SOM神经网络对永磁同步电机的故障诊断

为实现永磁同步电机的故障类别的诊断,采用小波函数根据不同频段进行故障特征提取,对提取样本数据进行归一化处理,对奇异样本。SOM(Self Organizing Map)的领域函数选取小波函数,形成次兴奋神经元不断对权值更新,避免SOM的产生局部最优解。采用实验提取的故障数据作为SOM神经网络的输入样本进行网络训练,从而得出产生特定故障时所激发的相应神经元索引。实验结果验证了该方法的可行性和实用性。

新能源集群动态划分研究

现有研究对新能源集群划分缺乏有效策略,以区域光伏发电站与风力发电站为研究对象,从电站集群聚合平滑效应产生机理展开研究。首先提出趋势不一致性系数来衡量光伏电站出力变化的不一致性,并以此刻画光伏电站的平滑效应。然后将趋势不一致性作为相似性的度量标准,采用层次聚类法对光伏电站进行集群划分。最后依据单个并网点下接入的新能源场站的种类不同,提出不同新能源集群划分方法。利用云南地区多个新能源场站,验证方案可行性和优异性。

基于复杂气候地理条件下风机出力特性研究

合理地评估风电场运行情况为调度提供可靠的风电场运行信息,如理论出力,去指导风电场优化控制运行,对提高区域电网新能源的充分消纳具有重要意义。以云南高原立体气候条件下的风电站为研究对象,以风机理论出力模型以风速数据精准化为基础展开研究。研究所涉及的风电场多分布在山脊上以及其立体气候风资源随海拔变化显著,利用传统测风手段去评估风机机舱前风速不具代表性和科学性,风机理论出力无法进行精准评估。为此,首先,采用一台激光雷达装置对单台机组舱前风速精准测量;其次,以激光雷达实测数据为参考点,进行CFD模拟推算风电场内所有机组的舱前风速;最后,将安装激光雷达机组的推算风速和SCADA采集的风机实际输出功率进行拟合,将拟合功率曲线与厂家提供的静态功率曲线做对比,验证以单台机组激光雷达测风为基础进性CFD外推全场理论出力的可行性。利用所提出策略在云南某地区风电场进行的实验结果表明,以激光雷达测风数据为基础进行的CFD模拟推算全场风机理论出力具有可行性和优异性。

总线网络实时监控系统的设计与实现（英文）

该实验装置是一种基于配置王和ADAM5000智能模块的分布式监控系统。系统PC监控软件采用组态王,下位机采用研究中国ADAM5000可编程控制器进行现场数据采集,并将逆变器交流断路开关的主回路及触点切换和制动开关状态监测。上位机与下位机通讯通过RS485总线,在热电偶温度和热电阻采集信息的实时显示和传输到PC机上,通过控制变频器控制电机转速、仿真达到调节温度的目的。

新能源场站调试应用分析

云南大理规划建设光伏发电规划装机容量220万kW,目前光伏装机11.35万kW,占全省36.4%、南网21.9%。为保证云南电网安全稳定运行,最大限度接纳光伏发电。依据《光伏发电站接入电力系统技术规定》、《光伏电站接入电网技术规定》及《云南电网并网光伏电站信息接入省调规范》中对光伏电站有功功率控制的相关要求,2016年9月10-11日,对西村光伏电站开展了站内AGC系统调试和AGC联调测试工作。