上海市盈浦街道生态资产核算与变化分析

以上海市青浦区盈浦街道为例,基于历史航空影像数据对区域生态资产进行调查,通过生态资产损益表和相关分析等方法研究了2000—2021年盈浦街道生态资产变化趋势及原因.结果表明:2021年盈浦街道生态资产存量以耕地、湿地和草地为主,质量等级总体为中级;流量总价值为9.39×10^(6)元,以水源涵养和废物处理价值为主.2000—2021年期间,盈浦街道生态资产总量呈显著下降趋势,存量和流量分别下降了33.07%和22.97%.城镇建设导致耕地生态资产迅速缩减是盈浦街道生态资产存量下降的主要因素,退耕还林和退耕还草是盈浦街道林地和草地生态资产大幅增加的关键原因.盈浦街道生态资产流量价值与夜间灯光强度、人口数量、国内生产总值、地表温度和高程呈负相关关系(p<0.001),与坡度呈正相关关系(p<0.001).

上海地面沉降自动监测及信息系统

根据联通管原理,通过多个测点连通,运用分层标及应用压力传感、数码传换技术来自动测量地面沉降和地下水水位,并联网实现同步监测、网络化管理。在此基础上,将监测数据并入地面沉降信息系统,进而对各种监测数据进行处理、分析,实现地面沉降的预测。

基于ETM+影像的田湾核电站温排水影响分析

核电站运行过程中产生的温排水会造成局部海域海水表面温度升高。本文运用MATLAB软件对ETM＋遥感图像进行处理，采用单窗算法对田湾核电站周围海湾的海水温度进行反演，并与海水亮温反演结果进行数据拟合以确定单窗算法的结果精度，探讨核电站对周围海域海水温度的影响。研究结果表明，自田湾核电站运行后，核电站附近海域的海水表面温度呈上升状态，上升幅度在3～7℃。

论上海市地热资源物探勘查

为更好地开发利用上海地区中、深部的地热资源,需要借助地球物理勘探等现代科技手段进行地下地热资源勘查。通过对上海已有地热资源物探工作的回顾与分析,并对多种物探方法物性分析基础上,研究不同物探方法进行上海地热资源勘查的可行性,探讨上海市地热资源物探勘查工作的问题与对策。

遥感影像云雾分离的BP神经网络方法研究

使用改进算法构造BP神经网络,利用MATLAB中train函数训练,并用sim函数进行仿真,达到提取遥感影像中雾区的目的。图像处理结果表明,BP神经网络方法可以较好地分离影像中的雾区与其他地物。

基于地质环境监测数据的轨道交通安全预警研究

针对复杂地质环境条件下的上海轨道交通结构安全问题,建立健全的轨道交通安全监测机制,包括基准网建设和监测、长期监测、监护监测和巡查等。在此基础上提出了改进的模糊层次分析法,建立了轨道交通预警评估体系,开发了上海轨道交通数字化监护管理系统,并应用于轨道交通4号线海伦路站,实现了基于地面沉降、地质环境、收敛等地质环境监测数据的轨道交通安全预警。

人工神经网络在地下水评价中的应用简述

文章对人工神经网络技术在地下水评价中的应用问题进行了概括和小结,在此基础上,对存在的问题进行了 探讨。进而指出,混合优化是改善人工神经网络性能的有效方法之一。

长江河口地区第四纪地下水咸、淡水界面的动态变化

本文对长江河口地区 196 0～ 1985年间 78口钻井中的各层承压水的 2 4 5个水化学样品进行了测试 ,分析内容包括K+ 、Na+ 、Ca2 + 、Mg2 + 、NH4 + 、Al3 + 、Cl-、HCO3-、CO32 -、SO42 -离子含量以及酸碱性、温度等项目。测试时采用平行双样进行精度控制 ,水质分析的结果 ,按阴阳离子毫克当量总和的平衡关系进行检查 ,超出允许误差及时进行复检。为了研究各承压含水层咸、淡水界面分布的变化 ,将矿化度作为水质指标 ,并利用人工神经网络技术进行了计算机模拟。结果表明 ,本区第四纪地层中各含水层水质的时空分布格局主要受第四纪海平面波动控制 ,第Ⅳ、Ⅴ含水层中的微咸水、咸水的分布可能受上层咸水通过越流污染下层淡水所致。对第Ⅱ、Ⅲ含水层在 2 0世纪6 0和 80年代两阶段水质分布的分析发现 ,含水层内淡水区在上海市区有向东南和西北方向明显扩展的趋势。造成这种现象的主要原因在于 2 0世纪 70和 80年代 ,上海市区地下水开采量逐年压缩 ,并开展了人工回灌 (均为淡水 ) ,从而阻止了由于 2 0世纪 6

BP网络在研究地下水咸淡水界面波动中的应用——以长江河口地区第二承压含水层为例

论文在分析研究区 78口井的水质资料基础上 ,利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数 (矿化度 )的分布情况进行了分析、研究 ,且探讨了人为因素影响下其咸、淡水界面的运移规律。结果表明 ,应用人工神经网络技术来研究地下水咸。

城市可持续发展调控预测模型的BP网络实现

根据 1990— 1999年 10年时间序列上海市可持续发展评价指标体系的数据库 ,选取表征研究区域可持续发展的主要因子 ,即国民生产总值、人均用水量、人口自然增长率、海域环境质量、万元产值工业废水排放量及人均公共绿地面积 ,利用神经网络技术建立了上海市可持续发展的调控预测模型 ,取得了良好的效果 .

钱塘江流域典型测站降水量的谱分析

该文通过对钱塘江流域 5个测站 (富阳、密赛、佛堂、金华及衢县 ) 196 3- 1998年月降水量的功率谱分析 ,发现研究区的降水主要存在 3.89、3.33、2 .92年等 3个显著周期 ,但其显著程度在各测站略有差别。

厄尔尼诺事件对钱塘江流域降水的影响

论文通过对钱塘江流域5个测站(富阳、密赛、佛堂、金华及衢县)1963-1998年降水量的分析,探讨了厄尔尼诺事件与研究区夏季及冬季降水的关系,结果表明,研究区不同季节的降水量与厄尔尼诺事件存在着不同程度的联系。

PNN网络在预测MCS移动中的应用

神经网络是空间数据挖掘的一种重要手段。本文运用概率神经网络(PNN网络)对1998年夏季影响青藏高原上中尺度对流系统(MCS)东移的环境物理量场的空间分布特征进行了研究,得到了高原上MCS移动方向与环境物理量场空间分布之间的关系。研究表明,使用概率神经网络预测中尺度对流系统的移动具有较好的效果,从而为研究高原上MCS东移与环境场之间的关系提供了一种新的方法和思路。

上海地面沉降模型研究及存在问题

文章主要对当今国内外地面沉降模型研究进展进行了简要的回顾和总结。针对上海地面沉降现 象,就准三维水流——一维耦合沉降模型中存在的科学问题进行了阐述,并就模型的下一步研究 提出了科学的目标。

我国厄尔尼诺研究方法概述

该文在收集已有资料的基础上,对目前我国厄尔尼诺的研究方法作了概括和小结。在此基础上,提出:(1)资料处理 方面,应在现有基础上,尽量运用目前先进的非线性方法,如人工神经网络、小波分析等来探讨尔尼诺发生的规律以 及它的发生将对我国气候因素所造成的影响;(2)研究厄尔尼诺对某种气候要求(如降水)的影响时,应对某一季节 (如夏季)转向为对某一月(如6月)甚至某些天(如暴雨阶段)上来,从而尽量减少因厄尔尼诺事件而造成的损失。

空间数据挖掘系统及其应用

近年来,空间数据挖掘系统的开发及应用已取得了极大的进展。文章在介绍已有空间数据挖掘系统的基础上,简述了空间数据挖掘与空间数据仓库、空间数据挖掘与地理信息系统的关系,阐述了空间数据挖掘的智能分析及其应用,探讨了目前空间数据挖掘系统开发及应用中存在的主要问题及未来的主要研究方向。

上海地面沉降监控中心

1 前言 上海自二十世纪六十年代初开始系统的开展地面沉降研究工作,至今已积累了大量的监测数据资料,近年来地面沉降监测设施不断完善,至2000年底已建成了覆盖全市范围的具有高新技术全新的地面沉降监测网络.

人工神经网络技术在水质动态预测中的应用

根据前人研究 ,上海地区地下水的水质变化主要受人工开采和回灌活动的影响 ,然而 ,由于地下水流动的复杂性 ,水质变化与采灌井的开采量及回灌量之间存在着完全非线性的关系 ;另一方面 ,人工神经网络技术具有较强的解决矛盾样本 (即非线性问题 )的能力 ,因此 ,作者在收集已有观测资料的基础上 ,利用人工神经网络技术对上海地区第III承压含水层的矿化度变化进行了预测。算例表明 ,应用该法进行单井预测的相对误差只有 2 .0 7% ,多井预测的相对误差小于 1 .5%。

高中历史分层教学探究

历史是高中阶段的一门重要学科,但目前很多高中教师在开展历史教学时,往往忽视了循序渐进的原则,造成学生知识消化不良的情况。本文从高中历史分层教学的内涵和价值入手,针对当前教学中的客观不足,提出相应的应对策略。

银行管理信息化整体解决方案(略)

一方面，EMC是全球公认的存储领导者，在金融领域拥有丰富的经验和众多的客户。据统计，目前，EMC已经为国际前20大银行机构提供了存储网络解决方案和服务，并在中国也赢得了很多金融界的客户；另一方面，EMC在信息生命周期管理方面有着独特的优势。EMC是国际上最早提出并成功应用ILM策略的企业。EMC将致力于为客户提供和开发在信息生命周期的每一个阶段都以最低的总体拥有成本从其信息中获得最大的价值的解决方案和技术。