基于优化模型的街面逃逸犯罪嫌疑人的围堵方案探讨

本文针对目前高发的"两抢一盗"街面犯罪及全国各省市地区警力资源不足的现状,提出两种基于优化模型的可用计算机编程实现的堵截方案,以实现快速有效的抓捕逃逸犯罪嫌疑人,由此提高公安机关打击街面犯罪的工作效率和破案能力。其中方案一采用的是具有实战价值的最优布控圈模型,适用于突发性的、社会影响恶劣的犯罪案件,确保能将犯罪嫌疑人第一时间围堵和抓捕。而方案二采用的是关键路布控追捕模型,能提高抓捕和破案效率的同时大大降低了对警力资源的需求,两个方案均具有实际意义。

基于多元线性回归模型的中国人口老龄化影响因素研究

本文从对老龄化起决定作用的出生率和死亡率这两个方面出发,选取了5个间接影响因素指标,通过SPSS软件对数据进行整理分析,得出了我国人口老龄化的多元线性数学模型,模型具有较高的预测准确度,可以用来预测未来我国人口老龄化的发展趋势和指导相关部门作好应对人口老龄化的工作。

基于DSP的实时圆检测算法的设计实现与优化

霍夫圆变换是图像处理中人眼检测的一种常见方法,但是其处理的数据量多,处理速度慢,在移植到DSP上后难以满足实时性要求。对此,提出了一种将两阶段霍夫圆变换算法应用到TMS320C6000系列DSP上的实现与优化方法。首先,在算法上对霍夫圆变换使用Marr-Hildreth算子增强等方法进行改进以保证检测的准确率;之后根据DSP的特点,利用C代码优化、浮点定点转换和软件流水等技术对算法进行深度优化。实验结果表明,程序的运行时间明显缩短,为视线检测的实时性实现创造了良好的条件。

基于DSP的实时去雾优化与实现

提出一种针对基于暗原色先验去雾算法的优化方法,分为算法级优化和基于DSP的优化。算法优化中主要采用降采样处理,以及针对YUV格式转化的优化;基于DSP优化中采用针对TI C674x系列的优化方法 ,如编译器优化、浮点转定点、查表法、DMA(直接内存存取)的使用以及线性汇编等。最终针对1080P的YUV格式的交通视频可以达到实时去雾处理,并且有较好的去雾效果。

基于重力感应芯片的智能坐姿矫正眼镜研究

本文通过对人们低头伏案工作时头位变化的研究,设计出一种能够预防颈椎病的智能坐姿矫正眼镜。智能坐姿矫正眼镜使用MMA7260重力感应芯片监测佩戴者的头位变化,控制芯片Arduino Mini对不同头位持续时间进行计时并适时发出控制指令,智能干预,敦促佩戴者改变不良的坐姿习惯,达到预防颈椎病的发生和控制其发展的目的。通过SPSS软件对坐姿矫正眼镜的可靠性和灵敏度测试数据进行分析,达到预期结果。最后与现有的多种坐姿矫正器械比较,智能坐姿矫正眼镜具有体积小、智能化和依从性好等优点,具有较好的市场应用前景。

Triplet Exciton Transition Induced Highly Efficient Fluorescent Channel in Organic Electroluminescence

从在聚合物的电子 / 洞注射或运输层的充电搬运人的注射轻射出的二极管潜在地不由充电紧张变化，但是由格子失真增加设备效率变化和伪粒子相互作用。从低维的压缩的事物理观点，有效机制被建议带在一个合适的外部电场下面，禁止转变的三位字节激子被费用搬运人(polarons/bipolarons ) 转变并且部分收费了的新奇隧道的一种类型，因此能射出光并且极大地提高荧光。

一种基于太赫兹成像的复杂地形自适应定高方法

针对现有近感探测器难以适应复杂地形情况下的精确定高问题,提出一种基于成像的图像域自适应对地高度估计方法。该方法将多普勒锐化成像原理应用到前下视场景,利用太赫兹频段分辨力高、孔径合成长度短的优势,采用太赫兹前下视成像实现地形感知,将传统近感探测器的一维距离测量扩展为二维成像测量,实现对运动轨迹前下方地形地貌的精确感知。在获得地面目标图像后,利用地面图像特征,采用图像域特征拟合方法实现对地高度估计。对前下视多普勒锐化成像的参数设计和成像算法进行了理论分析和仿真验证,开发了一套工作于220 GHz频段的太赫兹近感探测系统,并开展了无人机挂载试验。试验表明,该方法能有效感知地表目标环境,排除角反、树木等其他目标对地面高度测量的干扰,测高精确度达0.5 m,证明了该基于太赫兹成像的对地高度估计方法的可行性,为基于图像域特征提升近感探测器对复杂地形适应能力和感知能力奠定了工作基础。