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题名基于粒子滤波方法的LiFePO_4电池SOC估计
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作者
肖国红
弓清忠
王云超
宋君亮
陈上生
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机构
集美大学机械与能源工程学院
厦门宝龙工业有限公司
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出处
《集美大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第5期47-51,共5页
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基金
福建省教育厅项目(JAT160252)
福建省科技厅项目(JK2016023)
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文摘
为了准确获取磷酸铁锂电池的荷电状态(state of charge,SOC),针对直接测量法和扩展卡尔曼滤波方法 (extended kalman filter,EKF)估计SOC存在的不足,在分析电池的充放电过程和电池的Thevenin等效电路模型基础上,基于粒子滤波算法(particle filter,PF)对电池的SOC进行了估计。实验结果表明,PF方法比EKF方法的准确度提高了5%,采用PF算法估计SOC更加准确有效,在实际应用中更有价值。
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关键词
粒子滤波算法
磷酸铁锂电池
SOC
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Keywords
particle filter
LiFeP04 battery
SOC
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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