直驱型同步风力发电机组最优功率控制

以直驱型同步风电机组为研究对象,建立了机组各个组成部分的数学模型。在此基础上利用MATLAB/Simulink搭建了基于全功率变流器的并网直驱型同步风电机组的仿真模型,研究了使机组运行在最优功率状态下的综合控制策略,利用所建模型进行了最优功率控制思路的验证。仿真结果表明了所建立模型的正确合理性,在此基础上的最优功率控制方法也是有效的,为以后对风电机组运行控制更进一步的研究奠定了基础。

风电功率预测技术综述与改进建议

随着大规模风电接入电力系统,为了保证电网安全、稳定运行,需要对风电功率进行预测。阐述了不同分类标准下的风电功率预测方法,分析了基于历史数据和基于数值天气预报的功率预测方法,归纳了风电功率预测的主要模型及其优缺点,研究了预测误差的评价指标。认为合理选择预测模型和进行模型性能优化是风电功率预测的关键。在综述国内外风电功率预测技术的研究现状后,针对国内当前对风电场功率预测模型研究与开发工作,提出了改进建议。

基于相似日理论和LIBSVM软件中SVR算法的光伏发电系统输出功率预测方法

由于光伏发电具有间歇性、波动性的特点,因此准确预测并网型光伏发电系统的输出功率对电网调度,以及电网的安全稳定和经济高效运行具有重要意义。提出了一种基于相似日理论和LIBSVM软件中支持向量机回归(SVR)算法的光伏发电系统输出功率预测方法。通过实例进行仿真验算,并与同样采用相似日理论的反向传播(BP)神经网络算法、径向基(RBF)神经网络算法和Elman神经网络算法进行比较,证明了此预测方法的有效性。