交互式阅读模式在初中英语教学中的融入研究

阅读是一种获取信息、理解内容、批判性思考和创造性表达的重要方式,交互式阅读则可以进一步提升学生的阅读兴趣和理解能力。初中英语教师要积极营造交互式阅读情境,激发学生的好奇心,用阅读问题启发学生进行深入思考,引导学生在小组交流中相互启发,实现知识的深度交互,根据学生的阅读水平进行分层教学,鼓励学生进行交互式阅读拓展活动,以多元化的体验丰富学生的阅读生活,提高学生的英语综合运用能力。

基于不同周期PM_(2.5)组成高时间分辨观测的PMF源解析研究

于2017年1月1日—12月31日对南京市城区大气细粒子(PM_(2.5))化学组分(元素、水溶性离子和碳质组分)的小时质量浓度进行连续观测,采用正矩阵因子分析(Positive Matrix Factorization,PMF)模型分别基于全年观测数据(PMF全年)和逐月观测数据(PMF月份)进行源解析,比较不同观测周期源解析结果的差异以及对PM_(2.5)各组分浓度估算的准确性.结果表明:不同观测周期下,PMF源解析结果中因子类型未发生改变,但因子组成和贡献分布存在较大差异.由于PMF模型假设同一观测周期内源成分谱不发生变化,只有基于逐月观测数据的PMF源解析才能体现全年范围内因子组成和贡献分布的变化.尽管PMF全年和PMF月份的分析结果均能准确估算PM_(2.5)组分的月均浓度,但PMF月份结果对各组分小时浓度的估算值和观测值在时间变化上更一致.这是因为PMF模型要求对各组分浓度的平均值进行拟合,易低估(或高估)PM_(2.5)组分在观测周期内的极大(或极小)值.因此,基于短期(例如,月份)高分辨观测数据的PMF分析能改进对PM_(2.5)组分浓度时间变化的模拟.