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甲烷传感器补偿方法研究
被引量:
1
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作者
贾晓娣
陈亚驰
《自动化与仪器仪表》
2022年第4期68-70,共3页
针对煤矿井下干扰成分多,传感器的稳定性、重复性和精度受各种干扰因素影响等问题,提出实时准确监测瓦斯气体浓度补偿方法,包括RBF神经网络补偿方法、双光源双探测器光路补偿方法、环境温度、压力影响及软件补偿法,详细介绍了RBF神经网...
针对煤矿井下干扰成分多,传感器的稳定性、重复性和精度受各种干扰因素影响等问题,提出实时准确监测瓦斯气体浓度补偿方法,包括RBF神经网络补偿方法、双光源双探测器光路补偿方法、环境温度、压力影响及软件补偿法,详细介绍了RBF神经网络组网方法及样本数据获取方法,双光源双探测器光路结构及补偿原理,温度与压力影响及软件修正方法,试验结果表明补偿方法的有效性。
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关键词
传感器
监测精度
RBF神经网络
双光源双探测器
软件修正
原文传递
题名
甲烷传感器补偿方法研究
被引量:
1
1
作者
贾晓娣
陈亚驰
机构
煤炭科学技术研究院有限公司
煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室
北京市煤矿安全工程技术研究中心
重庆横河川仪有限公司
出处
《自动化与仪器仪表》
2022年第4期68-70,共3页
基金
煤炭科学技术研究院有限公司(2021CX-II-18):矿井烟雾多特征融合感知技术研究。
文摘
针对煤矿井下干扰成分多,传感器的稳定性、重复性和精度受各种干扰因素影响等问题,提出实时准确监测瓦斯气体浓度补偿方法,包括RBF神经网络补偿方法、双光源双探测器光路补偿方法、环境温度、压力影响及软件补偿法,详细介绍了RBF神经网络组网方法及样本数据获取方法,双光源双探测器光路结构及补偿原理,温度与压力影响及软件修正方法,试验结果表明补偿方法的有效性。
关键词
传感器
监测精度
RBF神经网络
双光源双探测器
软件修正
Keywords
sensor
monitoring accuracy
RBF neural network
double light source and double detector
software correction
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
甲烷传感器补偿方法研究
贾晓娣
陈亚驰
《自动化与仪器仪表》
2022
1
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