A城区10 kV配电线路故障原因分析及防控措施

通过对南方某省会城市中心区(A区)近几年10kV配电运行故障进行统计和分析,并结合实际运行经验,找出了存在的薄弱点,提出了防范措施,对提高A城区配电网管理水平具有一定的借鉴意义。

基于数据驱动的差分RBF神经网络的台区短期负荷预测方法

为应对短期负荷预测中台区负荷数据流的动态性、不完备性和非线性等特征对负荷预测带来的挑战,针对性地构建了基于数据驱动的差分径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的台区短期负荷预测方法。首先采用基于集成分类器的数据流分类算法对多维台区负荷数据进行分类;其次采用灰色关联度分析确定指标参数关联度排序;借鉴增量编码的应用方式构建了负荷预测编码器和解码器,进而对负荷数据进行差分RBF预测分析,并进行了交叉验证。仿真结果表明,基于数据驱动的差分RBF神经网络的台区短期负荷预测方法可以在保持较低误差的同时,降低运算时间,压缩误差区间。

基于混合重抽样和LightGBM算法的配变低压跳闸预测

针对配变台区在夏季用电高峰期易频繁跳闸的问题,提出一种基于混合重抽样和LightGBM算法的配变低压跳闸预测模型。为了解决数据分布的边缘化问题,首先采用隔离森林剔除样本中的离群值。其次采用NCL欠抽样与SMOTE过抽样相结合的混合重抽样方法处理训练样本的数据不平衡问题。然后采用混合重采样算法产生的新样本对LightGBM分类器进行训练。最后利用训练好的模型对目标台区低压跳闸进行预测。通过算例仿真表明,对比其他预测模型,所提iF-SMOTE-NCL-LightGBM模型在低压跳闸预测中的各项评价指标均达到最高,能有效预测低压跳闸事件。

城市配网资产绩效评价体系建立及应用

从风险、效能、成本3个维度建立配网资产绩效评价体系,并以南方某地市级城市电网为例开展配网资产绩效分析,通过对其内部各指标赋权重,对单个指标进行标准化并计算单项分,进而计算得到综合分,同时结合配网资产投资效益分析结果提出建议。

污泥厌氧水解/酸化的影响因素及研究进展

污泥厌氧水解/酸化作为一种新型的污泥处置技术,由于具有较好的处理效果,已逐渐成为环境化学研究领域的热点。本文综述了国内外污泥厌氧水解/酸化产酸的研究现状,重点阐述了营养物质在厌氧条件下的化学变化以及pH、温度、氧化还原电位、碳氮比(C/N)、泥龄(SRT)及表面活性剂等对污泥厌氧酸化的影响,对其研究进展进行综述,并指出了污泥厌氧水解/酸化产酸在污泥处置方向的可行性和应用前景。

严重受污染城市河道水的处理——以深圳布吉河为例

采用安能的HYBAS^TM工艺对受严重污染的深圳布吉河水进行为期8个多月的（经历冬、春、夏三季）连续处理试验．结果表明，在水力停留时间11h、污泥停留时间11d、混合液回流比200％～400％、污泥回流比75％的条件下，其出水氨氮浓度在0．1～4．6mg·L^-1之间，平均1．2mg·L^-1达到GB18918-2002一级A的标准．高于20℃时，出水氨氮浓度小于0．5mg·L^-1，HYBAS^TM工艺对N地～N去除具有优良的效果．HYBASTM系统属前置反硝化工艺等诸多因素导致系统出水中仍然含有大量的NO3--N，进而造成总氮去除效果欠佳，投加外碳源甲醇可提高其脱氮效率．出水COD、悬浮固体（SS）、总磷（TP）均能满足国家二级或三级排放标准，可考虑其他物理化学处理工艺以提高其出水水质．反应器停止运行一段时间后，在短时间内可恢复到原有的功能．