宝鸡市区大气污染物浓度特征及与气象要素的关系

根据宝鸡市区2014~2016年大气污染物的监测数据,分析了宝鸡市区大气污染物浓度变化特征,并探讨了气象要素与大气污染物浓度的相关性,以期为宝鸡市大气污染防治提供科学依据。结果表明:PM_(2.5)和PM_(10)浓度变化与AQI呈显著负相关,PM_(2.5)和PM_(10)为首要污染物,PM_(2.5)/PM_(10)浓度比值越大,宝鸡市大气污染越严重。AQI和大气污染物(除O_3外)的浓度年际变化基本呈"U"型变化特征,O_3的年际和季节浓度变化特征则与其他大气污染物相反。大气质量的季节变化从差到好依次为冬季、春季、秋季、夏季。大气污染物(除O_3外)与气温、风速呈负相关,气温高和风速大有利于大气污染物的扩散稀释。相对湿度的增加可减缓污染物的扩散,致使污染物的堆积。PM_(10)、SO_2与相对湿度呈负相关,相对湿度越大,PM_(10)的沉降和SO_2转化过程也越易发生。O_3与气温、风速呈正相关,与相对湿度呈负相关。宝鸡市区的季节风频变化以西风、西北及北风为主,冬季东南风频的增加会加重市区冬季的大气污染。

宝鸡市高新区PM_(10)中重金属元素的浓度水平及风险评价

目的研究宝鸡市高新区大气PM10中金属元素的浓度变化规律,为其防控提供参考依据。方法使用智能中流量采样器在宝鸡文理学院高新校区于2013年9月至2014年2月进行采样。结果结果分析表明:宝鸡市高新区PM10中4种重金属含量Fe>Zn>Pb>Mn,Fe含量明显高于其他3种重金属;Pb的季平均值分别为0.277μg/m3和0.467μg/m3,未超出《环境空气质量标准》(GB3095-2012)规定标准值(1.0μg/m3),其浓度变化受季节因素的影响较为明显,冬季略高于秋季;而Fe和Zn浓度变化较为平稳,Mn无明显变化。使用潜在生态风险指数法对PM10中的3种重金属进行生态风险评价,按照危害排序从高到低依次为Pb>Zn>Mn。结论宝鸡市高新区大气中PM10污染不容忽视,其Pb,Zn和Mn的污染值得更深入的研究。

宝鸡市春季PM2.5、PM10、SO2、NO2污染现状分析

收集PM_(2.5)实时监控网提供的2015年春季宝鸡市大气污染物浓度的实时数据,分析宝鸡市各监测点大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2的日均值和月均值浓度变化特征以及各污染物的负荷系数。结果表明:各监测点大气污染物月平均浓度3—5月呈下降趋势,但整体的空气质量状况有待进一步提高;宝鸡市大气颗粒物呈区域性污染,各监测点之间的差距较小,而污染气体SO_2和NO_2具有点状污染特征;4种主要的大气污染物中,PM_(2.5)和PM_(10)的贡献率超过一半以上,但SO_2和NO_2同样不可忽视。

陕西冬季极端气温趋势及与AO和ENSO的关系

为提高冬季极端气温灾害风险预测水平,利用1960—2012年陕西冬季气温数据、AO指数及Ni?o3.4区海温指数等资料,对陕西冬季极端气温变化趋势与AO、ENSO的关系进行了分析.结果表明,陕西极端暖(冷)日数在1960—2012年都呈上升(下降)的趋势;在20世纪80年代中后期有明显转折,转折后冷日数的年际变幅减小,冬季极端冷日数的变幅要大于极端暖日数的变化.相关性分析和概率密度函数(PDF)估计表明,AO和ENSO在不同的年代对陕西冬季的极端气温影响有差异;ENSO和AO位相不同,陕西不同地区极端暖(冷)事件发生的概率也存在差异.通过ENSO、AO在冬季不同位相综合配置下的气温分布和ENSO年冬季气温分布对比表明,陕西冬季极端气温是受ENSO和AO的综合影响,且不同位相的综合配置对陕西冬季不同地区的影响存在差异.

陕南农村留守老人生活现状调查研究——以商洛市镇安县乡中村为例

本文通过对商洛市镇安县乡中村留守老人生活现状的实地调研,发现留守老人存在着很多问题:收入来源少,经济负担重;身体素质差,医疗保障缺乏;生活水平低,日常照料不足;心理压力大,缺乏精神慰藉等。针对此现状,提出解决的对策:增强自养能力,丰富精神生活;发挥家庭养老的基础功能;发展社区为平台的养老体系;完善政府养老的主体作用。