基于人工智能的规模化与个性化相结合教学环境构建——以软件工程课程为例

人工智能技术在教育领域的应用是时代进步的产物,它引领传统教育模式发生了巨大变革。文章依托雨课堂教学过程数据,从教与学两个视角探索了精准教学的新模式。通过梳理软件工程课程知识点及对应习题,运用决策树及FP-Growth算法,能够在规模化教学中为教师实时提供精准教学决策,又能够在个性化教学中让学生获取有针对性的习题。个性化教学的融入弥补了规模化教学的不足,使学生在多样化教学环境中增强了学习的主动性、积极性,成绩有了明显的提升。

震后灾情速报中信息获取传输解决方案

针对震后灾情速报领域,采用无线传感器网络技术,设计了智能图像采集传感器网络节点的系统结构,并提出一种基于图像配准的智能图像处理传输机制。这种方法减少了汇聚节点的计算复杂性和数据的传输数量,从而使灾情速报无线传感器网络系统达到效率高、可较长应用时间的目的。

一种基于置信传播的分布式震动测量机制

在应急救援中,强震发生后的余震、泥石流和滑坡等次生地质灾害将造成进一步的破坏、人员伤亡和财产损失,因此相关的实时灾情信息传递极为重要。针对实时灾情速报中的大地震动分布式测量需求,采用无线网络技术,提出了一种基于置信传播的分布式震动测量机制,设计出了大地震动分布式测量系统。通过仿真对基于信号强度差的置信传播信息融合算法进行了分析验证,结果表明所提算法有效提高了系统性能。

一种理论和经验模型相结合的RSSI定位算法

针对道路监控、管道传输、线路传输等应用领域,采用理论模型和经验模型相结合的方法,提出了基于RSSI数值进行一维连续定位的算法。该方法与RADAR和1-DEMRSSI方法相比,在计算处理工作量稍有增加的情况下,提高了定位精度,同时,利用该方法可以大幅度减少参考测试点数量。

基于建构主义的软件工程网络课程资源平台建设

软件工程是理论性、实践性和工程性都很强的一门专业课,简单的课堂教学很难提高学生的综合实践能力。为此,本文提出建设基于建构主义的软件工程网络课程资源平台进行教学模式和教学方法的改革,从而实现建构主义论理强调的以学生为中心,由学生自主完成知识的意义建构过程,也为更好地培养学生软件工程综合素质找到了可行的实施方案。

软件工程需求分析教学设计中的建构主义应用

本文结合建构主义理论在软件工程课堂教学中的实践过程,探讨了需求分析部分的教学设计,深入分析了以学生为中心,由学生自主完成知识的意义建构的过程,也为软件工程课程新教学改革提供了借鉴及实践依据。

基于快速查表的RSSI定位算法

基于信号强度的传感器网络定位是重要的实用定位方法之一。本文针对道路监控、管道传输、线路传输等应用领域,采用理论模型和经验模型相结合的方法,提出了基于哈希表的RSSI数值一维连续定位算法。该方法与RADAR和1-DEMRSSI方法相比,在计算处理工作量基本不变的情况下,提高了定位精度,当参考测试点较少时,定位精度可以提高60%左右,参考测试点较多时也可以提高5%-10%。当定位精度相同时,利用该方法可以大幅度减少参考测试点数量。

基于机器学习的教学决策在软件工程教学中的应用

文章依托雨课堂后台数据,应用机器学习的方法采集学习过程特征值建立模型。通过分析学生课堂学习的实时状况,所建模型以数据驱动的方式进行客观评估,自动推荐适合的教学方法。这种能为教师及时准确提供教学决策的模型,可确保全体听课学生获得最优化的教学效果。通过在软件工程课程教学中的应用,使学生成绩有效提升。

应用型本科软件工程课程教学探讨

本文探讨了应用型本科软件工程课程教学改革的思路和方法,提出了以学生为本,针对学生学习能力的差异,从提高课堂教学质量入手,结合课程教学网络平台的应用,帮助学生全面掌握软件工程的基本理念,并能按照工程化的思想去参加企业级的软件开发,为学生今后的就业打下良好的专业基础。

基于Web的PostgreSQL数据库异地备份研究

介绍了Telnet协议的原理,并给出了一个利用PHP语言实现的Telnet客户端,使用该PHP程序完成对PostgreSQL数据库备份操作,最终使用FTP协议将服务器端的数据库备份文件传输到异地客户端.由于数据异地备份是保证数据安全的基本要求,因此,该方法对需要异地备份数据的应用系统极具实用价值.

关系型数据库中数值数据的密文检索模型研究

研究关系数据库密文检索优化问题。对于加密后的关系数据库,由于密文数据不再保持原有明文的顺序性,查询操作带来了极大的困难。传统的密文检索模型,无法全面分析加密后的密文数据的排名大小以及概率值大小,获取的密文检索在语义上具有歧义性,出现不同的检索结果,导致算法的实用性很低。提出了一种新的关系型数据库中数值数据的密文检索方案,对数值型数据进行聚类分析,过滤无价值数据,对数据库进行加密和解密分析,采用P-kRanks算法实现数值型数据密文的精确检索,获取最佳的密文检索结果。实验结果说明,提出的密文检索模型获取密钥的时间开销是传统模型的一半,数据获取者得到会话密钥的效率提高了50%,具有较高的应用价值。

基于无线传感器网络的防盗监测系统设计

无线传感器网络由于自身资源受限,不可能存在一种解决方案适合所有的应用。对无线传感器网络在防盗监测这一类的应用特点进行了总结,提出了在具有该类特征的应用中无线传感器网络宜采取的部署实施方案和物理层与MAC层协议、路由协议、数据采集、节点定位、数据融合、时间同步算法,并在实验环境中进行了验证。为应用特征与此类似的应用提供了解决思路。

基宽灵敏度分析的径向基神经网络代理模型

为提高径向基代理模型的近似精度,突破传统固定径向基基宽的方法,采用基宽灵敏度分析方法构建径向基代理模型,给出了基宽灵敏度分析的径向基代理模型具体参数的构建方法.采用Benchmark测试函数验证该代理模型的精度,并与采用固定径向基基宽的代理模型作测试对比,结果表明,采用该方法获得的代理模型在训练时间上多于其他方法,因模型参数获得时需要进行基宽灵敏度分析,但获得的模型精度比其他方法高,且该方法不需要更多的训练样本即能获得稳定的代理模型参数.

10kV配电网自动化控制中无功补偿技术的实践探索

文章对10kV配电网自动化控制中无功补偿技术的实践探索,主要着眼于补偿点和补偿容量以及补偿位置的确定,无功补偿技术的具体要求,以及无功补偿技术设备的管理与维护。

基于建构主义理论的软件工程教学方法探索

本文分析了软件工程传统教学中存在的问题,在研究各种教学方法的基础上,结合建构主义理论在软件工程课堂教学中的实践过程,探讨了以学生为中心,由学生自主完成知识的意义建构的过程及其优势。

WHERE EXISTS子查询应用研究

SELECT语句作为SOL语言的核心,可以通过使用WHERE子句实现灵活而复杂的查询操作。其中,与谓词EXISTS所形成的嵌套查询是理解的难点,该文将通过分析查询实例,探讨如何使用WHERE EXISTS子查询实现复杂的查询操作。

强稳健的高透明水印技术

提出了一种拥有强稳健性同时可以兼顾高透明性的数字水印技术。它通过对水印嵌入方式的巧妙修改,实现了水印的稳健性和透明性这对原本相互矛盾的性质彼此兼容存在。水印的嵌入算法基于人类视觉模型基础之上,利用人眼对图像细微变化的无法察觉性,采用了巧妙的嵌入算法在保证了一定嵌入信息量的基础上有效地降低了对图像数据的实际修改率。这就使得水印不仅拥有了强稳健性,而且使由水印嵌入所带来的图像质量损失降到了最低,从而有力地保证了水印的透明性。这一算法不仅可以有效地应对各种常规的信号处理攻击,而且还可以防止大部分的恶意水印攻击。同时算法的抽取和检测不需要原始水印的参与,是一种半盲水印算法。最后的实验部分证实了该算法相比于其他多种同类型水印算法,稳健性和透明性都有明显提高。

一种轮询协议中心站的性能分析

在基本轮询协议的基础上介绍了已有的排队优先权站点耗尽型轮询协议的操作原则,该协议可以优化中心站的延迟特性。通过嵌入马尔科夫链和构造队列母函数的方法,求解出了平衡状态下中心站的队列长度,并通过仿真进行了验证,同时通过仿真方法获得了系统的延迟特性。仿真结果表明,该协议在系统业务量强度较大时,中心站也具有良好的延迟特性。

基于时间序列的灾害区域关联网络构建方法

针对灾害地区相关性问题,提出一种灾害区域关联复杂网络构建方法。首先利用幂级数展开得出网络灾害节点的系统动力学方程,通过节点关联系数来表征节点间的区域关联关系,并通过相关转化使得可以利用压缩感知理论对节点关联系数进行求解,从而实现对网络节点关系拓扑的构建。最后通过中国地震灾害数据进行性能仿真实验,实验结果表明,完成网络构建只需要较少量的时序信息,构建得出的区域关联结果也具有一定的科学性。

基于模糊识别恶意代码检测技术的研究

在恶意代码检测的过程中,假设恶意代码隐藏的比较深,很难对恶意代码特征进行完整、准确的提取.利用传统算法进行恶意代码检测,恶意代码的分布情况都是未知的,没有充分考虑到不同类别代码特征之间的差异性,降低了恶意代码检测的准确性.为此,提出基于模糊识别的恶意代码检测方法.根据支持向量机相关理论,提取恶意代码特征,并将上述特征作为恶意代码识别的依据.建立模糊识别辨别树,计算识别对象属于恶意代码的概率,实现恶意代码的检测.实验结果表明,利用改进算法进行恶意代码检测,能够极大提高检测的准确性.