基于时间导的功能连接在精神分裂症脑异常检测及其辅助诊断中的应用研究

目的基于原始时间序列一阶导的相关分析构建功能连接(derivative functional connectivity,dFC),考察其检测精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者脑功能异常的能力以及其对SZ的辅助诊断作用。方法基于一阶自回归模型构建仿真时间序列,比较功能连接(functional connectivity,FC)和dFC刻画时间序列相关性的异同。纳入91例SZ患者和91名健康对照(healthy controls,HC)进行全脑静息态功能磁共振扫描,计算116个脑区间的FC和dFC,分别针对FC和dFC进行逐条连接的组间比较,再利用多变量模式分析方法基于FC和dFC区分SZ和HC,以评估dFC在SZ辅助诊断方面的价值。结果仿真数据分析结果表明,相比于FC,dFC对时间序列的自相关性更不敏感,更能反映两个脑区神经活动时间序列之间的互相关关系。真实数据分析结果表明,SZ组和HC组间比较FC和dFC结果有较大重叠性,即49条连接的FC和dFC组间差异有统计学意义(P<0.05),也表现出明显的互补性,即36条连接仅FC显示组间差异有统计学差异(P<0.05),14条仅dFC显示组间差异有统计学意义(P<0.05)。FC与dFC区分SZ和HC的正确率分别为82.98%和82.40%,而两者融合后可进一步提高分类准确率至84.59%。结论dFC具有刻画脑功能连接信息的能力,与传统FC有互补性,两者联合能更全面地刻画SZ的脑异常连接模式,因此,dFC也可作为SZ辅助诊断的影像学生物标记物。

精神分裂症患者与健康人不同空间尺度下脑功能网络小世界拓扑属性的比较研究

目的:考察脑区划分的空间尺度对脑功能网络小世界拓扑属性的影响以及对检测精神分裂症患者脑功能网络小世界拓扑属性异常的影响。方法:基于103名精神分裂症患者及110名健康对照的静息态功能磁共振成像数据,首先利用脑网络组图谱(BN)和自动解剖标记(AAL)模板,将全脑按照三种不同尺度进行脑区划分(尺度1:272个脑区;尺度2:53个脑区;尺度3:17个脑区),构建三种不同尺度的脑功能网络,计算其与小世界属性有关的网络拓扑属性,即最短路径长度、聚类系数、标准化最短路径长度、标椎化聚类系数及小世界属性。针对每组受试者比较三个不同尺度间脑网络拓扑属性的差异,并比较每一尺度下精神分裂症患者与健康对照之间的网络拓扑属性的差异。结果:重复测量方差分析结果显示,患者组和对照组的不同尺度间各项小世界相关拓扑属性指标均有显著差异,且随着尺度的增大,两组的聚类系数都呈现出先升后降的趋势,而其余拓扑属性均呈现逐渐升高的趋势。各项小世界相关拓扑属性仅在尺度1下在两组之间表现出显著差异,均表现为患者组低于对照组,而在尺度2和尺度3下,两组之间差异无统计意义。结论:脑区划分空间尺度的不同会导致所构建的脑网络小世界拓扑属性的差异,而精神分裂症患者脑网络小世界拓扑结构的异常在较小尺度(即较精细)的脑区划分的条件下表现更为显著。

精神分裂症患者脑功能负连接异常特征及其临床辅助诊断价值

目的评估精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者静息态负脑功能连接(functional connectivity,FC)的改变,分析负FC与临床变量之间的关系以及辅助诊断SZ患者的潜在价值。方法对SZ患者和健康对照(healthy controls,HC)进行全脑静息态功能磁共振扫描,将全脑划分为272个脑区并计算脑区间FC,分别识别出两组被试有统计学意义的负FC,并进行组间比较。将异常的负FC与临床变量进行相关分析,并基于负FC进行多变量模式分析以区分SZ和HC。结果最终纳入91例SZ患者和91名HC,共检测出207条负FC。相比于HC组,SZ组异常的负FC有12条,占207条负FC的5.80%,其中11条为异常减弱(Bonferroni校正,P<0.05)。SZ患者的负FC与幻听量表总分(r=-0.24,P=0.02),以及与思维语言和沟通能力评估量表加权总分(r=0.26,P=0.01)之间的关联具有统计学意义。利用负FC的空间分布模式可以有效识别SZ,正确率为72.6%,高于随机分类正确率(置换检验,P<0.001)。结论SZ患者静息态负FC存在异常,且与临床症状存在相关性,负FC具有作为SZ辅助诊断的影像学生物标志物的潜力。

精神分裂症患者全脑异常功能连接与临床变量的关联研究

目的探讨精神分裂症患者静息态功能连接(functional connectivity,FC)异常及其与临床变量的相关性。方法纳入112例精神分裂症患者和119名健康对照者。采集患者的临床特征、症状、功能等36项临床变量资料。获取所有被试的全脑静息态功能磁共振数据,将全脑划分为116个脑区,并计算两两脑区间的FC度量。结果相比于对照组,精神分裂症组异常FC共365条(P<2.539×10^(-4)),包括169条异常增强的连接(其中80条与小脑有关)和196条异常减弱的连接(其中101条与小脑有关)。与临床变量的相关分析共发现14对有统计学相关性的异常FC与临床变量(P<5.823×10^(-4)),其中异常FC涉及枕叶与顶叶、枕叶与小脑、扣带与顶叶、扣带与岛叶、扣带与小脑及丘脑与小脑,而临床变量涉及精神分裂症生活质量量表(schizophrenia quality of life scale,SQLS)总分、SQLS社会心理分、思维语言和沟通能力评估量表(scale for the assessment of thought,language,and communication,TLC)的语言障碍加权分、阳性症状量表(scale for the assessment of positive symptoms,SAPS)总分、SAPS怪异行为分、阳性和阴性症状量表(positive and negative syndrome scale,PANSS)的思维障碍分、PANSS攻击性(补充)分、首发年龄。结论精神分裂症患者存在全脑广泛分布的FC异常,部分异常FC与临床变量有统计学相关性。在异常FC中,与小脑相关的FC接近一半,提示小脑可能在精神分裂症的病理机制中发挥重要作用。

针刺治疗神经病理性疼痛研究进展

神经病理性疼痛是由神经系统的原发性损害和神经功能障碍所引起的一种常见的、顽固性的慢性疼痛,临床主要表现为自发性疼痛、痛觉过敏、痛觉超敏等。其病因及发病机制尚未明确,临床亦缺乏确切有效的治疗方法。作为我国传统的疾病治疗手段,已经初步证实针刺主要是通过促进内源性阿片肽释放、抑制P物质含量、干扰腺苷代谢及调控嘌呤信号通路等来实现其镇痛作用。同时,临床研究中针刺在治疗脑卒中后疼痛、幻肢痛、脊髓损伤后疼痛、带状疱疹后疼痛、三叉神经痛、腕管综合征等中枢神经系统及周围神经系统疼痛疾病中取得了一定疗效。该文通过对近10年针刺治疗神经病理性疼痛的临床研究进展进行回顾分析,以期为科学研究和临床实践提供思路和有益参考。

采用Transformer-CRF的中文电子病历命名实体识别

命名实体识别是自然语言处理的基本任务之一。针对中文电子病历命名实体识别传统模型识别效果不佳的问题,提出一种完全基于注意力机制的神经网络模型。实验采用自建真实中文电子病历数据集并对数据集进行人工标注、分词等预处理;对Transformer模型进行训练优化,以提取文本特征;利用条件随机场对提取到的文本特征进行分类识别。为验证所提方法的有效性,将构建的Transformer-CRF神经网络模型与其他7种传统模型进行比较研究,实验采用精确率、召回率和F1值三个指标评估模型的识别性能。实验结果显示,在同一语料集下,TransformerCRF模型对身体部位类的命名实体识别效果较好,F1值高达95.02%;且与其他7种传统模型相比,Transformer-CRF模型的精确率、召回率和F1值均较高,在一定程度上验证了所构建模型具有较好的识别性能。

腧穴敏化机制的实验研究进展

腧穴敏化,又称为穴位敏化,是指机体在受到各种理化因素或者疾病的刺激下,穴位由"静"到"动"的一种动态变化,是机体的一种病理反应状态。目前,腧穴敏化机制的研究集中于膝骨关节炎的动物实验展开。实验结果表明,腧穴敏化与肥大细胞的聚集、局部组织微循环、超极化激活的内向电流的变化有一定关联,但具体机制尚不十分明确。

探究式教学模式应用于小学信息技术课堂教学的途径探索

探究式教学模式作为新课程改革背景下所广泛采用的一种教学模式,能够让学生在自主探究、合作解惑的过程中保持注意力高度集中,进一步提升教学的效率与质量。本文通过对探究式教学模式进行概述,并对该教学模式的特征进行了系统分析,在此基础上,阐述了探究式教学模式应用于小学信息技术课程的具体措施,仅供参考与借鉴。