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基于数据融合的植被NPP时空变化及驱动因素分析——以拜城盆地为例
1
作者
陈仔明
岳春芳
+1 位作者
刘坤
刘湘茹
《节水灌溉》
北大核心
2024年第6期11-18,26,共9页
植被净初级生产力(NPP)是区域生态系统保护及生态环境治理的重要参考指标,针对拜城盆地植被NPP时空变化特征及其与气候变化的响应关系不明这一问题,利用STARFM时空数据融合模型,估算拜城盆地30 m空间分辨率的植被NPP,同时使用Sen斜率估...
植被净初级生产力(NPP)是区域生态系统保护及生态环境治理的重要参考指标,针对拜城盆地植被NPP时空变化特征及其与气候变化的响应关系不明这一问题,利用STARFM时空数据融合模型,估算拜城盆地30 m空间分辨率的植被NPP,同时使用Sen斜率估计及M-K检验,分析植被NPP的时空变化趋势特征,并通过偏相关系数法量化气候要素的影响程度。结果显示:时间上,研究区2000-2020年植被NPP均值为152.1 g/(m^(2)·a),总体呈不显著下降趋势;空间上,植被NPP值表现为南北高,中部河谷区域低,其中69.03%的区域呈不显著变化,11.44%呈显著增加趋势,19.53%呈显著减小趋势;研究区植被NPP变化与降雨总量、太阳辐射总量呈正相关,与平均气温呈现负相关关系,其中,太阳辐射是影响植被NPP变化的主导因素。研究结果表明:改进的CASA模型对于模拟研究区植被净初级生产力具有较好的适用性,有助于更好地揭示拜城盆地NPP的变化特征及驱动因素,并为估算与定期监测中小尺度区域的NPP提供了新方法。
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关键词
改进的CASA模型
植被净初级生产力
时空数据融合模型
时空变化
驱动因素
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职称材料
题名
基于数据融合的植被NPP时空变化及驱动因素分析——以拜城盆地为例
1
作者
陈仔明
岳春芳
刘坤
刘湘茹
机构
新疆农业大学水利与土木工程学院
新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室
新疆维吾尔自治区国土综合整治中心
自然资源部荒漠-绿洲生态监测与修复工程技术创新中心
出处
《节水灌溉》
北大核心
2024年第6期11-18,26,共9页
文摘
植被净初级生产力(NPP)是区域生态系统保护及生态环境治理的重要参考指标,针对拜城盆地植被NPP时空变化特征及其与气候变化的响应关系不明这一问题,利用STARFM时空数据融合模型,估算拜城盆地30 m空间分辨率的植被NPP,同时使用Sen斜率估计及M-K检验,分析植被NPP的时空变化趋势特征,并通过偏相关系数法量化气候要素的影响程度。结果显示:时间上,研究区2000-2020年植被NPP均值为152.1 g/(m^(2)·a),总体呈不显著下降趋势;空间上,植被NPP值表现为南北高,中部河谷区域低,其中69.03%的区域呈不显著变化,11.44%呈显著增加趋势,19.53%呈显著减小趋势;研究区植被NPP变化与降雨总量、太阳辐射总量呈正相关,与平均气温呈现负相关关系,其中,太阳辐射是影响植被NPP变化的主导因素。研究结果表明:改进的CASA模型对于模拟研究区植被净初级生产力具有较好的适用性,有助于更好地揭示拜城盆地NPP的变化特征及驱动因素,并为估算与定期监测中小尺度区域的NPP提供了新方法。
关键词
改进的CASA模型
植被净初级生产力
时空数据融合模型
时空变化
驱动因素
Keywords
improved CASA model
net primary productivity of vegetation
spatio-temporal data fusion model
temporal and spatial changes
driving factors
分类号
S27 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据融合的植被NPP时空变化及驱动因素分析——以拜城盆地为例
陈仔明
岳春芳
刘坤
刘湘茹
《节水灌溉》
北大核心
2024
0
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