云计算环境下基于动态博弈论的用户行为模型与分析

云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂动态环境下保证云安全的基础.提出了一种基于动态博弈的用户行为模型,通过不完全信息多阶段博弈来分析终端用户的类型,博弈时将用户的当前行动和历史行动相结合,并考虑了网络中存在的误报和漏报的情况,以加强对云终端用户类型推断的准确性和全面性.理论证明和实验验证表明该机制能快速甄别系统中潜在的不可信云终端用户,有效遏制不可信云终端用户的侵入行为,为主动安全机制的实现奠定基础.

云计算环境下动态用户行为认证的机制、模型与分析

在云计算中,终端用户对云资源软硬件的影响和破坏远比目前用户利用因特网进行资源共享要严重的多,因此相对于用户的身份,用户的行为是否真实可信是云计算研究的一个重要内容。提出了户行为认证的机制,包括行为认证集的确立、行为证据的获得、行为认证的策略,建立相应的随机Petri网模型,并通过量化瞬时变迁的实施概率来模拟不同的认证选择,利用系统达到稳定状态时位置中的平均标记数来评价认证效果,为云计算的安全应用奠定理论和实践基础。

基于XML的通用目录服务检索引擎设计与实现

目录服务在现代分布式系统中处于非常重要的地位,但是在Web Service环境下,应用程序自身的运行和调用都是通过XML形式进行描述与展现的,而传统的目录服务专有协议不支持这种形式的请求。通过适配器、转换器和DSML网关,设计了一种基于XML的通用目录服务检索引擎架构。可以使目录服务支持多种客户端,提高了目录的透明性、通用性和可达范围,适应了分布式技术由传统技术转向Web Service等转变的需要。

一种SaaS模式下平台运营商信任信息共享的博弈模型

近年来软件即服务模式受到越来越多企业用户的欢迎.平台运营商是其中最重要的组成部分,平台运营商间相互提供客户信任信息可以最大程度上提高评估用户的信任可信度.建立一种基于信誉的激励机制,从博弈论的角度进行建模分析,推导出混合策略的纳什均衡,在有动态交互作用的时候可以根据对他人行为的预测进行决策,从而达到双方最稳定的共赢状态,最终提高评估用户信任信息的可信度.

一种高可靠性的内容云的存储机制

云技术实现了异构硬件资源的有效整合,为向用户提供各种形式的服务奠定了技术基础.同时,由于使用的硬件资源性能、可靠性等差异巨大,所以如何使系统提供高效、高可靠性的服务是该领域研究的热点.本文对常用的可靠性和性能保证策略进行分析比较,探讨了系统能够容忍固定数目个硬件同时失效的必要条件,提出了一种既能保证服务效率,又能最大限度容忍硬件失效的内容存储机制(REST).该机制保证了在系统中同时出现故障的设备数不大于M时,系统仍能正常提供服务.最后,通过理论分析和仿真试验,我们验证了REST在存储效率、容失效能力等方面具有较大的优势.

含噪声混合云大数据流量SDN控制方法仿真

互联网的快速发展,使连入的网络负载增多,导致数据传输过程中吞吐量较低。为了更好的对大数据流量开展实时控制,提出基于SDN技术的混合云大数据流量实时控制方法。利用ICEEMD算法对数据流量中的噪声实施分离去除,在得到较为准确的数据流量后,在尽量缩小SDN所需时间的同时学习并优化流量控制器的部署条件。在保证时延性能的同时兼顾链路的可靠性,部署流量控制器,达到流量实时控制的目的。经实验验证,所提方法对于流量的控制较为稳定、数据吞吐量多且丢失率低于0.02%,表明所提方法能够有效控制大数据流量。

新工科背景下基于OBE的混合式教学模式研究与实践——以数据库原理课程为例

针对数据库原理课程的教学现状,按照新工科的人才培养目标,提出了以案例为核心衔接课程教学内容,以项目为核心优化课程实验内容,以学生为中心的混合式教学思路。实践表明该教学方案能够培养学生数据库全局思维,提升课程学习质量,激发学生自主学习能力,使教学更符合新工科对数据库人才的培养需求。

机器学习案例化教学方法研究

如何让学生正确理解机器学习理论、准确利用所学技术解决新问题,是机器学习课程教学的重点。提出一种由浅入深的案例化教学方法,设计综合案例实现机器学习全过程的融合,讲解每一个算法的理论知识和实现过程,并通过调整算法步骤、参数等,展示各个步骤、自变量和系数等对学习结果的影响。实践结果表明,该方法能够有效帮助学生理解理论知识,强化动手能力。