零件加工隐性工艺知识获取方法研究

随着制造业数字化工艺的深入应用,如何高效利用积累的工艺知识,已成为提升工艺设计效率与质量的关键,然而隐性工艺知识却存在难以获取、描述与转化的技术瓶颈,严重阻碍智能化工艺设计模式推广。为此,提出了一种复杂零件加工的隐性工艺知识获取方法。首先,利用等宽法对结构化工艺数据进行离散化处理,构建基于文本挖掘的隐性工艺知识获取流程,并通过产生式规则对隐性工艺知识表达;然后,基于案例推理和规则推理融合的知识推理方法,并采用最近邻算法实现隐性工艺知识的识别;最后,以船用柴油机缸盖类复杂加工零件为验证对象,对加工隐性工艺知识获取方法进行了有效验证。

船用开关柜局部放电异常检测

针对船用开关柜现场带电检测数据,提出了一种基于多维特征量的主成分(PCA)聚类离群算法,对柜体的局部放电程度进行异常识别。首先采用运行时间的年限系数以及局部放电检测数据的离散度、均值距离度和极差度等指标全面量化开关柜局部放电状态程度,构建PCA-多维样本数据集;通过轮廓系数法选择聚类离群算法最佳的簇参数;考虑聚类后各类别之间的密度差异性,引入相对距离量化局部放电的程度,由此实现局放程度异常识别。对现场带电检测实际数据进行实例分析,验证该方法的可行性,为船用开关柜的局部放电状态异常识别提供一定的理论依据。

基于霍克斯过程和图神经网络的会话推荐

针对传统会话推荐系统(Session-Based Recommendation System, SBRS)往往忽略了项目点击量之间的交互,以及遗漏了会话内项目之间的相对顺序的问题,本文提出了一种基于霍克斯过程和图神经网络(Hawkes Process and Graph Neural Network, HPGNN)的会话推荐方法。该方法提出了包含图神经位置感知层和图神经霍克斯层的双流结构,分别学习用户的长期和短期偏好。图神经位置感知层通过门控图神经网络(Gated Graph Neural Network, GGNN)来捕捉各个节点之间的交互关系,得到会话中每个项目的隐向量表示,并引入逐次递减的残差网络,有效地将之前的编码信息与当前网络融合,然后通过位置感知注意力网络来捕捉项目节点在会话中的位置信息,用于学习用户的长期偏好表示。图神经霍克斯层通过将霍克斯过程和GGNN相结合来捕捉连续时间的项目点击量之间的关系,用于更准确的表示用户的短期偏好。最后将两者进行线性组合,来更好地描述用户意图。实验结果表明,提出的HPGNN在Diginetica和Yoochoose1/64两个基准会话推荐数据集上的推荐性能均优于其他会话推荐模型。

道路桥梁施工中的预应力技术分析

随着城市交通行业的发展,道路桥梁的施工水平也不断提高,预应力施工技术的应用能够为路桥加固、受弯构件、多跨桥梁等方面予以有利的支撑。本文阐述了预应力施工技术在道路桥梁建设中的应用特点以及预应力技术施工实践。

氨水密闭消解-电感耦合等离子体质谱法测定植物样品中碘的含量

为解决在电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定碘时易出现分解效率不高、碘记忆效应强、多原子离子干扰及基体效应等问题,进行了题示研究。粮食类、豆类样品(干样)去除杂物后,用水洗净,于60℃烘干;蔬菜、水果类样品(鲜样)用水洗净,晾干,取可食用部分,制成匀浆。取上述样品0.5000g置于高压密闭聚四氟乙烯内罐中,加入15mL 10%(体积分数)氨水溶液,于200℃密封消解过夜。冷却后,用水将溶液转移至聚四氟乙烯比色管中,定容至25mL,经0.45μm混合纤维素滤膜过滤,采用ICP-MS测定滤液中碘的含量。选择与碘质量数最为接近的碲作为内标元素,以氦气碰撞模式进行分析,并通过优化氦气流量,降低了空白值,有效消除了基体效应及多原子离子产生的质谱干扰。碘的质量浓度在50.0μg·L^(-1)内与对应的信号强度呈线性关系,检出限(3s)为0.005mg·kg^(-1)。方法用于国家一级标准物质分析,测定值的相对标准偏差(n=12)为2.7%~6.2%,相对误差为-7.5%~6.9%。

船用直堆式货筐设计及强度计算

针对船舶仓库中物资的存储和输转需求,设计具有物资存储和自动系留功能的船用直堆式货筐。在舍弃传统货架的基础上,仅依靠常规船用叉车或船用堆垛机在完成叉取工作的同时即可实现上下2层货筐之间的系留或解锁,简化了操作流程,节省了时间和人力成本。利用有限元分析软件结合船体摇摆的环境条件对船用直堆式货筐进行强度计算,结果满足要求。通过文章的研究可为船舶物资舱储进一步发展提供思路。

高轴压比装配式框架柱节点抗震性能试验研究

为进一步研究装配式框架柱节点的抗震性能,提出了一种新型的部分外包钢包裹整体混凝土柱,并对其抗震性能进行分析。为了研究试件的破坏模式、滞回性能、变形、延性等抗震性能,以及外包钢管对试件力学性能的影响,对4个全尺寸试件在高轴压比下进行低循环反复荷载下的对比试验。试验结果表明,外包钢包裹的混凝土柱具有较好的抗震性能,试件的破坏主要为大偏心压缩破坏,延性效果较好。在同样的荷载作用下,装配式框架构件的延性、耗能性能均较好。另外,在结构的承载力达到设计指标的情况下,外侧钢板的加厚并不会使结构的受力性能有明显改善。本项目的研究成果对装配式框架柱构件的设计与施工具有一定的指导意义。

基于多粒度多阶段特征学习的叶片分类和分级方法

论文提出一种新的植物叶片分类以及分级网络模型MGMS(multi-granularity and multi-stage network),该模型关注叶片的多粒度信息,并将多层级粒度特征进行有效融合。模型骨架由通用特征提取网络Resnet50构成,在不同阶段计算提取出特征,并将这些特征拼接,完成多粒度特征提取。此外,还使用了中心差分卷积模块,使模型可以关注图像中更具区分度的局部区域,提取出的特征更具区分性。在训练时采用多阶段训练方式,通过计算每一步提取的特征(包括拼接特征)得到的预测标签与真实标签的损失函数,实现由浅层特征到深层特征的学习,将triplet loss用于模型训练,通过减小anchor与正样本的欧式距离,增大anchor与负样本欧式距离优化目标。该方法在Flavia leaf和Swedish leaf两个公开的叶片分类数据集上分别达到99.3%和99.9%的分类准确率,其中在Swedish leaf数据集上达到了目前最高准确率,在Flavia leaf上与当前最高准确率的方法相当,且在构建的烟叶分级数据集上也达到目前最高的71.2%的分级准确率。

青少年痛风性关节炎的相关知识

随着我国人们生活质量日益提高,各种基础代谢性疾病的患病率也逐年升高,且发病群体呈现年轻化趋势,许多青少年群体中也逐渐出现代谢性疾病,痛风就是其中一种。青少年出现痛风的原因与学习压力增加、饮食结构不健康、缺乏运动等因素有关。相较于成年人,痛风对青少年的影响较大,如痛风性关节炎会对青少年的生长发育造成不同程度的影响。因此,需要提高大众对青少年痛风性关节炎的认知水平。

光伏电站EPC项目投标报价风险评价体系研究

在绿色能源建设水平不断提升的背景下,光伏电站在我国多个地区得以广泛推广。光伏电站项目建设前期,需要实现对报价风险的精准评估,确保投标报价方案合理性,为投标工作开展提供全面参考。文章在简要概述投标报价风险评价概念和主要内容的基础上,构建风险评价体系,并结合具体项目说明风险评价体系的具体应用方式,以期为同类工程项目投标工作开展提供参考,为推动企业效益提升起到应有的促进作用。

地下水水质分析及水污染治理措施

地下水是水环境的重要组成,在各行业高速发展的背景下,由多方面原因影响,水资源紧缺、水污染问题日益严峻。尤其是随着工业化、城市化和农业化进程的加快,地下水受到越来越严重的污染威胁,地下水遭受到工业废水、农业化肥农药、生活污水等多种污染物的侵害,严重威胁地下水资源的安全性和可持续利用,也给人类的生活和环境带来了巨大的危害。因而本文围绕地下水水质进行分析,重点阐述了水污染治理措施,旨在提高地下水的用水质量,保证人们的用水安全。

基于改进YOLO v4的热轧带钢表面缺陷检测

针对热轧带钢表面缺陷尺寸差异大、部分缺陷特征相似,导致漏检、识别准确率低的问题,提出一种基于改进YOLO v4的热轧带钢表面缺陷检测算法。将模型的特征提取网络替换为MobileViT轻量化Transformer网络并添加自适应特征融合模块(ASFF),充分提取输入对象的全局、局部特征;采用K-Means++算法聚类生成更适合位置调整的先验框;通过改进的非极大值抑制算法降低漏检率。该方法在NEU-DET数据集上的平均精度较原YOLO v4算法提高了11.57%,FPS达到了45.7 frame/s。实验结果表明,改进后的算法在保证实时性的前提下,有效提高了检测精度。

基于改进YOLOv7的液压阀块表面微小缺陷检测

针对液压阀块表面缺陷尺寸微小、对比度低、周围干扰信息多导致的漏检率高、识别准确率低等问题,提出一种基于改进YOLOv7的液压阀块表面微小缺陷检测算法。在多尺度特征融合模块后引入CA注意力机制来提高对微小缺陷特征信息的关注度。使用改进的UpC多支路上采样结构代替多尺度特征融合模块中的最近邻插值上采样UpSampling模块,以丰富微小缺陷的特征信息。利用改进的ELAN-RepConv结构代替多尺度特征融合模块中的ELAN_2结构,使模型在训练过程中可以学习到更多的特征信息。为了进一步提高算法的鲁棒性与收敛速度,使用离线数据增强融合Mosaic数据增强的数据增广技术与K-means++锚框聚类算法来提高算法性能。实验结果表明:该算法在液压阀块表面微小缺陷数据集中平均精度达到97.6%,较原YOLOv7算法提高8.4个百分点,检测速度达到55.2 frame/s;相较于YOLOv7系列中检测精度最高的YOLOv7-E6E算法,该算法在参数量减少75.4%的情况下,平均精度值提高1.8个百分点。所提算法在保证实时性的前提下能够有效提高检测精度。

论人工智能仓储

人工智能在仓储领域的应用可以提高仓储效率和管理水平。同时,利用人工智能算法和大数据分析,可以对仓储数据进行智能化处理与预测,优化库存管理和物流配送,降低仓储成本和提高供应链效率。另外,人工智能技术还能结合机器人和自动化设备,实现仓储操作的自动化和智能化,减轻人工劳动强度和提高工作安全性。这些应用不仅可以提高仓储业务的效率和精确度,也为仓储行业的创新和转型提供了新的可能性。文中系统介绍了人工智能仓储的现状,剖析了人工智能仓储的基本原理和工作步骤,论述了人工智能仓储的应用与优缺点,对人工智能仓储的发展方向做出了设想,并提出了人工智能仓储今后发展中需要思考的若干问题,为仓储行业或物流公司提供一些有益的建议与参考。

中国水路运输碳排放驱动因素分析

为探讨中国水路运输碳排放的驱动因素,本文采用LMDI分解法对碳排放变化进行多驱动因素分解。从碳排放强度效应、规模效应、经济效应和人口效应分析对中国水路运输碳排放的影响。研究表明:经济效应是水路运输碳排放增长的主要驱动因素;规模效应对水路运输碳减排的贡献最为突出;人口效应对水路运输碳排放的抑制效应近五年效果居首;碳排放强度效应是稳定的碳排放抑制因素,但抑制效果不佳。最后提出了减排的具体措施和努力方向。

基于AutoMod的邮轮物资贮运仿真

针对大型邮轮物资的贮运需求,对食品舱库的贮运装置与流程进行了分析;应用AutoMod软件对大型邮轮食品舱库的贮运过程进行仿真分析,得到完成目标装载所需的总时间。并对影响卸载时间的关键因子进行分析,得到完成物资贮运的优化转运流程和总时间。研究的成果可以为船总体布置及操作人员配置提供设计参考。

基于VR的船载遥操作机械手设计与研究

针对无人潜水器在恶劣海况下收放作业挂钩困难的问题,设计一套基于虚拟现实(VR)的遥操作机械手装置,搭载于船载无人潜水器收放A型门架上,以操控VR手柄灵活、高效地完成无人潜水器收放时的辅助挂钩作业。利用Unity3D引擎搭建并开发一套机械手虚拟仿真系统,实现对机械手的正、逆向运动控制,并与实际机械手建立Socket网络通信,实现虚实同步;通过串流VR一体机实现对机械手的实时可视化仿真与VR遥操作。相较于现有的主手及示教器遥操作,VR遥操作机械手的作业效率更高,操作难度低,且系统具有较强的沉浸感和临场感,提高了机械手海上作业的可视性、灵活性和安全性。通过搭建波浪模拟试验平台模拟不同海况进行验证,结果表明,VR遥操作机械手挂钩作业的效率较示教器遥操作提高49.4%。在海上试验中,机械手也成功完成了各类潜器收放的挂钩作业。

基于CCTalk平台的PBL教学模式在神经外科临床带教中的应用效果

目的探讨基于CCtalk平台的问题式学习(problem-based learning,PBL)教学模式在神经外科临床实践教学中的应用效果。方法选取2020至2023年在河南大学淮河医院神经外科实习的100名河南大学临床医学院五年制本科实习生为研究对象,按照随机数字表法分为实验组(基于CCtalk平台的PBL教学模式)和对照组(采用单纯的PBL教学模式),每组各50名。课程结束后,比较两组学生的考试成绩、自主学习能力和学生对课程教学的满意度,评价两种教学模式的教学效果。结果实验组学生的考试成绩、自主学习能力、对课程教学的满意度均优于对照组(P<0.05)。与对照组比较,实验组学生认为基于CCtalk平台的PBL教学模式有助于激发学生对临床疾病的兴趣,提高对临床疾病的认知力、判断力以及分析、解决问题的能力,促进教学效果的提升(P<0.05)。结论基于CCtalk平台的PBL教学模式可以提高学生的学习成绩,提升学生的自主学习能力和教学满意度。

适用于固化渣土路基的智能压实技术应用研究

固化工程渣土是不良土体资源化利用的有效手段。为保障固化渣土的压实质量控制效果,针对传统压实检测手段时效性差而固化渣土路基实时性需求高的问题,依托某主干道路,开展固化渣土路基的智能压实应用实践,建立路基动态变形模量Evd与智能压实指标的相关关系。结果表明,智能压实指标CMV、CCV、Evib相关系数高于0.7,均适用于固化渣土路基的压实控制;Evib与路基动态变形模量Evd的相关系数可达0.844,为优选智能压实指标;试验段的压实程度与压实均匀性良好。

高架快速路沥青桥面铺装结构力学分析

城市高架快速路沥青桥面铺装具有特殊的使用条件与受力变形特点,易导致剪切破坏、开裂、坑槽及修补、表面变形等病害。为了提升铺装结构安全和耐久性能,建立了高架快速路沥青桥面铺装的三维有限元模型,研究荷载、水平力、铺装层厚度与模量变化对桥面铺装力学响应的影响。研究结果表明:随荷载增大,铺装结构层内应力应变均线性增大,可能导致铺装层开裂、层底开裂、车辙等病害;水平力的增大会使铺装层剪应力大幅增大,易导致滑移和失稳性车辙;推荐桥面铺装沥青层厚度范围为6~10 cm;疲劳开裂、层间滑移是桥面铺装结构的主要病害,可采用表面拉应力和层间剪应力作为设计指标进行控制。