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基于隐马尔可夫模型的语音激活检测算法
被引量:
4
1
作者
李强
陈
浩
陈丁当
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第11期3212-3216,共5页
针对现有基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音激活检测(VAD)算法对噪声的跟踪性能不佳的问题,提出采用Baum-Welch算法对具有不同特性的噪声进行训练,并生成相应噪声模型,建立噪声库的方法。在语音激活检测时,根据待测语音背景噪声的不同,动...
针对现有基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音激活检测(VAD)算法对噪声的跟踪性能不佳的问题,提出采用Baum-Welch算法对具有不同特性的噪声进行训练,并生成相应噪声模型,建立噪声库的方法。在语音激活检测时,根据待测语音背景噪声的不同,动态地匹配噪声库中的噪声模型;同时,为了适应语音信号的实时处理,降低了语音参数提取的复杂度,并对判决阈值提出改进,以保证语音信号帧间的相关性。在不同噪声环境下对改进算法进行性能测试并与自适应多速率编码(AMR)标准、国际电信联盟电信标准分局(ITU-T)的G.729B标准比较,测试结果表明,改进算法在实时语音信号处理中能够有效提高检测的准确率及噪声跟踪能力。
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关键词
隐马尔可夫模型
语音激活检测
Baum-Welch算法
噪声库
阈值
下载PDF
职称材料
一种基于幅度谱偏度的语音激活检测算法
被引量:
4
2
作者
李强
陈丁当
舒勤军
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2015年第6期728-734,共7页
根据语音信号偏离高斯分布程度大而背景噪声信号偏离高斯分布程度小这一特征,提出一种改进的以语音短时幅度谱偏度为特征参数区分语音段和噪声段的语音激活检测算法,并应用到2.4 kbit/s混合激励线性预测(mixed excitation linear predic...
根据语音信号偏离高斯分布程度大而背景噪声信号偏离高斯分布程度小这一特征,提出一种改进的以语音短时幅度谱偏度为特征参数区分语音段和噪声段的语音激活检测算法,并应用到2.4 kbit/s混合激励线性预测(mixed excitation linear prediction,MELP)声码器中。通过与自适应多速率(adaptive multi-rate,AMR)语音编码标准中的语音激活检测算法相比较,该算法复杂度较小,且对背景噪声服从高斯分布的语音信号具有更好的端点检测性能。实现了可变速率MELP声码器的平均输出码率下降为1.9 kbit/s,通过非连续传输后合成的语音具有良好的舒适性和连续性。
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关键词
幅度谱偏度
语音激活检测
变速率语音编码
非连续传输
原文传递
题名
基于隐马尔可夫模型的语音激活检测算法
被引量:
4
1
作者
李强
陈
浩
陈丁当
机构
信号与信息处理重庆市重点实验室(重庆邮电大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第11期3212-3216,共5页
基金
重庆市科委自然科学基金资助项目(cstc2015jcyjA40027)~~
文摘
针对现有基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音激活检测(VAD)算法对噪声的跟踪性能不佳的问题,提出采用Baum-Welch算法对具有不同特性的噪声进行训练,并生成相应噪声模型,建立噪声库的方法。在语音激活检测时,根据待测语音背景噪声的不同,动态地匹配噪声库中的噪声模型;同时,为了适应语音信号的实时处理,降低了语音参数提取的复杂度,并对判决阈值提出改进,以保证语音信号帧间的相关性。在不同噪声环境下对改进算法进行性能测试并与自适应多速率编码(AMR)标准、国际电信联盟电信标准分局(ITU-T)的G.729B标准比较,测试结果表明,改进算法在实时语音信号处理中能够有效提高检测的准确率及噪声跟踪能力。
关键词
隐马尔可夫模型
语音激活检测
Baum-Welch算法
噪声库
阈值
Keywords
Hidden Markov Model (HMM)
voice activity detection
Baum-Welch algorithm
noise library
threshold
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于幅度谱偏度的语音激活检测算法
被引量:
4
2
作者
李强
陈丁当
舒勤军
机构
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2015年第6期728-734,共7页
基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)(2012AA01A508)~~
文摘
根据语音信号偏离高斯分布程度大而背景噪声信号偏离高斯分布程度小这一特征,提出一种改进的以语音短时幅度谱偏度为特征参数区分语音段和噪声段的语音激活检测算法,并应用到2.4 kbit/s混合激励线性预测(mixed excitation linear prediction,MELP)声码器中。通过与自适应多速率(adaptive multi-rate,AMR)语音编码标准中的语音激活检测算法相比较,该算法复杂度较小,且对背景噪声服从高斯分布的语音信号具有更好的端点检测性能。实现了可变速率MELP声码器的平均输出码率下降为1.9 kbit/s,通过非连续传输后合成的语音具有良好的舒适性和连续性。
关键词
幅度谱偏度
语音激活检测
变速率语音编码
非连续传输
Keywords
spectral skewness
voice activity detection
variable rate speech coding
discontinuous transmission
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
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作者
出处
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被引量
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1
基于隐马尔可夫模型的语音激活检测算法
李强
陈
浩
陈丁当
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
4
下载PDF
职称材料
2
一种基于幅度谱偏度的语音激活检测算法
李强
陈丁当
舒勤军
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2015
4
原文传递
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