解水平线性互补问题的一个新颖的神经网络

考虑了水平线性互补问题,根据其等价性方程,提出了求解它的一个简单新颖的神经网络模型.新模型的规模为原问题的一半,证明了新模型解的存在唯一性,构造了合适的Lyapunov泛函,并利用线性矩阵不等式方法,给出了该神经网络全局指数稳定的充分条件.用数值模拟说明提出的神经网络的良好性能.

解线性变分不等式的一种时滞神经网络的稳定性分析

考虑了求解线性变分不等式的一种时滞投影神经网络.利用泛函微分方程理论和线性矩阵不等式方法,通过构造恰当的Liapunov泛函,证明了该模型解的存在唯一性,并给出了确保其全局指数稳定的延时依赖准则.对任意延时,在适当条件下证明了该模型的全局渐近稳定性.用数值实例验证了模型的性能和所得结论的正确性.

求解线性变分不等式的一种新的时滞投影神经网络

考虑了线性变分不等式问题,提出了求解它的一种新的时滞投影神经网络模型。利用泛函微分方程理论,证明了新模型解的存在惟一性,并给出了时滞投影神经网络全局指数稳定的充分条件。用数值模拟说明提出的神经网络的性能。

双减背景下初中数学作业设计探究——以《因式分解—公式法(完全平方公式)》为例

初中阶段是学生发展自身学习能力的关键时期,数学作业是课堂教学内容的拓展与延伸,既可以巩固学生基础,又可以提高学生数学解决问题能力。“双减”政策的出台,要求教师应做到“提质减负”,那么教师应该如何在有效的时间内掌握数学作业的“质”与“量”呢?这是需要教师进行深入思考的问题。本文将以“因式分解——完全平方式法”为例,探讨初中数学作业设计方式。希望有效落实双减政策要求。