机场安检系统旅客吞吐量的优化模型——ICM2017 D题简析

1赛题分析与解题思路2017年美国大学生数学建模竞赛D题研究机场安检系统旅客吞吐量的优化问题。赛题要求针对美国的机场安检系统建立数学模型,解决如下问题：1）研究旅客通过安检系统的流量,并识别现有系统中的瓶颈,找出存在的问题。

美国四州能源概况分析与能源契约的建立

针对美国与墨西哥接壤的4个州——加利福尼亚州、亚利桑那州、新墨西哥州和德克萨斯州自1960—2009年能源的相关数据,根据能源分类和评价指标体系设计原则,并结合相关性分析方法,筛选出关键变量,建立综合评价模型,分析4个州的能源概况,特别是在清洁可再生能源使用方面的差异,认为2009年加利福尼亚州的能源状况最好.建立模型预测了在现有政策下4个州2025年和2050年的能源概况,并以此为依据制定了可再生能源的使用目标和为实现目标所采取的能源契约.最后提出了一些合理化建议.

中学数学与大学数学的教学衔接问题探究

以实例分析了中学数学与大学数学在教学衔接上存在的问题以及产生的主要原因,并结合实际教学经验给出解决的方法.

基于生物炭技术的农作物秸秆收购半径与收集站设置的数学模型

生物炭是酸性土壤修复的重要新型材料,生物炭技术是农作物秸秆开发利用的新兴技术,而农作物秸秆收集半径和收集站设置是影响农作物秸秆生物炭技术应用的关键因素,假设在农作物秸秆均匀分布的圆形区域建设生物炭生产基地,对影响生物炭生产基地效益的农作物秸秆收购半径进行分析,建立了"农作物秸秆收购半径数学模型",获得其最优收购半径为R=(a-c)/b(其中为单a位质量农作物秸秆相关收益,b为单位质量单位距离农作物秸秆运输费用,c为单位质量农作物秸秆变动成本)。同时进一步分析,建立了"农作物秸秆收集站位置设置数学模型",假设从收集站向生产基地运输单位质量单位距离农作物秸秆费用q比其直接运输至生产基地费用b节约50%时(即q/b=0.5),获得其最优位置为0.49R (其中R为收购半径)。收购半径和收集站模型的建立,为我国北方农业主产区农作物秸秆收集利用提供参考。

ERP技术在超市存货采购管理中的应用

超市的繁荣发展对我国经济的发展有着极大的影响,确保成本与效益的优化平衡对于超市的持续发展至关重要。通过推进电子订货系统,优化存货配置,使用网络资源自动补货系统,增强储存产品的管理,能够帮助企业实现预期的治理控制目标。

遗传算法在构建犯罪预警积分模型中的应用

通过建立线性积分模型,研究犯罪嫌疑人的分类分级问题,实现对犯罪行为的预警。将积分模型参数的确定归结为目标函数非解析的最佳参数识别问题,并利用遗传算法得到最佳参数。为了克服传统遗传算法的早熟现象和局部收敛问题,文中提出了一种具有改进的交叉算子和变异算子的遗传算法。改进的遗传算法可加快算法收敛速度,从而缩短寻找最优解的时间,提高算法的效率。数值实验结果表明,改进遗传算法用于犯罪嫌疑人的分类分级问题寻找最佳参数有更高的运行效率,建立的积分模型对犯罪嫌疑人的分类分级具有较好的准确率。

基于问题驱动模式的高等数学教学研究

分析了民办高校高等教学现状和采用问题驱动教学法的优势,并说明如何在教学中实施问题驱动教学法。

有限生成的L-fuzzy拓扑空间

本文引入了有限生成的L-fuzzy拓扑空间的概念,并在此基础上刻画了L-fuzzy拓扑空间范畴中有限空间的余反射包。