高校电子商务专业实践教学问题分析及改革思路

电子商务作为世界经济发展新的交易形式在近几年得到了快速的发展,到2010年全球电子商务交易总额将达到27.4万亿美元,中国2007年的电子商务交易总额超过2万亿元,年人才需求量接近20万人。同时,自2001年我国高校开办电子商务专业以来,在校的电子商务专业学生已发展到了几十万的培养规模。与之形成强烈对比的是,我国高校电子商务专业毕业生从事本专业就业的比例仅为20%左右。产生这种情况的原因是毕业生的素质无法满足企业岗位需求。究其根本是高校电子商务专业实践教学的薄弱成为制约电子商务毕业生就业的主要原因。本文分析了我国高校电子商务专业实践教学的问题并提出电子商务实践教学改革方法。

浅析网络环境下基层电大高等数学教学策略

在网络环境下,要充分发挥学员的自主创新能力,让学员更自由地学习以及复习高等数学;增加学员学习兴趣,转变教学过程以及教学模式,方便学员随时随地进行学习。另外,网络还能增加师生之间的交流,拉近师生之间的距离,便于生动灵活地教学。

案例推理中的案例检索技术研究

案例推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)是一种基于经验知识进行推理的人工智能方法,是对人类认知过程的一种模拟。本文在传统欧氏距离算法的基础上结合了模糊数学的计算方法,提高了推理的效率,克服了传统的只能对确定性指标进行搜索的缺陷。

翻转课堂模式下基层电大高等数学课堂教学实践与反思

为提升基层电大《高等数学》课程教学质量,调动学生学习兴趣,结合基层电大教学现状,设计了翻转课堂的教学模式;并针对“翻转课堂”在基层电大高等数学教学中的应用存在的问题,提出了优化策略。

制约我国电子商务发展的瓶颈因素及改进措施

经过了十几年的发展,作为一种新交易模式的电子商务在我国得到了快速的发展,交易额不断攀升,参与的企业及个人消费者不断增加。但发展中诚信体系不健全、物流配送不配套、法律保障不完善等瓶颈因素逐渐显现,严重的制约了我国电子商务的发展,本文剖析了制约我国电子商务发展的瓶颈因素并提出了合理化的改进措施。

基于犹豫区间直觉语言型Z-Number熵和决策者风险态度的多属性群决策分析

犹豫区间直觉语言型Z-number(HIILZN)是在语言型Z-number基础上拓展而来的,在处理现实世界决策上扮演重要的作用。本文主要提出了在以犹豫区间直觉语言型Z-Number为信息环境下决策者有风险偏好的多属性群决策模型,探究决策者不同风险态度对权重和方案排序的影响,对于进行金融投资以及风险投资等方面的决策均有一定的参考价值。本文首先提出了两种新的语言尺度函数,并基于语言尺度函数,提出了HIILZNs新型距离公式,并利用与HIILZNs正理想点的距离提出了HIILZNs的排序值公式。进一步地基于距离公式提出HIILZNs距离相似度公式,并利用距离相似度构造最优模型求解最优专家权重。接下来提出HIILZNs熵公式度量HIILZNs自身的不确定性,并基于决策者风险态度提出风险偏好因子,然后利用风险偏好因子和熵公式定义了风险偏好函数。最后构造排序值加风险偏好函数最大化的最优决策模型求解最优权重,然后利用WAA算子集结每个方案的属性值得到综合排序值并排序,并探究不同风险偏好下属性权重的变化以及对方案排序的影响。最后,通过一个实例验证该方法的科学性和有效性。

基层电大本科毕业作业存在的问题与对策——以滁州电大为例

毕业作业是电大远程开放教育教学中的重要环节,是检验电大学生理论联系实际、培养应用型人才的关键步骤。文章拟通过对滁州电大本科毕业作业的调查统计,总结出基层电大本科毕业作业存在的问题,并提出了一些解决方法。

区间直觉语言型Z-Numbers及其在多属性决策中的应用

文章首先提出了2个新的尺度函数用来度量语言型信息,并基于犹豫不确定语言型Z numbers(HULZNs)给出了区间直觉语言型Z-numbers (IILZNs),其次,基于尺度函数给出IILZNs之间的标准Hamming距离公式,最后将距离公式应用于解决属性权重未知时以IILZNs为信息环境下的多属性决策(MADM)问题.