电力系统可靠性研究的灰关联和模糊贴近度分析方法

针对电力系统失效单元和电力负载可靠性测试及分析中小样本开发的深远意义和巨大经济效益 ,建立了减少可靠性测试样本数并使数据处理简捷的新方法。新方法借助于概率论、灰色系统理论、模糊数学的学科交叉优势 ,利用已知其规律的失效单元寿命样本或测试数据为基准 ,开发未知规律的小子样系统。由于新方法充分利用了系统辅助信息 ,变以消耗大量资源为代价的大样本概率分析为小子样概率分析 ,因此促进了绿色可靠性设计发展 ,同时新方法数据分析比常规方法简捷。文中以工程实例作介绍并加以验证 ,结果表明 。

GM模糊优化方法在小子样机械系统故障预测中的应用

将具有差分格式的灰色模型 GM( 1 ,1 )拓展为 GM( 1 ,1 ,ω)预测模型。用模糊贴近度来优化参数 ω,再进行预测。由最优参数 ω*的取值可知 ,最优 GM( 1 ,1 ,ω* )预测精度一定高于未优化的 GM( 1 ,1 ) ,工程实例证实了此方法的效果是显著的。

电力系统小扰动稳定域应用研究

介绍了电力系统由结构稳定到倍周期分岔,直至混沌的自然规律,提出在先于混沌的分岔区域内仍可进行系统预测,其预测方法一定要注意接近混沌区域这一特性,应注重开发对初始条件敏感的预测方法;进行了工程实例验证,说明采用灰色模型(GM(1,1)、GM(1,1,ω*))、神经网络(BP)等预测方法可在小扰动临界状态得到较好的预测结果,优化后的GM模型、与BP网络相融合的预测模型的模拟精度更高。

GM预测模型的模糊-灰色优化方法

把灰色预测模型 GM(1,1)的微分形式表达成差分格式以将 GM模型拓广 ,再用模糊灰色系统理论优化 GM拓广模型、确定最优 ω* 参数 ,以提高 GM方法的精度。为使此方法具有充分理论依据和实际应用价值 ,从理论上对 GM模糊灰色优化方法进行了研究 。

GM优化方法在机械系统寿命预测中的应用

针对机械系统失效单元寿命预测所涉及的时间序列 ,介绍了灰色模型GM(1,1) (GM :GreyModels)方法在预测中的特长及缺陷 .同时为了提高预测精度 ,将灰色模型GM(1,1)法拓广为GM(1,1,ω)预测模型法 .因为新模型中参数ω与预测误差之间存在着明显的非线性特性 ,而且ω数值离散化 ,所以采用优化逼近方法优化ω 值 ,最优GM(1,1,ω )预测精度高于GM(1,1) ,工程实例也证实了此方法的效果是显著的 .

弹性悬臂筛网及其筛分机理研究

介绍了筛网结构的发展现状和悬臂筛网的结构特点 ;分别从悬臂筛棒的二次振动、透筛概率和物料与筛网的冲刷作用三个方面讨论了悬臂筛网的筛分机理 ,为悬臂筛网结构的优化和进一步设计提供了理论依据 ;综合悬臂筛网和其他筛网结构的优势 。

行星齿轮传动系统的模糊-随机可靠度计算方法

行星齿轮传动等复杂机械系统，系统外部干扰、内部参数及系统响应限制的不确定性，除具有随机性，还具有模糊性，因此可由模糊－随机事件描述。

42CrMo材料硬齿面齿轮全寿命试验及数据分析

针对高炉无料钟炉顶传动中心轮———42CrMo硬齿面齿轮常发生齿根的弯曲疲劳折断,设计完成42CrMo硬齿面齿轮大样本全寿命成组试验。通过对试验齿轮疲劳寿命数据处理,得到可靠度0.99时齿轮定寿命下的极限应力分布和不同可靠度下的S-N曲线,为此类硬齿面传动的小子样试验预测和虚拟全寿命疲劳设计提供依据。

小子样全寿命试验研究

针对机械系统中关键零件全寿命试验获取样本困难,提出两种小子样预测寿命方法,即模糊贴近度法和灰关联分析法。介绍了某材料齿轮大样本概率试验及基于概率论、模糊数学理论,通过已知概率分布的寿命大样本,开发寿命概率分布未知的小子样系统。利用系统的辅助信息,改变以消耗大量资源为代价的概率全寿命试验方法为小子样全寿命试验方法。利用两个工程应用实例加以验证。

硬齿面齿轮弯曲疲劳可靠性仿真试验研究

介绍几种改造硬齿面齿轮常规可靠性试验的仿真新方法及其应用，说明采用跨学科研究策略攻克常规齿轮可靠性试验难题的生命力。

复杂机械系统可靠性试验的小样本开发

针对复杂机械系统可靠性试验获取样本困难 ,提出了减少可靠性试验样本数的新方法。新方法基于概率论、模糊数学理论 ,利用已知其概率分布的寿命样本为基准 ,开发寿命概率分布未知的小子样系统。新方法充分利用了系统的辅助信息 ,改变以消耗大量资源为代价的概率可靠性试验方法为小子样可靠性试验方法。同时介绍了 2个工程应用实例。

基因算法在模糊择优方法中的应用

在设计变量为连续、离散型并且各分目标指标相互牵制的多目标优化设计中，运用模糊集合的贴近度计算，能稳定地求得全局最优解，而且能辅助分析多目标函数超曲面的性态。对于这一极有发展前景的模糊择优算法，本文应用具有概率性和概率转换特点的基因算法进行研究，以期对此贴近度择优算法深入发展提供有价值的依据。研究过程中采用的３个设计方案应用于工程实际，效果良好。

高炉回旋区的机理分析及三维数值模拟

阐述了高炉回旋区运动及反应机理 ,建立了模拟回旋区的三维综合模型 ,模拟了回旋区内物理过程和化学过程 ,得到了焦炭颗粒的速度分布、回旋区内的温度分布和高炉风口燃烧带的温度及煤气成分变化 .冷态模拟结果与实验结果基本一致 。

模糊数学在多目标优化中的应用

在多目标优化设计中，。函数曲面复杂并且缺乏分析理论，以致使优化处理常常陷入僵局。借助于模糊数学，建立起能分析函数曲面并优化处理的贴近度方法。采用贴近度计算网络优化技术，对三个优化设计实例进行实践，验证了上述方法对优化设计是可行的。

复杂机电系统全寿命设计研究

复杂机电系统全寿命设计能够满足生产线的高可靠性要求,减少因装备结构复杂而引发的事故,变装备事后安全性评估为事先的主动可靠性设计,因此该研究具有重大意义.本文以齿轮全寿命试验为例,指出了全寿命设计可持续发展必须依赖于小子样系统研究,提出了小子样系统的两种研究策略:数值模拟研究和虚拟样机研究.

基于灰色理论的机电系统全寿命小子样系统研究

描述了以机电系统全寿命序列为代表的时间序列混沌特性,分析了灰关联分析和GM模型在产品可靠性预测中可开拓贫信息的可行性,阐述了GM和BP方法在机电系统全寿命预测时的特长及缺陷,介绍了将灰色理论用于机电系统全寿命小子样系统研究取得的进展,并以3个工程实例进一步验证。旨在应用灰色理论对重大机电产品全寿命预测中的小样本开发有所突破。

复杂机电系统全寿命设计研究

以齿轮全寿命试验为例,指出全寿命设计可持续发展必须依赖于小子样系统研究,并提出小子样系统的2种研究策略,即数值模拟研究和虚拟样机研究.

机械结构的模糊优化设计

本文阐述了机械结构模糊优化设计的必要性及方法，并以用于５５千瓦风力发电机组的ＮＧＷ９２型行星齿轮传动为例，说明这一现代设计方法的实施及优良设计特性。

多目标优化设计的灰色—混合离散变量寻优算法

根据机械产品对多目标优化设计的更高需求，提出了灰色—混合离散变量多目标寻优算法。此算法把多目标寻优的高维问题简化成低维问题处理，寻优效率高，并且能分析寻优过程的变化态势和利用贫信息作定性分析。此算法不仅注意在启发式搜索技术上有所突破，而且注重跨学科、跨领域新兴寻优技术的最优组合。最后运用工程实例介绍这一算法的应用。

模糊学择近原则在多目标规划中的应用

针对多目标规划寻优的难题，借助于由模糊学择近原则和贴近度概念，从诸多非劣解寻优中归纳出一个方法，并进一步论证了此方法的可行性和综合性等优良特性．