植被;沉水植被分布面积减少,且种群由优势度相差不大的七大优势种群逐步向菹草和伊乐藻占据绝对优势发展,逐渐趋于单一化.

长荡湖围网养殖区长时序时空演变遥感监测

根据长荡湖地区1983-2020年共38景遥感影像中围网养殖区的光谱信息与纹理信息,借助ENVI和Arc GIS软件,通过人机交互目视解译的方法,提取了长荡湖的围网养殖区,分析其38 a的连续时空变化。结果表明,长荡湖围网养殖经历了无围网期(1983-1986年)、增长期(1987-1999年)、巅峰期(2000-2004年)、下降期(2005-2011年)、增长期(2012-2013年)、下降期(2014-2017年)、稳定期(2018-2020年) 7个阶段,围网面积最高达到64.84 km^(2)。1983-1999年,长荡湖围网养殖区逐渐从湖边向湖中心扩展,面积增加了64.84 km^(2),占整个湖泊面积的76.3%;2000-2004年,除湖中心外,围网遍布全湖,平均面积约为62 km^(2);2005-2011年,围网养殖区逐渐缩小,面积共减少32.33 km^(2),减幅为38.0%;2012-2013年,围网养殖区面积增加12.65 km^(2),增幅为14.8%;2014-2017年,围网养殖区进一步缩小,面积减少33.3 km^(2),减幅为39.2%;2018-2020年,围网养殖区面积稳定在8.5 km^(2)左右,主要分布在湖泊南部。

浅水湖泊水生植被遥感监测研究进展

在浅水湖泊中,水生植物具有净化水质、抑制藻类、提供鱼类食物和栖息环境等生态功能,同时,其过度扩张也会加速湖泊淤浅和沼泽化、引起湖泊二次污染等环境负效应。实时动态地掌握湖泊水生植被类群和种群的空间分布及其面积、生物量等指标信息,对湖泊生态修复和评估、水生植被恢复和管理等具有重要现实意义。遥感技术的大面积、实时、动态等特点,为水生植被的现状监测、历史追溯、变化规律揭示等提供了有效手段。本文围绕"水生植被遥感"研究主题,开展了国内外文献调研,梳理了水生植被遥感监测的主要研究内容,并重点阐述了各内容的研究进展和方法等。最后,探讨了水生植被遥感存在的主要问题,并结合当前的遥感大数据发展,对未来水生植被遥感研究重点和发展趋势进行了展望。