基于BP神经网络的说话人识别技术的实现

说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征,通过对这些个人特征的分析和识别,从而达到对说话人进行辨认或者确认的目的。神经网络是一种基于非线性理论的分布式并行处理网络模型,具有很强的模式分类能力及对不完全信息的鲁棒性,为说话人识别技术提供了一种独特的方法。BP(Back-propagation Neural Network)是一种非循环多级网络训练算法,有输入层,输出层和N个隐含层组成。首先概述了语音识别技术,介绍了BP神经网络训练过程的7个步骤及其模型,如何建立BP神经网络模型。同时介绍了与其相关的特征参数的提取,神经网络的训练和识别过程,最后,通过编程在Linux系统下实现说话人身份的识别。

宁波市大力发展职业教育新举措

目前,宁波市职业技术教育已进入全面的改革发展阶段,一批有特色的示范性职业学校正在茁壮成长;同时一批特色专业如服装、美工、计算机、机械、宾服、烹饪、外语等已崭露头角,在宁波市已有一定声誉。当前职业中学争取上规模、上等级、上水平的活动正在开展,职业教育服务经济,随着经济发展而发展的形势十分喜人。 全国教育工作会议以后,宁波市采取一系列措施,大力发展职业教育,主要有: 1.制订宁波市发展职业技术教育“2015”工程,建设一批示范性骨干职业学校。工程的含义是到2000年全市要建成20所起点高、规模大、效益高的职业学校。

高中数学常用解题策略

一、高中数学解题策略教学中的原则 高中是学生人生中最为重要的学习阶段之一，高中数学更是高考中必考且重要的拉分科目，因此，如何培养学生的解题策略至关重要。教师在传授和培养学生解题策略的过程中，应当本着以学生为主体、循序渐进、课堂渗透、课外辅导提升、深度解析的原则，使学生更容易接受并融会通、加以运用。在此过程中，首先要唤醒学生的自主学习意识，发挥学习主体的作用；其次重视解题策略教学，而非一味地灌输，使学生从中寻求规律得出自己的解题方式。