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变电站SF_6在线监测系统
被引量:
2
1
作者
陈仙进
王海欧
+2 位作者
柯敏倩
常永胜
陈行晓
《农村电气化》
2018年第4期39-40,共2页
由于SF_6气体泄漏发现不及时造成的设备损坏和停电范围扩大等事件不断增多。因此,对现场SF_6气体压力进行实时监测可以很好地减少此类事故的发生。在该设计中,通过对现场SF_6表计数字化以及数据传输无线化,很好地解决了变电站设备SF_6...
由于SF_6气体泄漏发现不及时造成的设备损坏和停电范围扩大等事件不断增多。因此,对现场SF_6气体压力进行实时监测可以很好地减少此类事故的发生。在该设计中,通过对现场SF_6表计数字化以及数据传输无线化,很好地解决了变电站设备SF_6气体压力远程监控的问题。通过不断采集现场设备SF_6气体压力并绘制变化趋势图,可以给管理人员提供决策依据,从而提高决策的时效性和有效性。
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关键词
SF6
在线监测
无线AP
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职称材料
基于改进型Duffing振子模型的变压器局部放电信号检测方法
被引量:
1
2
作者
杨振源
曾喆昭
+5 位作者
顾黎明
孙伟军
朱斌
柯敏倩
项超
陈仙进
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期164-169,共6页
针对现有Duffing振子在微弱信号检测方面存在的局限性,提出了一种基于改进型Duffing振子的微弱脉冲信号检测的新方法。考虑到变压器局部放电信号的检测涉及到广谱信号的检测问题,而且改进型Duffing振子的临界混沌幅值不会随振子的激励...
针对现有Duffing振子在微弱信号检测方面存在的局限性,提出了一种基于改进型Duffing振子的微弱脉冲信号检测的新方法。考虑到变压器局部放电信号的检测涉及到广谱信号的检测问题,而且改进型Duffing振子的临界混沌幅值不会随振子的激励频率和采样频率的改变而发生明显变化,因而有效避免了现有Duffing振子只能检测低频信号的局限性。仿真结果表明,在强噪声背景下,基于改进型Duffing振子的变压器局部放电微弱脉冲信号的检测方法不仅具有良好的噪声免疫特性,而且具有高精度的检测结果,在变压器局部放电信号检测领域中具有重要的应用价值。
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关键词
改进型Duffing振子
局部放电
微弱信号检测
变压器
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职称材料
题名
变电站SF_6在线监测系统
被引量:
2
1
作者
陈仙进
王海欧
柯敏倩
常永胜
陈行晓
机构
国网浙江省电力有限公司检修分公司
出处
《农村电气化》
2018年第4期39-40,共2页
文摘
由于SF_6气体泄漏发现不及时造成的设备损坏和停电范围扩大等事件不断增多。因此,对现场SF_6气体压力进行实时监测可以很好地减少此类事故的发生。在该设计中,通过对现场SF_6表计数字化以及数据传输无线化,很好地解决了变电站设备SF_6气体压力远程监控的问题。通过不断采集现场设备SF_6气体压力并绘制变化趋势图,可以给管理人员提供决策依据,从而提高决策的时效性和有效性。
关键词
SF6
在线监测
无线AP
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进型Duffing振子模型的变压器局部放电信号检测方法
被引量:
1
2
作者
杨振源
曾喆昭
顾黎明
孙伟军
朱斌
柯敏倩
项超
陈仙进
机构
浙江省电力公司检修分公司
长沙理工大学电气与信息工程学院
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期164-169,共6页
基金
长沙理工大学开放基金项目~~
文摘
针对现有Duffing振子在微弱信号检测方面存在的局限性,提出了一种基于改进型Duffing振子的微弱脉冲信号检测的新方法。考虑到变压器局部放电信号的检测涉及到广谱信号的检测问题,而且改进型Duffing振子的临界混沌幅值不会随振子的激励频率和采样频率的改变而发生明显变化,因而有效避免了现有Duffing振子只能检测低频信号的局限性。仿真结果表明,在强噪声背景下,基于改进型Duffing振子的变压器局部放电微弱脉冲信号的检测方法不仅具有良好的噪声免疫特性,而且具有高精度的检测结果,在变压器局部放电信号检测领域中具有重要的应用价值。
关键词
改进型Duffing振子
局部放电
微弱信号检测
变压器
Keywords
improved Duffing oscillator
partial discharge
weak signal detection
transformer
分类号
TM41 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变电站SF_6在线监测系统
陈仙进
王海欧
柯敏倩
常永胜
陈行晓
《农村电气化》
2018
2
下载PDF
职称材料
2
基于改进型Duffing振子模型的变压器局部放电信号检测方法
杨振源
曾喆昭
顾黎明
孙伟军
朱斌
柯敏倩
项超
陈仙进
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
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