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基于3D注意力的MobileNet图像分类算法改进
被引量:
1
1
作者
韩晓良
陈佳昌
周伟松
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2023年第3期513-519,共7页
针对MobileNetV2网络在图像分类任务中特征表达不足的问题,提出一种结合注意力机制对MobileNet网络的改进策略。利用一种新颖的高效且无参的注意力模块,同时结合I-block模块来替换MobileNet网络中的倒残差模块,采用RReLU激活函数替代原R...
针对MobileNetV2网络在图像分类任务中特征表达不足的问题,提出一种结合注意力机制对MobileNet网络的改进策略。利用一种新颖的高效且无参的注意力模块,同时结合I-block模块来替换MobileNet网络中的倒残差模块,采用RReLU激活函数替代原ReLU激活函数保留更多特征,结合inception结构进行多尺度特征提取与融合,使其可以提供更强的多尺度特征表达并服务于图像分类任务,使用数据扩增技术,生成更多样本。与6种方法进行对比,实验结果表明,采用3D注意力机制的网络在数据集CIFAR-10、CIFAR-100上以最少的网络参数分别取得94.09%和75.35%的最高精度,表明该改进方法可以有效地进行快速图像分类。
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关键词
卷积神经网络(CNN)
图像分类
MobileNet
inception结构
注意力机制
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职称材料
结合多层池化的卷积神经网络在表情识别中的应用
被引量:
1
2
作者
陈佳昌
肖飒
周伟松
《电讯技术》
北大核心
2022年第3期288-291,共4页
为了解决传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对于人脸微表情识别的泛化能力差的问题,提出了一种改进的Inception结构与残差结构结合的卷积神经网络方法。首先在改进的Inception结构的基础上将输入特征直接映射到输出...
为了解决传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对于人脸微表情识别的泛化能力差的问题,提出了一种改进的Inception结构与残差结构结合的卷积神经网络方法。首先在改进的Inception结构的基础上将输入特征直接映射到输出结果中构成残差结构,并针对表情局部特征复杂模糊等不足采用多层池化的方式进行优化,实现端到端的人脸表情识别。为防止训练数据量少、数据分布不均匀,采用了数据增强技术从原始数据集中生成更多的训练样本。新模型在Fer2013数据集上进行测试,准确率达到71.26%,表明该方法相比于传统的卷积神经网络具有更高的准确率,训练模型更加稳定。
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关键词
表情识别
卷积神经网络
Inception结构
多层池化
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职称材料
渗透胁迫下vde基因缺失对拟南芥生理特性的影响
3
作者
张健
关婧雯
+4 位作者
陈佳昌
李佳丽
孙丽娜
张宜欣
宋兴舜
《植物生理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1975-1981,共7页
本实验以拟南芥野生型(WT)及vde基因缺失突变体植株(npq1-2)为材料,分别研究了它们在PEG-6000模拟渗透胁迫过程中叶片的光合作用、叶绿素荧光、呼吸作用、抗氧化酶活性以及生长状况各参数的变化。研究表明,vde基因缺失使拟南芥植株抽薹...
本实验以拟南芥野生型(WT)及vde基因缺失突变体植株(npq1-2)为材料,分别研究了它们在PEG-6000模拟渗透胁迫过程中叶片的光合作用、叶绿素荧光、呼吸作用、抗氧化酶活性以及生长状况各参数的变化。研究表明,vde基因缺失使拟南芥植株抽薹和开花时间提前,渗透胁迫条件下,vde基因缺失突变体较野生型萎蔫程度更高,成活率更低,净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、最大光化学效率(Fv/Fm)、非光化学淬灭系数(NPQ)低于野生型。呼吸作用受到抑制。而且,vde基因的缺失胁迫下部分抗氧化酶(如SOD、APX和CAT)活性提高。结果初步表明,渗透胁迫下缺失体的过剩光能不能通过热耗散的方式释放,致使植株的活力下降。
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关键词
vde基因
渗透胁迫
拟南芥
生理响应
原文传递
题名
基于3D注意力的MobileNet图像分类算法改进
被引量:
1
1
作者
韩晓良
陈佳昌
周伟松
机构
重庆邮电大学复杂系统智能分析与决策重点实验室
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2023年第3期513-519,共7页
基金
重庆市科委一般项目(cstc2020jcyj-msxmX0593)
重庆市教委项目(KJQN202000601)。
文摘
针对MobileNetV2网络在图像分类任务中特征表达不足的问题,提出一种结合注意力机制对MobileNet网络的改进策略。利用一种新颖的高效且无参的注意力模块,同时结合I-block模块来替换MobileNet网络中的倒残差模块,采用RReLU激活函数替代原ReLU激活函数保留更多特征,结合inception结构进行多尺度特征提取与融合,使其可以提供更强的多尺度特征表达并服务于图像分类任务,使用数据扩增技术,生成更多样本。与6种方法进行对比,实验结果表明,采用3D注意力机制的网络在数据集CIFAR-10、CIFAR-100上以最少的网络参数分别取得94.09%和75.35%的最高精度,表明该改进方法可以有效地进行快速图像分类。
关键词
卷积神经网络(CNN)
图像分类
MobileNet
inception结构
注意力机制
Keywords
convolutional neural network(CNN)
image classification
MobileNet
inception structure
attention mechanism
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
结合多层池化的卷积神经网络在表情识别中的应用
被引量:
1
2
作者
陈佳昌
肖飒
周伟松
机构
重庆邮电大学理学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2022年第3期288-291,共4页
基金
国家自然科学青年基金项目(11701060)
重庆市科委面上项目(cstc2020jcyj-msxm1397)
+1 种基金
重庆市教委项目(KJQN202000601)
重庆师范大学开放课题项目(CSSXKFKTM202007)。
文摘
为了解决传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对于人脸微表情识别的泛化能力差的问题,提出了一种改进的Inception结构与残差结构结合的卷积神经网络方法。首先在改进的Inception结构的基础上将输入特征直接映射到输出结果中构成残差结构,并针对表情局部特征复杂模糊等不足采用多层池化的方式进行优化,实现端到端的人脸表情识别。为防止训练数据量少、数据分布不均匀,采用了数据增强技术从原始数据集中生成更多的训练样本。新模型在Fer2013数据集上进行测试,准确率达到71.26%,表明该方法相比于传统的卷积神经网络具有更高的准确率,训练模型更加稳定。
关键词
表情识别
卷积神经网络
Inception结构
多层池化
Keywords
facial expression recognition
convolutional neural network
Inception structure
multi-layer pooling
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
渗透胁迫下vde基因缺失对拟南芥生理特性的影响
3
作者
张健
关婧雯
陈佳昌
李佳丽
孙丽娜
张宜欣
宋兴舜
机构
东北林业大学生命科学学院
出处
《植物生理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1975-1981,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(DL11EA019
257-2015DA02)
+2 种基金
国家自然科学基金(31170569
J1210053)
大学生创新项目
文摘
本实验以拟南芥野生型(WT)及vde基因缺失突变体植株(npq1-2)为材料,分别研究了它们在PEG-6000模拟渗透胁迫过程中叶片的光合作用、叶绿素荧光、呼吸作用、抗氧化酶活性以及生长状况各参数的变化。研究表明,vde基因缺失使拟南芥植株抽薹和开花时间提前,渗透胁迫条件下,vde基因缺失突变体较野生型萎蔫程度更高,成活率更低,净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、最大光化学效率(Fv/Fm)、非光化学淬灭系数(NPQ)低于野生型。呼吸作用受到抑制。而且,vde基因的缺失胁迫下部分抗氧化酶(如SOD、APX和CAT)活性提高。结果初步表明,渗透胁迫下缺失体的过剩光能不能通过热耗散的方式释放,致使植株的活力下降。
关键词
vde基因
渗透胁迫
拟南芥
生理响应
Keywords
vde gene
osmotic stress
Arabidopsis
physiological response
分类号
Q945.78 [生物学—植物学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于3D注意力的MobileNet图像分类算法改进
韩晓良
陈佳昌
周伟松
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
结合多层池化的卷积神经网络在表情识别中的应用
陈佳昌
肖飒
周伟松
《电讯技术》
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
3
渗透胁迫下vde基因缺失对拟南芥生理特性的影响
张健
关婧雯
陈佳昌
李佳丽
孙丽娜
张宜欣
宋兴舜
《植物生理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
原文传递
已选择
0
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