基于MTF识别的大气模糊图象复原(英文)

大气传递函数（ＭＴＦ），Ｈ，所引起的图象畸变可看作两个成分的贡献之和：一个确定成分＜Ｈ＞和一个随机成分△Ｈ而＜Ｈ＞又是大气扰动的平均ＭＴＦ和尘埃雾气微粒ＭＴＦ的和实际大气的Ｈ是完全未知的，要通过实验测量确定Ｄ．Ｓａｄｏｔ等人提出了一种改进的滤波器，其中以确定成分＜Ｈ＞作为滤波器的传函，而把△Ｈ作为噪音成分对待，但传函＜Ｈ＞的获取要依赖于实时实验测量显然，伴随ＰＳＦ实验测量的方法将难以履行某些应用场合（如卫星摄影测绘）的图象复原此外，经由该方法的复原结果已被表面噪音过重由于＜Ｈ＞的精确解析式已被Ｆｒｉｅｄ等人在总结前人研究的基础上给出，并被实验所证实，但解析式中的Ｆｒｉｅｄ参数ｒ０（表征能见度）仍然是未知的，依然要通过实验测量给出如果能从模糊图象本身中识别出参数ｒ０，则可解析求得平均扰动传函＜Ｈ＞所以关键是如何从识别ｒ０本文提出一种大气畸变图象复原的新方法该技术的先进性在于避开昂贵且费时的实验测量，而直接从模糊图象中识别＜Ｈ＞我们开发的这种识别是基于以下物理事实：１）＜Ｈ＞包含尘雾微粒ＭＴＦ和扰动ＭＴＦ的平均效果，它在秒级照相曝光时间内是确定不变的；２）模糊图象可由具有Ｇａｕｓ传函Ｈｇ的?

菲涅耳编码孔成象研究

编码孔成象（ＣＡＩ）是一种高分辨率、高信噪比、高集光效率和大视场的成象技术。可适用的技术领域有：脉冲射线成象、实时图象跟踪、层析摄影术（ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）等高技术领域本文探讨了ＣＡＩ技术的一般理论，重点讨论了菲涅耳波带片的编码成象及解码复原的原理、方法、实验及处理结果并指出了实验难点及结果误差。

K-means算法在遥感分类中的应用

文中首先讨论了多光谱图像分类前需要进行的图像几何配准和大气辐射校正等预处理方法 ,然后根据K means算法的数理模型 ,重点讨论了分类的技术过程。最后讨论了从不同时相的图像变化中提取人为事件痕迹的方法 ,给出了TM图像的分类结果及事件判定结果。该方法在军控卫星核查的普查阶段有较好的实际应用价值。

纹理特征在多光谱图像分类中的应用

文中介绍了几种纹理特征提取方法 ,并将图像中的纹理信息作为重要的特征参与多光谱图像分类的过程 ,通过与单纯基于像元光谱信息的分类结果的比较 ,证明此方法可以改善分类的效果。

K-L变换在多光谱图像聚类中的应用

遥感图像是通过光谱信息和空间信息表征地物的。选择特定地区不同时相的多光谱图像进行聚类分析 ,可以实现卫星核查和作物估产等应用目的和要求。多光谱图像的波段间存在大量的冗余数据 ,文中采用了对多光谱图像先进行K L变换再进行聚类的解决方法 ,并对某地区多光谱图像进行了处理分析 ,取得了理想效果。

一种主扫描图象的二进制特征向量动态聚类方法

不同类型的地物，由于辐射光谱分布不同，在多维光谱空间中构成不同的特征向量，这些向量可以用二进制数码表征．本文介绍的动态聚类方法便是一种基于二进制特征向量的非监督分类方法．

基于KL变换的TM图像变化信息提取方法

遥感图像的一个典型应用是进行地面的变化监测。美国Landsat系列卫星提供的TM图像提供了进行变化监测的良好数据源。文章在对同一地区不同时相的TM图像精配准的基础上,对K-均值聚类差异法的实现过程进行了较为详细的探讨,并进行了多波段KL变换、主分量差异法、差异主分量法等处理,以提取该地区由于工程或其它人类活动所造成的地表破坏在遥感图像上所反映的变化信息,比较了通过这些方法来提取多光谱遥感图像上具有一定范围的变化信息的优缺点。

SAM法在多光谱图像分类中的应用

不同类型的地物具有不同的反射光谱, 在多维光谱空间中构成不同的特征向量, 这便是我们利用多光谱图像区分地物的物理依据。多光谱图像分类的精度受到多种因素的影响, 如模式样本集的数据结构、分类特征的提取、距离测度、分类准则、分类数目等。本文引入光谱匹配识别中的典型方法——光谱角度匹配法(SAM法), 通过与欧氏距离的比较分析与综合, 提出一种可以兼顾到光谱亮度与光谱向量方向(近似为光谱形状) 的距离测度, 并应用于K-均值动态聚类中, 通过与传统分类方法的比较, 证明这种方法的有效性。

消随机媒质退化的复原处理

对于遭受随机媒质退化的成像 ,需要用统计方法和功率谱模型实施复原处理 首先探讨了统计模型的大气光学传递函数 (OTF) ;其次 ,在等功率谱的假定下 ,用功率谱维纳 (Wiener)滤波器进行复原处理 ;然后 ,使用局部统计算法作乘法性噪声滤波的复原 。

地震图数字化技术中的倾斜校正和波形分割

重点阐述了在对模拟地震图进行数字化处理过程中 ,利用图中水平线信息完成倾斜校正以及利用中值滤波增强信号。

带锯机锯轮转速对其空载功率影响的研究

本文从研究带锯机空载功率角度出发，通过对其空载功率的测试，分析带锯机空载功率的影响因素，提出了一种科学计算空载功率的方法，建立了相应的数学模型，为合理地确定机床空载功率提供了依据。

水文地质因素对矿山地质的影响及防治措施分析

本文简单介绍了水文地质工作的重要性,随后从矿体坍塌、地面沉降、砂土液化、滑坡泥石流、环境负担、地下水平衡等多个方面分析了水文地质因素对矿山地质造成的影响。阐述了加强监测、修复地质、管理废水、完善预警、组建团队、使用技术等多个防治矿山地质灾害的有效策略和措施方法。希望可以为相关人士提供帮助和借鉴,推动行业的进步和发展。

关于科技情报所深化体制改革若干问题的探讨

论述两个问题 :(1 )体制改革和创新 ,是科研院所发展的根本 ;(2 )激活人才资源 ,是科研院所发展的关键。文中指出 ,抓住机遇 ,深化改革 ,迎接挑战 ,加速发展 。

木工平刨床刀轴刀片数对其空载功率影响的研究

本文以MB504B型木工平刨床为试验台，研究刀轴刀片数对机床空载功率的影响，通过实验及数学运算，给出了相应的关系、建立了数学模型，从而为平刨床设计、拖动功率确定提供了理论依据。

无卡轴旋切机准确对刀装置的研究

本文通过对实际生产中所使用的BQ1813型无卡轴旋切机对刀要求的研究,得出了准确对刀要求的必要性及重要性,并设计了合理的对刀装置,经在生产上使用,具有快速准确的对刀作用,从而极大地减少了非生产时间。

Windows环境下的图像合成

利用Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋＋在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，创建了一个具有友好界面的用户窗口，实现了图像与图像或前景图像与背景图像的合成，同时将合成的图像以ＢＭＰ格式保存。其中图像是从屏幕上捕获ＱＤＱＤ而得、背景图像从Ｗｉｎｄｏｗｓ系统中选择或在用程序的资源文件中直接绘制。前景和背景图像可为彩色、恢度及黑白等各种类型。

水文地质在矿山地质勘查中的重要性研究

水文地质在矿山地质勘查中是一项重要内容,伴随着近年来地质勘查工作的迅速发展和进步,彰显出的重要性愈加突出,能够为日后矿山开采工作带来非常重要的影响。因此,在开展矿山地质勘查时,需要对各项环节高度重视和关注,使开采工作能够顺利进行。基于此,本文首先介绍了水文地质勘查工作基本概况和现实重要性。其次阐述了水文地质在矿山地质勘查中存在的不足之处,比如重视程度不高、缺乏专业性、不注重动态监测。最后具体探索了解决问题的创新策略,包括加大重视程度、提高专业性、注重动态监测。展现出勘查的重要意义,以此为相关人士提供参考。

模糊隶属度加权的KFCM脑MRI的组织分割方法

医学图像受成像机制的影响不可避免地会引入噪声.为解决传统医学图像分割算法对噪声敏感的问题,提出一种模糊隶属度加权的KFCM分割方法.该方法在传统KFCM算法基础上引入局部空间信息,定义了局部隶属度函数,并结合传统KFCM算法得到的全局隶属度函数构造加权隶属度函数,为每个像素计算隶属度值;进一步地,结合邻域信息,使用迭代聚合方法为每个像素重新分配隶属度值.选取Simulated Brain Database数据集,对加入不同噪声的图像进行实验的结果表明,该方法在保证对噪声鲁棒的同时,能够提高分割精度.

兴国:逆水行舟 高质扶贫

在脱贫攻坚关键期,兴国县坚持疫情防控和脱贫攻坚两手抓、两不误,认真谋划部署,组织各级帮扶力量,解决贫困户疫情防控期间产业就业、扶贫产品滞销、特种养殖业转型等生产生活困难问题,全力决战脱贫攻坚,确保顺利通过贫困县退出专项评估检查和脱贫攻坚国家普查,实现高质量"脱贫摘帽"。脱贫攻坚求精准兴国县组织帮扶干部、驻村干部、村"两委"干部等各级各类攻坚力量,集中时间和精力,聚焦疫情对贫困户生产生活影响问题、脱贫攻坚中的重点工作,扎实开展集中大排查,确保摸清情况、找准问题。