银行云环境下对象存储数据保护研究

随着银行业务数字化转型,影像平台、AI学习、大数据分析、协同办公、备份归档等应用场景已经使用对象存储来处理海量非结构化数据。对象存储多采用分布式架构,相比NAS文件存储有着更好的扩展性,更灵活的访问方式,更丰富的管理接口。但海量文件也带来了数据安全性和可用性方面的问题,文章研究了对象存储多版本、回收站、分层归档、多站点、对象备份等多种数据保护技术,结合业务数据重要性的分类与识别,实现对象存储数据的差异化保护,确保业务数据的安全性和业务连续性。