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滇中引水工程主要受水区大气水汽含量-降水量相关性研究 被引量:1
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作者 陈仕航 何士华 +2 位作者 叶凤艳 潘锋 沈春颖 《水文》 CSCD 北大核心 2022年第2期7-12,共6页
滇中引水工程主要受水区大气水汽含量与降水的关系对明确区域内降水时空演变过程以及对研究区内水资源合理配置具有重要的参考意义。基于ERA-Interim再分析资料和云南省14个气象站点降水资料,分析了滇中引水工程主要受水区大气水汽含量... 滇中引水工程主要受水区大气水汽含量与降水的关系对明确区域内降水时空演变过程以及对研究区内水资源合理配置具有重要的参考意义。基于ERA-Interim再分析资料和云南省14个气象站点降水资料,分析了滇中引水工程主要受水区大气水汽含量和降水的时空分布,采用Pearson相关系数探讨了二者之间的相关性。结果表明:研究区上空水汽含量空间分布与地势走向相反,年际变化显著,年内分布为单峰型,季节变化明显;降水空间分布不均匀,局地差异大,夏季降水最多,冬季降水最少,春季、夏季降水量有下降趋势,秋、冬季降水量有增加趋势;大气水汽含量变化影响着研究区内的降水变化,并与之有良好的对应关系。 展开更多
关键词 滇中引水工程 大气水汽含量 降水 Pearson相关系数
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2000—2017年滇中引水工程受水区植被时空变化
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作者 陈仕航 何士华 +2 位作者 任晓华 沈春颖 胡吉敏 《中国水运(下半月)》 2022年第1期52-55,共4页
研究滇中引水工程受水区归一化植被指数(NDVI)对当地气候变化的研究有重大意义。基于2000—2017年MODIS植被数据、DEM地理空间数据,通过最大合成法、Mann-Kendall检验、趋势分析等技术方法研究了2000-2017年滇中引水工程受水区植被的时... 研究滇中引水工程受水区归一化植被指数(NDVI)对当地气候变化的研究有重大意义。基于2000—2017年MODIS植被数据、DEM地理空间数据,通过最大合成法、Mann-Kendall检验、趋势分析等技术方法研究了2000-2017年滇中引水工程受水区植被的时空分布特征。结果表明:滇中引水工程受水区NDVI年内分布变化明显,月平均NDVI在0.45~0.75之间,变化趋势呈cos函数型;滇中引水工程受水区最大多年NDVI空间均值在0.74~0.80之间;春夏秋冬NDVI空间均值在0.50~0.61,0.71~0.78,0.71~0.77,0.565~0.65之间,均呈上升趋势;NDVI空间分布存在异质性,植被覆盖情况较好。 展开更多
关键词 NDVI 滇中引水工程 最大合成法 MANN-KENDALL检验
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1958—2017年滇中引水工程受水区降水时空变化 被引量:5
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作者 任晓华 何士华 +3 位作者 马晓青 赖毅舟 陈仕航 杜娟 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2021年第8期33-40,共8页
为了对滇中引水工程水资源进行科学调度和合理配置,开展滇中引水工程受水区降水时空分布研究。基于受水区内8个雨量站的60 a降水数据,采用云模型、Mann-Kendall检验、小波分析和协同克里金插值法探究受水区降水序列的时空分布特征。结... 为了对滇中引水工程水资源进行科学调度和合理配置,开展滇中引水工程受水区降水时空分布研究。基于受水区内8个雨量站的60 a降水数据,采用云模型、Mann-Kendall检验、小波分析和协同克里金插值法探究受水区降水序列的时空分布特征。结果表明:年内降水量主要集中在6—8月,12月至次年2月降水量少;夏季降水时间分布不均匀,且8月份稳定性最差,冬季降水量小但降水均匀。年际降水量以9.92 mm/(10 a)减少,年降水量存在突变性和周期性波动,突变点集中在1982—1992年,在研究时段内降水量经历了3个周期的丰-枯变化;降水量在空间上分布不均匀,春、夏和秋季降水量在空间上呈现出“南多北少、西多东少”,而冬季降水空间分布规律较差。综上所述,滇中引水工程受水区应当注意防汛抗旱、监测区域泥石流以及预防夏季干旱。 展开更多
关键词 降水 时空分布 云模型 MANN-KENDALL检验 小波分析 滇中引水工程
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大爱无疆——纪念大写的海门人周江疆
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作者 陈仕航 《小主人报》 2013年第7期36-36,共1页
失控大火愈肆虐,危及生命心如焚。双脚风疾冲入海,烟雾炙烤噬生命。舍己救人非演绎,为人军魂塑丰碑。
关键词 海门 大写 纪念 大爱 舍己救人 生命 军魂
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