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南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析
1
作者
陈书愉
刘雨晴
王晓燕
《商展经济》
2023年第3期10-12,共3页
基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA...
基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。
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关键词
趋势
社会消费品零售总额
因素分解模型
Holt-Winters预测
SARIMA模型
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职称材料
题名
南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析
1
作者
陈书愉
刘雨晴
王晓燕
机构
南通大学理学院
出处
《商展经济》
2023年第3期10-12,共3页
基金
2022年南通大学大学生创新训练计划项目“疫情对消费行为的影响和分析——以南通市为例”(2022017)。
文摘
基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。
关键词
趋势
社会消费品零售总额
因素分解模型
Holt-Winters预测
SARIMA模型
分类号
F252.5 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析
陈书愉
刘雨晴
王晓燕
《商展经济》
2023
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