一种新的基于MQAM的PLNC去噪映射算法

物理层网络编码(Physical Layer Network Coding,PLNC)在高阶幅度和相位调制中存在星座点模糊现象。针对这一问题提出了一种物理层网络编码去噪映射算法。在该算法中,中继节点对接收信号进行星座点重新布局,按一定规律将星座点合并,经过处理后的信号星座点降低了一半,进而下行链路的调制阶数也降低了一半,星座图相邻点之间的欧氏距离变大,系统误码率性能得到提高;且中继节点只需解调-重映射-调制,处理复杂度低。通过计算机仿真验证了该算法的有效性。

一种有效的卷积码与物理层网络编码联合译码算法

信道编码与高阶调制的结合,可以提高双向中继物理层网络编码(Physical Layer Network Coding,PLNC)通信系统的可靠性和有效性。研究高阶调制下卷积码与PLNC的联合译码算法,通过将Viterbi译码算法与高阶调制信号结合,分别提出全状态译码算法和删减状态译码算法,即利用卷积码网格图中的全部路径和部分路径进行译码。两种算法可以有效进行译码运算,尤其是删减状态译码算法,具有复杂度低的优点。仿真结果表明,所提出的算法误码率性能改善显著,并且大幅降低了运算复杂度。