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SMOS与Aquarius卫星海表盐度测量方法及数据的对比分析
被引量:
3
1
作者
陈之薇
李青侠
李炎
《上海航天》
CSCD
2018年第2期37-48,共12页
国际上发射的海表盐度遥感卫星主要有2颗:欧洲的SMOS和美国的Aquarius卫星,为给后续海表盐度遥感提供参考借鉴,对比分析了这2颗卫星的遥感器载荷、数据处理算法和盐度数据。遥感器载荷方面,SMOS采用L波段二维综合孔径辐射计,而Aquarius...
国际上发射的海表盐度遥感卫星主要有2颗:欧洲的SMOS和美国的Aquarius卫星,为给后续海表盐度遥感提供参考借鉴,对比分析了这2颗卫星的遥感器载荷、数据处理算法和盐度数据。遥感器载荷方面,SMOS采用L波段二维综合孔径辐射计,而Aquarius采用L波段实孔径辐射计加散射计;数据处理算法方面,分析了二者在介电常数模型、海面粗糙度校正以及反演算法方面的差异;盐度数据方面,分析了SMOS与Aquarius盐度数据之间的相关程度,并分别与ISAS(In Situ Analysis System)浮标盐度数据作对比,分析了2颗卫星的盐度数据精度。将2颗卫星的盐度遥感数据与ISAS浮标盐度数据对比发现,在全球范围内,Aquarius盐度测量精度优于SMOS;但在开阔海域,SMOS盐度测量精度优于Aquarius;而在近海岸区域,均出现较大的误差,且SMOS数据误差更大。
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关键词
海表盐度
盐度反演
SMOS
Aquarius
微波遥感
反演算法
定标
数据精度
下载PDF
职称材料
通过异常亮温数据分析地面射频干扰源对SMOS卫星干扰情况的研究
2
作者
董城愿
陈之薇
+2 位作者
李青侠
万峻
陈钰羽
《数字通信世界》
2017年第6期60-62,共3页
1引言 2016年法国无线电管理部门投诉称,欧洲航天局的地球探测卫星SMOS受到了中国地区的大量射频干扰,影响其对亚洲地区的观测数据质量.我国无线电管理部门针对干扰投诉情况,在全国范围内开展了排查工作.
关键词
地球探测卫星
射频干扰源
干扰情况
数据分析
地面
亮温
异常
管理部门
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职称材料
题名
SMOS与Aquarius卫星海表盐度测量方法及数据的对比分析
被引量:
3
1
作者
陈之薇
李青侠
李炎
机构
华中科技大学电子信息与通信学院
多谱信息处理技术重点实验室
中国科学院国家空间科学中心
出处
《上海航天》
CSCD
2018年第2期37-48,共12页
基金
国家自然科学基金(41176156
61771213
+5 种基金
41505015)
中央高校基本科研业务费资助(2016JCTD203)
上海航天科技创新基金(SAST2017113
SAST2016087
SAST2015032)
湖北省重大科技创新计划项目(2015AEA074)
文摘
国际上发射的海表盐度遥感卫星主要有2颗:欧洲的SMOS和美国的Aquarius卫星,为给后续海表盐度遥感提供参考借鉴,对比分析了这2颗卫星的遥感器载荷、数据处理算法和盐度数据。遥感器载荷方面,SMOS采用L波段二维综合孔径辐射计,而Aquarius采用L波段实孔径辐射计加散射计;数据处理算法方面,分析了二者在介电常数模型、海面粗糙度校正以及反演算法方面的差异;盐度数据方面,分析了SMOS与Aquarius盐度数据之间的相关程度,并分别与ISAS(In Situ Analysis System)浮标盐度数据作对比,分析了2颗卫星的盐度数据精度。将2颗卫星的盐度遥感数据与ISAS浮标盐度数据对比发现,在全球范围内,Aquarius盐度测量精度优于SMOS;但在开阔海域,SMOS盐度测量精度优于Aquarius;而在近海岸区域,均出现较大的误差,且SMOS数据误差更大。
关键词
海表盐度
盐度反演
SMOS
Aquarius
微波遥感
反演算法
定标
数据精度
Keywords
sea surface salinity
salinity retrieval
SMOS(soil moisture and ocean salinity)
Aquarius
microwave remote sensing
retrieval algorithm
calibration
data accuracy
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
通过异常亮温数据分析地面射频干扰源对SMOS卫星干扰情况的研究
2
作者
董城愿
陈之薇
李青侠
万峻
陈钰羽
机构
国家无线电监测中心云南监测站
华中科技大学多谱信息处理技术重点实验室
出处
《数字通信世界》
2017年第6期60-62,共3页
文摘
1引言 2016年法国无线电管理部门投诉称,欧洲航天局的地球探测卫星SMOS受到了中国地区的大量射频干扰,影响其对亚洲地区的观测数据质量.我国无线电管理部门针对干扰投诉情况,在全国范围内开展了排查工作.
关键词
地球探测卫星
射频干扰源
干扰情况
数据分析
地面
亮温
异常
管理部门
分类号
TN914 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
SMOS与Aquarius卫星海表盐度测量方法及数据的对比分析
陈之薇
李青侠
李炎
《上海航天》
CSCD
2018
3
下载PDF
职称材料
2
通过异常亮温数据分析地面射频干扰源对SMOS卫星干扰情况的研究
董城愿
陈之薇
李青侠
万峻
陈钰羽
《数字通信世界》
2017
0
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职称材料
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