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MCJ-UNet:一种双/多通道联合InSAR相位解缠网络
1
作者
丁泽刚
孙涛
+6 位作者
王震
赵健
史一鹏
陈浩龙
陈之洲
王岩
曾涛
《雷达学报(中英文)》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期97-115,共19页
干涉合成孔径雷达(InSAR)可实现地表高程的高效获取,在地形测绘中应用广泛。双/多通道InSAR技术可借助不同通道(基线、频点)的高程模糊度差异,解决相位欠采样问题,完成高程陡变区域的干涉相位解缠,实现InSAR技术在测绘困难区域的有效应...
干涉合成孔径雷达(InSAR)可实现地表高程的高效获取,在地形测绘中应用广泛。双/多通道InSAR技术可借助不同通道(基线、频点)的高程模糊度差异,解决相位欠采样问题,完成高程陡变区域的干涉相位解缠,实现InSAR技术在测绘困难区域的有效应用。该文即面向高效高精度相位解缠需求,利用深度学习这一有力工具,结合不同通道的相位特征及相互约束关系,提出了一种双/多通道联合干涉相位解缠网络:Multi-Channel-Joint-UNet(MCJ-UNet)。该网络的构建以双通道(双频、双基线)InSAR为基本观测构型,并可实现向多通道构型的扩展,其构建的核心思路主要包括3点:首先,将干涉相位解缠中的模糊数估计问题转化为语义分割问题,并采用UNet网络完成分割处理;其次,引入挤压激励模块(SE)动态调整信息权重,以增强网络不同通道对其所需信息的感知能力;最后,利用多通道联合约束下的相位残差优化损失函数,实现网络调谐。此外,为避免语义分割结果的边缘细节误差对解缠效果的影响,该文还提出了一种基于多通道联合约束的解缠误差自修正方法,以保证解缠质量。模拟地形仿真数据、真实地形仿真数据以及TerraSAR-X实测数据验证了所提方法的有效性。
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关键词
干涉合成孔径雷达(InSAR)
多通道
相位解缠
深度学习
UNet网络
下载PDF
职称材料
题名
MCJ-UNet:一种双/多通道联合InSAR相位解缠网络
1
作者
丁泽刚
孙涛
王震
赵健
史一鹏
陈浩龙
陈之洲
王岩
曾涛
机构
北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所
卫星导航电子信息技术教育部重点实验室(北京理工大学)
北京理工大学重庆创新中心
出处
《雷达学报(中英文)》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期97-115,共19页
基金
国家自然科学基金(62227901)
国家自然科学基金重点项目(61931002)。
文摘
干涉合成孔径雷达(InSAR)可实现地表高程的高效获取,在地形测绘中应用广泛。双/多通道InSAR技术可借助不同通道(基线、频点)的高程模糊度差异,解决相位欠采样问题,完成高程陡变区域的干涉相位解缠,实现InSAR技术在测绘困难区域的有效应用。该文即面向高效高精度相位解缠需求,利用深度学习这一有力工具,结合不同通道的相位特征及相互约束关系,提出了一种双/多通道联合干涉相位解缠网络:Multi-Channel-Joint-UNet(MCJ-UNet)。该网络的构建以双通道(双频、双基线)InSAR为基本观测构型,并可实现向多通道构型的扩展,其构建的核心思路主要包括3点:首先,将干涉相位解缠中的模糊数估计问题转化为语义分割问题,并采用UNet网络完成分割处理;其次,引入挤压激励模块(SE)动态调整信息权重,以增强网络不同通道对其所需信息的感知能力;最后,利用多通道联合约束下的相位残差优化损失函数,实现网络调谐。此外,为避免语义分割结果的边缘细节误差对解缠效果的影响,该文还提出了一种基于多通道联合约束的解缠误差自修正方法,以保证解缠质量。模拟地形仿真数据、真实地形仿真数据以及TerraSAR-X实测数据验证了所提方法的有效性。
关键词
干涉合成孔径雷达(InSAR)
多通道
相位解缠
深度学习
UNet网络
Keywords
Interferometric Synthetic Aperture Radar(InSAR)
Multi-channel
Phase Unwrapping(PU)
Deep learning
UNet
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MCJ-UNet:一种双/多通道联合InSAR相位解缠网络
丁泽刚
孙涛
王震
赵健
史一鹏
陈浩龙
陈之洲
王岩
曾涛
《雷达学报(中英文)》
EI
CSCD
北大核心
2024
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