尸体靶向心脏冠状动脉造影在诊断冠心病猝死中的应用

目的 应用靶向心脏冠状动脉死后计算机体层成像血管造影(postmortem computed tomography angiography,PMCTA)方法 对冠状动脉狭窄进行诊断,探索其对冠心病猝死的诊断价值。方法 选用鉴定实践中的6例死亡案例,用5F猪尾型导管经股动脉入路高压注射对比剂碘海醇,获取冠状动脉影像学数据并处理分析,将冠状动脉靶向显影及冠状动脉钙化积分与常规尸体解剖、组织病理学检验结果 进行比较。结果 尸体解剖和组织病理学检验存在冠状动脉狭窄的病例在靶向心脏冠状动脉造影中均得到相似的结果 ,诊断吻合率达83.3%。靶向心脏冠状动脉造影方法 可以有效显示心脏冠状动脉病变,冠状动脉钙化积分与常规尸体解剖、组织病理学检验结果 具有一致性。结论 靶向心脏冠状动脉造影技术在冠心病猝死案件中可以作为常规尸体检验的有效辅助手段。

一种用于视频超分辨率重建的块匹配图像配准方法

图像配准是超分辨率重建中的一个关键问题,直接影响超分辨率重建图像的质量.本文在自适应十字搜索(Adaptive rood pattern search,ARPS)块匹配算法的基础上,根据小波域中各图像之间的相关性,提出一种分层块匹配算法-基于小波变换的改进的自适应十字模式搜索算法(Improved adaptive rood pattern search algorithm based on wavelet transform,W-IARPS),该方法在小波变换域完成匹配宏块的搜索,有效地减少了匹配点的搜索个数,且配准图像的峰值信噪比相比全搜索算法下降不到0.ldB,保持了较高的配准精度.最后采用凸集投影(Projections onto convex sets,POCS)算法对配准后的图像进行超分辨率重建,取得了较好的视觉效果.实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和重建效果,算法稳健可靠.

一种图像配准的超分辨率重建

提出了一种具有子像素级精度的图像配准方法,并通过迭代反投影算法进行超分辨率重建。介绍了基于3参数模型的图像配准方法并提出了基于4参数模型的图像配准方法,由于没有直接将旋转角度参量引入到运动模型中,有效地避免了原方法中泰勒级数展开时的小角度假设。最后,根据配准算法所得到的子像素级运动信息,用迭代反投影算法进行超分辨率重建。分别对多幅具有较大运动的模拟及真实的低分辨率图像进行实验,结果表明:该配准算法取得了更高的精度,平均平移误差减少了0.026 1 pixel,平均旋转角度误差减少了0.356 4°;重建图像具有更好的视觉效果,平均PSNR值提高0.75 dB。本文方法可以被广泛地应用于相互间主要存在平移和大角度旋转的多幅低分辨率图像的大倍数超分辨率重建,可满足实际应用要求。

小波局部适应插值的图像超分辨率重建

针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉系统。

视频超分辨率重建技术综述

在获取视频过程中,有许多因素会导致视频质量的退化,使得视频的空间分辨率降低;而摄像机曝光时间和拍摄帧率又限制了视频的时间分辨率。视频超分辨率重建是一种能有效提高视频时间分辨率和空间分辨率的方法,已经在计算机视觉和图像处理等领域引起了广泛关注。详细阐述了视频超分辨率重建研究的概念和必要性,并较全面地回顾了超分辨率技术近年来的发展历程,对视频超分辨率重建中关键问题进行了较为深入的分析,指出了当今研究难点和今后的研究方向,对视频超分辨率重建的应用前景进行了展望。

种结合小波变换的SIFT特征图像匹配算法

研究目标识别和图像匹配优化问题,针对小波变换能压缩图像信息及抑制高频噪声的优点,采用小波变换与尺度不变特征变换相结合的图像匹配方法,克服了传统SIFT算法计算复杂实时性不强的缺点。算法首先对基准及后续图像分别做小波分解得到包含大量信息的低频图像,利用SIFT提取特征点,通过优化的最优节点优先(BBF)算法及随机抽样一致性(RANSAC)算法完成两图特征点对的搜索及检验。实验表明,算法不仅减少了匹配计算量,大大提高匹配效率,同时对图像缩放,旋转,遮挡,亮度变化也有较强的适应能力。

基于最大后验概率的单视频时间超分辨率重建算法

任何视频摄像设备均具有一定的时间分辨率限制,时间分辨率不足会造成视频中存在运动模糊和运动混叠现象。针对这一问题常用的解决方法是空间去模糊和时间插值,然而这些方法无法从根本上解决问题。提出一种基于最大后验概率(MAP)的单视频时间超分辨率重建方法,该方法通过重建约束来确定条件概率模型,然后利用视频自身具有的时间自相似先验信息得到先验信息模型,最后求得基于最大后验概率的估计值,即通过对单个低时间分辨率视频重建来得到高时间分辨率视频,从而有效解决由于相机曝光时间过长所造成的"运动模糊"和相机帧率不足引起的"运动混叠"现象。通过理论分析与实验,证明了所提方法的有效性。

基于改进SIFT的视频超分辨率重建快速配准算法研究

通过改进硬件的方式来提高成像质量,在技术上实现困难且成本高昂,因此采用数字图像处理的方法来提高图像的分辨率.提出了一种改进的视频超分辨率重建的快速SIFT图像配准算法,该算法放弃对128维特征描述子的计算,而采用特征点之间的灰度相关系数来进行初始匹配,并用平面坐标欧氏距离配合匹配关联度算法来取代特征描述子进行误匹配的剔除,大大降低了计算开销.实验证明,改进算法取得了良好的配准效果,在保证配准质量的前提下,其时间开销只有基于传统SIFT特征点检测方法的1/3.

交通标示颜色的视觉传达作用仿真分析

研究交通标示图像的颜色对视觉的刺激作用,有利于深入研究交通信号的警示,并保障交通安全。由于交通标示颜色对人眼视觉感官的传达刺激作用呈现非线性和实时多变性,受到情感理念、色彩应急、心理学等因素的抑制和干扰,形成不可控性。传统的视觉表达分析的方法无法对不可控因素进行量化,没有考虑众多影响因素指示颜色对视觉传达参数的交互影响作用,分析效果较差。提出基于遗传神经网络的交通标示颜色的视觉传达作用分析方法。将采集到的交通标示图像的颜色进行转换和预处理,利用HIS模型提取交通标示颜色的特征参数,将遗传算法与神经网络相结合,最终实现准确分析。仿真结果表明,改进方法能够提高视觉传达作用分析的准确度。

多视频超分辨率的时间重建倍数

多视频超分辨率时间重建技术可以消除视频中的运动模糊和运动混叠现象。进行多视频时间重建时,重建倍数过小不能有效地减小运动模糊和运动混叠现象;而重建倍数过大会产生严重的时间振铃现象和运动物体位置的跳变。本文对如何在重建过程中确定最优的时间重建倍数进行了研究。通常情况下,在决定多视频时间重建倍数时只考虑输入视频的个数;但在实际重建过程中,除了输入视频个数的因素,时间重建倍数还与各个输入视频在时间上能提供的冗余信息量有关。文中从多个低分辨率输入视频配准后的位置关系入手,通过对曝光区间的分析,提出了确定多视频时间重建倍数的计算方法。最后对提出的方法进行了理论分析与实验,证明了所提方法的有效性。

大鼠颅脑损伤后ICAM-1在神经细胞中表达谱及其意义

目的探讨大鼠颅脑损伤后ICAM-1的表达。方法将50只大鼠随机分为10组,采用改进的Feeney自由落体硬膜外撞击方法制造大鼠颅脑损伤模型,各型损伤分别于伤后15 min、30 min、1 h、3 h、6 h、24 h、72 h、96 h及120 h处死,免疫组化法检测ICAM1的表达,采用CMIAS多功能真彩色病理图像分析系统测量神经细胞内平均灰度值。结果 ICAM1在颅脑损伤3 h后表达增高(P<0.05),至120 h表达接近正常。结论大鼠颅脑损伤后ICAM1表达随时间变化,很可能在颅脑损伤修复中发挥重要功能,且对颅脑损伤的早期判定具有重要意义。

一种基于总量风险函数的改进BP算法

为了能设计出一个优良的神经网络结构使得网络在保持良好性能的同时使规模最小化,作者引入了一种新的目标函数,希望能在模型的可靠性和规模之间找到一个适当的折中.基于此新的目标函数提出一种改进的BP算法,同时在改进的算法中采用自适应调整动量和学习率的方法以加快收敛速度和避免误差陷入局部极小值.将改进BP算法用于手写数字识别实验,结果表明,新算法有很好的实用价值.

基于改进量化约束集的压缩视频超分辨率重建算法

超分辨率技术是使用低分辨率图像序列来重建高分辨率图像的技术。在压缩视频的超分辨率重建中,量化约束集(QCS)作为编码模型的先验信息被广泛采用。根据窄量化约束集(NQCS)理论,利用量化误差的统计特性,提出了一种改进量化约束集(AQCS)。根据离散余弦变换(DCT)后块边界特性,提出了平滑约束集。通过对量化约束集和平滑约束集的投影进行超分辨率重建。实验结果表明,提出的基于改进量化约束集的压缩视频超分辨率重建算法较传统的量化约束集,在峰值信噪比(PSNR)和主观图像质量上有不同程度的提高,适合压缩视频的应用。

基于L曲线的自适应时空正则化视频超分辨率重建

为了解决视频超分辨率重建的病态问题,以得到良好的重建效果,提出了一种新颖的视频超分辨率重建算法。在算法中引入了时空联合正则化算子,通过视频帧本身的空间平滑信息和视频相邻帧的帧间相关先验信息的引入,提高了解的质量;同时,为了选择合适的时空正则化系数,提出了基于L曲线的自适应时空正则化系数计算方法,可以自适应地计算合适的正则化系数。通过对模拟图像序列和真实视频序列的实验结果表明,算法能得到较为精确的解,重建出具有良好视觉效果的高分辨率视频。

苓甘五味姜辛汤加六君子汤治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重期临床分析

目的:分析探讨苓甘五味姜辛汤加六君子汤治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重期的临床效果。方法:选取2011年3月—2015年12月在我院治疗的慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者50例,随机分成对照组和观察组,各25例,对照组仅采用西医疗法进行常规治疗,观察组在西医疗法基础上加以苓甘五味姜辛汤+六君子汤进行治疗,分析比较两组的Pa O2和Pa CO2变化情况及临床疗效。结果:观察组的Pa O2平均升高水平和Pa CO2平均降低水平明显优于对照组,且观察组临床总有效率(96.0%)远远高于对照组(72.0%),差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:对于慢性阻塞性肺疾病急性加重期,采用苓甘五味姜辛汤加六君子汤进行治疗的效果较佳,患者较满意,值得临床推广应用。

通络化痰汤治疗痰瘀互结型中风后遗症的临床疗效观察

目的:对通络化痰汤治疗痰瘀互结型中风后遗症临床疗效进行监测。方法:收集院内2011年1月—2015年12月收治的痰瘀互结型中风后遗症患者80例,将患者随机分为两组,试验组使用通络化痰汤对患者进行治疗,对照组使用西药对患者进行治疗。将两组患者治疗后的临床表现进行评估和对比。结果:试验组患者治疗的总有效率高达90.0%,明显高于对照组(67.5%),差异有统计学意义(P<0.05)。且通络化痰汤对于患者症状缓解的能力优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:通络化痰汤不仅对痰瘀互结型中风后遗症患者治疗的总有效率高,对患者症状缓解的作用也明显,是临床治疗痰瘀互结型中风后遗症的理想选择。

一种基于膨胀的渐进渐出图像融合算法

在对多幅图像的不同区域进行拼接时,需要涉及到图像分割、配准以及图像融合等方法。针对多幅图像不同区域进行拼接的情况,提出了一种"基于膨胀的渐进渐出"图像融合算法,该算法在图像融合过程中结合形态学方法,大幅度提高了拼接图像的效果。多个实验验证了所提算法的有效性。

丹参川芎嗪注射液治疗脑血栓患者临床观察

目的:探讨丹参川芎嗪注射液治疗脑血栓的临床疗效。方法:将2012年1月-2014年12月我院收治的60例脑血栓患者纳入研究,并将其随机分为中西医结合组和对照组,对照组给予常规西药治疗,中西医结合组在对照组的治疗基础上加用丹参川芎嗪注射液,比较两组疗效。结果:中西医结合组治疗后的神经功能缺损评分为(11.8±3.1)分,明显低于对照组(P<0.05);治疗总有效率为86.7%,明显高于对照组的63.3%(P<0.05);两组均未发生不良反应。结论:丹参川芎嗪注射液治疗脑血栓可明显提高疗效,且不良反应少,安全性高,值得推广应用。

天麻钩藤饮联合西药治疗帕金森病随机平行对照研究

[目的]观察天麻钩藤饮联合西药治疗帕金森疗效。[方法]使用随机平行对照方法,将60例住院患者按抛硬币法简单随机分为两组。对照组30例美多巴,0.25g/次,2-3次/d。治疗组30例天麻钩藤饮（天麻、黄芩、杜仲、益母草、夜交藤各9g,钩藤、川牛膝各12g）,1剂/d,水煎200m L,早晚口服;西药治疗同对照组。连续治疗60d为1疗程。观测临床症状、睡眠质量、不良反应。治疗1疗程,判定疗效。[结果]治疗组显效20例,有效8例,无效2例,总有效率93.33%。对照组显效12例,有效10例,无效8例,总有效率73.33%。治疗组疗效优于对照组（P〈0.05）。两组睡眠质量均有改善（P〈0-01）,治疗组改善优于对照组（P〈0-01）。[结论]天麻钩藤饮联合西药治疗帕金森疗效满意,无严重不良反应,值得推广。

厄贝沙坦治疗轻度及中度原发性高血压疗效评价分析

目的总结评价使用厄贝沙坦来治疗轻度及中度原发性高血压的临床效果及其安全性。方法选取我院于收治的60例轻中度原发性高血压患者为研究对象,随机将其划分为2组,观察组30例服用厄贝沙坦,对照组30例服用依那普利。对比分析两组的降压效果及心率变化情况。结果观察组治疗有效率为93.3%,对照组治疗有效率为80.0%,两组在降压效果方面的比较均存在差异(P<0.05);治疗前后,两组心率无变化(P>0.05)。结论应用厄贝沙坦来治疗轻中度原发性高血压临床疗效显著且安全可靠,具有不良反应少的优点。