基于财务数据分析的数据仓库模型

财务报表数据是分析判断企业经营状况的重要指标,是企业做出及时、准确的决策的重要依据。本文通过介绍数据仓库结构及其相关技术,结合财务分析的特点,提出了基于智能财务分析的数据仓库模型设计方案。

基于财务分析的数据挖掘技术

企业在信息化管理条件下,会产生各种信息,其中财务信息是反映企业经营状况的重要信息。对于海量财务信息,如何进行分析和决策是企业管理人员面临的主要问题。本文通过对数据挖掘技术的研究,阐述数据挖掘技术在财务分析中的应用,将对企业决策提供帮助。

遗传算法在智能财务分析中的应用

遗传算法作为一种全局并行搜索技术用来搜索优化群体中的最优个体,已在组合优化、规划设计、人工智能等领域被广泛应用。本文将遗传算法引入财务分析中,并通过两个例子具体说明遗传算法在财务分析智能化中的作用。

基于因果语义定向的贝叶斯网络结构学习

基于变量之间基本依赖关系、基本结构、d-separation标准、依赖分析思想和混合定向策略,给出了一种有效实用的贝叶斯网络结构学习方法,不需要结点有序,并能避免打分-搜索方法存在的指数复杂性,以及现有依赖分析方法的大量高维条件概率计算等问题。

网络环境下的企业会计信息系统探析

互联网所带来的不仅是信息处理与传输技术的革命,其深远意义和影响还在于引起整个社会组织架构及其制度安排的深刻变革,而这种变革必将引起作为企业管理信息系统组成部分的会计信息系统的变化,本文对网络环境下企业会计信息系统进行分析。

网络安全浅析

随着网络的发展以及电子商务的广泛开展,网络数据的安全问题越来越引起人们的关注,密码学的应用随之扩大。数字签名、身份认证等都是由密码学派生出来的新技术和应用。本文介绍了密码学的两个经典算法DSA和RSA,并进行比较、分析,并提出利用两者特点解决网络安全的方法。