基于BP神经网络的黄土湿陷起始压力的预测

黄土的湿陷起始压力是评价黄土湿陷性的重要指标之一。影响黄土湿陷起始压力的因素有很多,且各因素间并非独立,通过分析各物性指标间的相关性确定塑性指数、含水率、干密度作为影响黄土湿陷起始压力的因素。本文提出并建立了黄土湿陷起始压力的人工神经网络预测模型,选取新疆伊犁地区黄土的数据作为神经网络模型的学习和预测样本,将神经网络模型的预测结果与实际结果对比可知二者误差小于10%。利用陕西彬县黄土数据验证了网络模型的通用性,说明用人工神经网络方法计算黄土湿陷起始压力准确、可靠,建立了一种计算湿陷起始压力的新方法。

含水率和密度对伊犁黄土湿陷系数的影响

【目的】研究不同干密度和含水率对伊犁黄土湿陷性的影响,为类似黄土区填土工程设计提供试验数据。【方法】以伊犁黄土为研究对象,利用YS-I高压固结仪对5种含水率(6.6%,12.5%,14.1%,18.2%,21.0%)和5种干密度(1.24,1.31,1.39,1.47,1.55g/cm^3)的黄土试样进行完全正交湿陷试验,选用双线法测定不同含水率和干密度下黄土的湿陷系数,研究压缩变形和湿陷变形占总变形的比例以及湿陷系数的变化,并与西安、兰州地区黄土的湿陷性进行比较。【结果】在干密度相同的条件下,伊犁黄土压缩变形占总变形的比例随着压力增大表现出的变化趋势不尽相同,在高压力(400kPa以上)时逐渐增大,是变形的主导因素;在低含水率(6.6%)和低压力(200kPa以下)条件下,湿陷系数随着干密度的增加而减小,但在高含水率和高压力条件下,湿陷系数随着干密度的增加呈现出先减小后增大再减小的趋势。随着含水率的增加,湿陷变形占总变形的比例逐渐降低,湿陷系数的敏感性降低;当干密度大于1.47g/cm^3且上覆压力小于100kPa时,可认为该黄土几乎不发生湿陷。与西安、兰州地区黄土相比,伊犁地区黄土的湿陷性更强。【结论】含水率和干密度对伊犁黄土的湿陷系数具有大的影响,在填筑时尽量提高其压实度,以减弱黄土的湿陷性。

英语韵律特征对听力中单词识别的影响分析

汉语是音节计时语言,而英语是重音计时语言。这种韵律特征的差异导致了学生在进行英语听力时单词识别的困难。所以,在影响单词识别的众多要素中,针对重音计时语言的韵律特征的训练必不可少。

ESP理论指导下的任务型教学法在成人商务英语培训中的应用

本文先介绍了ESP理论对商务英语教学的要求,然后探索任务型教学在商务英语教学中的应用,总结一套行之有效的教学模式。

大学英语教学中培养中国文化自信的途径研究

培养学生对中国文化的自信心,有助于增强其文化认同感。从知识层面来看,挖掘课程中与文化自信相关的知识点;从能力层面来看,课程的教学模式是培养文化自信能力的手段。在“说中国故事”的背景下,分析大学英语教学中有关“中国文化自信”教育的现状,探索在大学英语教学中培养学生对中国文化的自信心的途径,具有现实意义。

中药渗透热疗联合康复锻炼对脑卒中肩痛症患者疼痛改善的病例观察

目的观察中药渗透热疗联合康复锻炼治疗脑卒中肩痛的临床疗效。方法选取脑卒中肩痛患者100例,按随机数字表分为观察组和对照组各50例。对照组采用康复锻炼治疗,观察组在康复锻炼治疗前联合中药渗透热疗,评价两组治疗前后镇痛效果与肩关节活动度。结果两组患者治疗后肩关节活动度及镇痛效果均优于治疗前,差异有统计学意义(P<0.01),观察组效果优于对照组(P<0.01)。结论中药渗透热疗联合康复锻炼较单纯康复锻炼改善脑卒中患者肩痛及肩关节活动度效果更明显。

图像识别与卷积神经网络结合的光伏发电板裂纹图像处理技术

研究光伏发电板裂纹识别问题。光伏发电板质量的准确检测是保证太阳能发电系统功率和使用寿命的关键。当光伏发电面板出现裂纹时,很容易破坏栅线,导致采集的电流无法正常输出,从而导致电池部分甚至全部故障,这也会对太阳能发电系统的功率输出产生很大的影响,使其不断衰减,进而影响光伏发电面板的使用寿命。研究了一种基于图像识别和卷积神经网络的光伏面板裂纹图像识别系统,阐述了图像识别技术和神经网络算法。