对经济指数L式或P式的质疑与分析

某些颇有影响的统计著作说拉氏和派氏是对物价和物量同时提出L式和P式的，并认为这两式是按物价和物量的个体指数计算的加权算术平均数向综合指数演化。其实，L式和P式原是研究物价变动的综合指数式，后人把权数固定在基期的综合指数式，都称L式，权数固定在报告期的综合指数式，都称P式，而个体指数借物值指标加权的平均数指数，只要能等于综合指数，也相应称为L式或P式。

统计指数体系理论的若干问题

研究统计指数理论发展的历史,可以发现这样一个问题:东西方统计指数理论都在不同程度上强调数量指标指数和质量指标指数的联系关系,突出指数体系的地位和作用。怎样看待这个问题,如何认识编制指数与指数体系之间的关系,是指数方法论上值得引起重视的问题。 利用经济现象动态之间的联系关系,可以更有效地发挥编制指数的作用,但是,从方法角度考虑,要否严格保持数量指标指数和质量指标指数之间的衔接,建立指数体系关系,却是值得探讨的。有关编制指数和指数体系的关系,能否以指数体系为基点来考虑指数式的应用,或是以指数体系表现的优劣来评价指数式的是非得失,以及指数体系本身的作用,它担负着怎样的分析任务,应该怎样加以合理应用,本文想就这些问题,提出一些看法。

不等群下的整群抽样问题研究

在社会经济领域中,群大小不等是常见的现象。在群大小不等条件下进行整群抽样最主要的问题是样本群大小的随机变动。样本群大小的随机变动会给抽样调查带来种种不利的影响。要提高整群抽样估计的准确度,就必须控制样本群大小的变动。在群大小不等条件下,简单随机抽样无偏估计方法是不可取的,应尽可能地采用麦多方法、PPS方法或简单随机抽样比率估计方法,以提高整群抽样效率。另外,改进总体推估方式也是提高整群抽样效率的简便方法,应值得高度重视。

统计活动过程方法概述——个案剖析

以一个实际的例子来剖析统计学教学的内容体系,反映统计从数据搜集、数据整理和数据分析活动全过程的一般模式。它是一个系统、综合的操作练习,涵盖了统计方法中大部分内容。

统计学中“是非标志”散论

细说是非标志的概念、平均数及其方差。以实际的例子阐述:两个是非标志的相关程度;两个是非标志相关条件下的抽样估计。

统计分组合理性分析

文章提出对统计分组是否合理可以从各组的实际平均值与组中值、中位数相比较；组内变异指标大小；组间方差占总方差的比重；借被影响标志组平均值变动趋势；组间差异显著性角度等五个方面来分析。

试析“拉派指数”概念外延的扩大——兼谈综合汇率动态与购买力平价按拉派指数编制

拉斯贝尔和派许先后提出以基期和报告期物量为权数的物价指数 (合称拉派指数 )。拉派指数概念产生后 ,所有时间和空间的经济指数都可以按拉派二氏的主张划类。从拉派指数综合形式向平均形式的变化过程 ,以及某些经济指标按拉派指数编制的原理可以看出 。

非参数统计方法在社会经济现象相关分析中的应用

在社会经济统计中，研究现象之间联系的密切程度，通常借助于参数指标。参数指标是以计算甲均数、方差、回归系数等参数为依据的，如线性相关系数、相关比、相关指数、复相关系数，偏相关系数，等等。在相关分析中，除了上述参数指标外，尚可应用一系列非参数指标来研究现象之间联系的密切程度。这些指标如符号系数、相联系数、列联系数、相依系数、等级相关系数、和谐系数等。

谈加权算术平均数形式的区域指数

谈加权算术平均数形式的区域指数厦门大学陈仁恩横向比较分析中应用的区域指数有多种编制方法，这里仅谈如何按加权算术平均数形式来进行编制的问题。大家知道，加权算术平均数指数的编制计算过程很简单。关键的是权数的设计问题。为了阐述问题的需要，我们仍然使用约定俗...

拉、派价格指数的平均数形式及其应用

测定大规模商品总体价格综合动态 ,要编制拉、派指数变形的平均数指数。消费价格指数按拉氏平均数形式编制的原理与方法。拉。

统计学研究对象的特点及基本范畴分析

统计是一门调查、整理、分析的方法论科学 ,其研究对象是现象总体的数量特征和数量关系 ,它的几个基本范畴脉承统计活动的全过程。对“对象”、对这些“范畴”的深刻理解 ,是教好。

经济指数三种形式的几个问题

从指数的历史来阐明综合指数、平均数指数和平均指标指数名称的来源 ,分析这三种指数应用条件上的不同 。

怎样理解消费价格指数按链式拉斯贝尔公式编制

固定对比基期编制定基指数,然后倒推环比指数,是国际上普遍使用的消费价格指数编制方法。它与股票价格指数编制的原理是一致的。

保险企业投入产出实证研究

中保集团的产出过程存在规模经济。增加劳动力和资本的投入 ,会使产出有更大的增长 ,因此应该扩大劳动力、资本的投入 ,以期获得规模收益。劳动力的产出弹性大于资本的产出弹性 ,宜加大劳动力投入的增长速度 ,减慢资本投入的增长速度。原有采用的技术对业务收入的贡献小 ,应引进先进技术 。

社会经济调查中的样本轮换问题研究

在分析社会经济调查中样本轮换的原因后,对样本轮换率的确定方法进行了探讨,并在吸收前人优秀成果的基础上,提出了确定样本轮换率的两种方法:通过估计相关系数或根据设计效果系数来确定样本轮换率。子样本轮换是最好的样本轮换方法,美国每月零售贸易额调查的混合两水平样本轮换模式和现期人中调查的4—8—4模式是月度经常性抽样调查中两种比较理想的样本轮换模式。

统计中相依系数的计算和应用

社会经济现象中把相关两标志都划分为两个以上的组。组合成棋盘型相关表．利用表中的频数和频率来研究标志问相关密切程度．适用于两标志都是数量标志、两标志都是品质标志的现象．也适用于—个标志是数量标志、另—个标志是品质标志的现象．

非抽样误差问题研究

在考察国内外非抽样误差分类的基础上 ,指出按产生非抽样误差的直接原因分类是比较科学的。非抽样误差可分为 6类 :概率抽样偏差、样本估计偏差、范围偏差、无回答偏差、回答偏差、数据的抄写等偏差。产生这些误差的原因及相应的对策。

洛伦茨曲线原理的统计学思考

从统计学的角度思考经济学中的洛伦茨曲线。该曲线是社会经济现象统计分布的主要类型，它的运作条件与技术可用统计学的几个基本范畴的关系来说明；由曲线派生的基尼系数也可由统计学的基本概念来解析。曲线的原理还与统计中的重．点调查有密切联系。

综合汇率指数方法研究

Compositeexchangerateindexcanbeobtainedthroughtheratioofaverageex changeratesoftwoperiods,orweightedaverageofsingleexchangerateindex .These twomethodswillreachunanimitywhiletheformerexcludetheinfluenceoftrading structuremovementto getthefixedcompositeexchangerateindex ,andthelatter weightedby“mixedcurrency”ofreportingperiodcalculatedwiththeexchangerateof baseperiod .Beingregardedasakindofprice ,thecompilationofexchangerateindexis similartocommonpriceindex .Itisfeaturedbytheweightsof“mixedcurrency”of tradingvolumeaccordingtotherequirementsofitselfasarelative .Andtheaveragein dexismerelyavarietyofcompositeexchangerateindexratherthananindependent form .