为深入了解人工智能技术在废水处理领域应用研究的发展态势,对1990—2023年Web of Science数据库中990篇人工智能与废水处理交叉领域文献进行了计量分析。研究结果显示,本地引用次数(Total Local Citation Score,TCLS)排名前4的期刊分别...为深入了解人工智能技术在废水处理领域应用研究的发展态势,对1990—2023年Web of Science数据库中990篇人工智能与废水处理交叉领域文献进行了计量分析。研究结果显示,本地引用次数(Total Local Citation Score,TCLS)排名前4的期刊分别是Process Safety and Environmental Protection、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Water Science and Technology和Journal of Environmental Sciences;本地引用次数(Total Local Citation Score,TLCS)排名前10的期刊中有6个期刊来自于英国,其他期刊分别来自于中国、意大利、德国和美国。中国学者在该领域的发文量、TLCS全球排名第一,全球引用次数(Total Global Citation Score,TGCS)全球排名第一,体现了中国学者对人工智能与废水处理交叉领域的关注度较高。在发文量排名前10的机构中有4所来自中国,分别是北京工业大学、中国科学院、哈尔滨工业大学和清华大学,合计的发文量占前10总数的25.1%。有4名中国学者进入了发文量前10,分别为北京工业大学的Qiao J F、Wang D、Han H G以及哈尔滨工业大学的Ren N Q。通过关键词分析发现,人工神经网络是本领域的研究热点之一,利用神经网络来预测废水处理的效果是当前的热点话题。展开更多
文摘为深入了解人工智能技术在废水处理领域应用研究的发展态势,对1990—2023年Web of Science数据库中990篇人工智能与废水处理交叉领域文献进行了计量分析。研究结果显示,本地引用次数(Total Local Citation Score,TCLS)排名前4的期刊分别是Process Safety and Environmental Protection、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Water Science and Technology和Journal of Environmental Sciences;本地引用次数(Total Local Citation Score,TLCS)排名前10的期刊中有6个期刊来自于英国,其他期刊分别来自于中国、意大利、德国和美国。中国学者在该领域的发文量、TLCS全球排名第一,全球引用次数(Total Global Citation Score,TGCS)全球排名第一,体现了中国学者对人工智能与废水处理交叉领域的关注度较高。在发文量排名前10的机构中有4所来自中国,分别是北京工业大学、中国科学院、哈尔滨工业大学和清华大学,合计的发文量占前10总数的25.1%。有4名中国学者进入了发文量前10,分别为北京工业大学的Qiao J F、Wang D、Han H G以及哈尔滨工业大学的Ren N Q。通过关键词分析发现,人工神经网络是本领域的研究热点之一,利用神经网络来预测废水处理的效果是当前的热点话题。