移动健康技术在冠心病病人二级预防中的应用进展

对移动健康技术的相关概念、移动健康技术在冠心病病人二级预防中的应用形式、应用效果、存在的不足及展望等内容进行综述,旨在为我国移动健康技术在冠心病二级预防中的临床应用和护理提供理论依据和实践指导。

肝硬化病人衰弱发生率及影响因素的Meta分析

目的:系统评价肝硬化病人衰弱发生率及其影响因素。方法:对the Cochrane Library、Web of Science、PubMed、EMbase、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库进行检索,检索时限从建库至2023年6月。由2名研究者独立进行文献筛选、资料提取和质量评价。采用Stata 14.0和RevMan 5.3软件进行统计分析。结果:共纳入19篇文献,涉及7 437例病人。Meta分析结果显示,肝硬化病人衰弱患病率为27%,其中年龄[OR=1.04,95%CI(1.02,1.07),P=0.002]、酒精性肝硬化[OR=1.47,95%CI(1.08,1.99),P=0.01]、血清清蛋白[OR=0.68,95%CI(0.51,0.92),P=0.01]、肝病血清钠(MELD-Na)评分[OR=1.08,95%CI(1.07,1.09),P<0.001]、腹腔积液[OR=2.14,95%CI(1.47,3.13),P<0.001]、肝性脑病[OR=2.48,95%CI(1.95,3.15),P<0.001]是肝硬化病人衰弱发生的影响因素。结论:现有证据表明,肝硬化病人衰弱发生率较高,年龄、酒精性肝硬化、MELD-Na评分、腹腔积液、肝性脑病、血清清蛋白是肝硬化病人衰弱的影响因素。因此,临床中对发生衰弱的肝硬化病人应进行早期识别,并采取针对性干预措施以延缓或逆转其不良健康结局。

老年2型糖尿病患者发生口腔衰弱风险的列线图预测模型构建

目的分析老年2型糖尿病患者发生口腔衰弱的影响因素,并构建列线图预测模型。方法选取370例老年2型糖尿病患者作为研究对象,其中建模组纳入284例,验证组纳入86例。采用(OF-8)量表进行口腔衰弱筛查,得分≥4分为口腔衰弱筛查阳性。通过自制调查问卷收集2组患者一般资料。采用多因素Logistic回归分析法分析2型糖尿病患者发生口腔衰弱的影响因素,并构建预测模型。采用Homser-Lemeshow拟合优度检验和受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的拟合优度及预测效能。结果老年2型糖尿病患者中口腔衰弱的发生率为45.4%(129/284)。年龄、体质量指数(BMI)、四肢骨骼肌质量指数(ASMI)、吸烟、月收入、主观咀嚼困难是老年糖尿病患者发生口腔衰弱的影响因素(P<0.05)。内部、外部验证的ROC曲线下面积分别为0.887(95%CI:0.847~0.925)、0.839(95%CI:0.755~0.923)。Homser-Lemeshow检验显示χ^(2)=4.852,P=0.773,列线图模型的拟合优度良好。结论年龄、ASMI、BMI、吸烟、月收入、主观咀嚼困难是老年糖尿病患者发生口腔衰弱的影响因素,基于上述影响因素构建的列线图预测模型的效能较好。

Caprini评分联合凝血指标构建PICC相关性血栓风险可视化模型

目的 联合Caprini评分和凝血指标D-二聚体构建PICC相关性血栓可视化模型。方法 回顾性纳入了2018年9月-2022年9月在我院行PICC置管并维护的413例患者,收集患者的人口学资料、置管资料、Caprini评分以及D-二聚体等相关指标,通过多因素Logistic回归模型分析独立危险因素,MedCalc软件分别绘制Caprini评分、D-二聚体以及两者联合的受试者工作特征曲线(ROC曲线)并对比曲线下面积(AUC),采用R软件绘制列线图。结果 本研究共纳入413例患者,发生PICC相关性血栓患者为38例(9.2%)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、Caprini评分、D-二聚体、BMI、既往病史、化疗、导管规格、肢体选择为发生PICC相关性血栓发生的独立危险因素。对比ROC曲线下面积(AUC):Caprini评分单独预测为0.714,D-二聚体单独预测为0.636,两者联合预测为0.876,(95%CI:0.840-0.906)。通过对分析结果的可视化处理,显示联合预测模型的区分度较高,Brier评分和校正曲线都表现了较好的校准度。H-L检验(χ^(2)=3.505,P>0.05)结果显示,该模型的拟合度较好。结论 Caprini评分联合凝血指标D-二聚体构建的PICC相关性血栓可视化模型具有较好的预测效果,可以有效地预测PICC相关性血栓的早期风险,为临床治疗提供有力的参考依据。

经皮冠状动脉介入术后患者恐惧疾病进展的潜在剖面分析及影响因素研究

目的基于潜在剖面分析方法识别经皮冠状动脉介入术(PCI)后患者恐惧疾病进展的分型,探讨不同分型的影响因素。方法采用横断面调查法,以便利抽样法选取2023年4—12月在安徽省公共卫生临床中心住院行PCI术后的冠心病患者为研究对象,采用一般资料调查问卷、恐惧疾病进展简化量表、反刍思维量表、简易版疾病感知问卷对其进行调查。采用Mplus 8.3软件构建潜在剖面模型。结果共纳入资料完整的患者240例,男176例,女64例,年龄28~84(62.94±11.20)岁。潜在剖面分析结果显示,PCI术后患者恐惧疾病进展特征可分为3个潜在类别:低恐惧组(59例占24.6%)、中等恐惧组(111例占46.3%)、高恐惧-担心家庭工作组(70例占29.1%)。多元Logistic回归分析结果显示,受教育程度[中等恐惧组与低恐惧组相比,小学及以下OR(95%CI)为4.054(1.370~11.996)、中学/中专OR(95%CI)为3.096(1.104~8.682),均P<0.05;高恐惧-担心家庭工作组与低恐惧组相比,小学及以下OR(95%CI)为5.996(1.562~23.014),P<0.05]、居住地[中等恐惧组和高恐惧-担心家庭工作组分别与低恐惧组相比的OR(95%CI)为2.587(1.187~5.637)、6.958(2.567~18.856),均P<0.05]、介入治疗次数[中等恐惧组和高恐惧-担心家庭工作组分别与低恐惧组相比,OR(95%CI)为2.496(1.107~5.630)、4.924(1.809~13.402),均P<0.05]、反刍思维[高恐惧-担心家庭工作组与低恐惧组相比,OR(95%CI)为1.130(1.055~1.210),P<0.05]和疾病感知[中等恐惧组和高恐惧-担心家庭工作组分别与低恐惧组比较,OR(95%CI)为1.181(1.046~1.334)、1.349(1.164~1.562),均P<0.05]是PCI术后患者恐惧疾病进展的影响因素。结论PCI术后患者恐惧疾病进展水平存在明显的异质性,医护人员可根据患者恐惧疾病进展的潜在类别特征实施精准干预,以降低恐惧疾病进展水平。

稳定期慢性心力衰竭患者久坐行为现状及影响因素分析

目的了解稳定期慢性心力衰竭患者久坐行为的现状,并分析其影响因素,为后期制定针对性的干预措施提供理论依据。方法采取方便抽样法,选取2023年4—10月在安徽医科大学第一附属医院心血管内科门诊就诊的196例慢性心力衰竭患者,采用一般资料问卷、国际体力活动短问卷(IPAQ-SF)、Barthel指数(BI)、心脏康复锻炼自我效能量表(CESEI)、社会支持评定量表(SSRS)、抑郁自评量表(SDS)进行调查,运用logistic回归分析探讨其影响因素。结果稳定期慢性心力衰竭患者日均久坐行为时间为(8.19±2.71)h,131例(66.84%)患者的久坐行为总时间>6 h。单因素结果显示,不同性别、年龄、BMI、受教育程度、近一年内加重次数、依赖程度、心功能分级、抑郁状况、心脏康复锻炼自我效能评分及社会支持评分的稳定期慢性心力衰竭患者久坐行为比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.964,P=0.001)、BMI(OR=0.474,P=0.007)、心功能分级(OR=3.854,P=0.001)、心脏康复锻炼自我效能(OR=0.940,P=0.027)、抑郁(OR=2.863,P=0.009)是稳定期慢性心力衰竭患者久坐行为的影响因素。结论稳定期慢性心力衰竭患者久坐时间较长,久坐行为较为普遍。未来医护人员可采取有效干预措施,以降低患者的久坐行为时间,改善其预后。

中老年2型糖尿病患者肌少症风险预测模型的构建与验证

目的:调查中老年2型糖尿病患者肌少症危险因素,并构建列线图模型。方法:采用便利抽样的方法,选取安徽省某三级甲等医院内分泌科2023年5月—2023年12月收治的2型糖尿病患者349例,对其进行问卷调查。采用单因素和多因素Logistic回归分析对2型糖尿病患者肌少症危险因素进行探讨,并构建可视化的风险预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积对模型预测效能进行了验证。结果:2型糖尿病患者肌少症的发生率为16.9%(59/349)。多因素分析结果显示,病程、每周锻炼次数、BMI、小腿围、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)得分、营养状态评估(MNA-SF)得分是2型糖尿病患者发生肌少症的影响因素。基于以上因素构建肌少症的风险预测模型,ROC曲线下面积为0.982[95%CI(0.968,0.995)];最佳临界值为0.366,灵敏度为0.966,特异度为0.934。H-L拟合优度检验显示,χ^(2)=2.446,P=0.964;Brier评分为0.036。结论:肌少症风险预测模型预测效能较好,可为医护人员进行临床决策提供参考。