深圳市水资源承载能力模糊综合评价

采用模糊综合评价法对深圳市水资源承载能力进行综合评价,评价指标包括人均GDP、万元GDP综合耗水率、城镇居民人均月生活用水量、废污水排放率、水资源开发利用率、人均水资源可利用量、水质优良率、植被覆盖率和水资源综合管理效率,并将其分成高中低3级,参照国内不同地区的指标值,提出了评价指标分级的标准值;采用线性函数作为模糊隶属度计算的函数形式,提出了对计算结果进行模糊综合评价的计算方法和评价标准。采用此方法对深圳市2002年的水资源承载能力进行了综合评价,结论为深圳市2002年水资源承载能力处于适载的临界范围,有较强的超载迹象,应采取措施提高水资源的承载能力。

旅游业与农业耦合关系研究及实证——以湖南省张家界市为例

在开放产业系统中,互补产业可以直接导致产业耦合,产业间的非线性耦合效应将推动产业系统向高级有序结构演进。依据产业融合理论,利用耦合模型和农业及旅游业的分析指标,以张家界1985、1998、2007和2013年的年份截面数据进行耦合度和协调度的比较,结果表明,张家界这两个产业子系统的耦合协调程度还处于初级水平,农业滞后于旅游业的发展,系统的不协调阻碍了区域经济持续发展和旅游业竞争力提升。针对张家界农旅融合问题,应尽快打通旅游和农业的时空连接通道,大力开发休闲农业、观光农业产品和推动美丽乡村建设,实现"以旅推农,以旅促农,农旅耦合",在区域产业结构调整、经济增长方式转变和新农村建设中发挥重要作用。

基于Copula函数的飞来峡水库坝址洪水峰量联合分布研究

基于Copula函数分析了飞来峡水库坝址洪水洪峰和最大7 d洪量联合概率分布特征,获得如下结论:拟合优度检验指标表明4种Archimedean Copula函数中Gumbel-Hougaard Copula函数拟合两者的联合概率分布效果较好;洪峰与最大7 d洪量的联合重现期小于相应边缘分布的重现期,而同现重现期则大于相应边缘分布的重现期,以单变量计算推算的设计值实际上达不到所要求的设计标准;基于两变量联合分布得到的洪水频率分析计算结果更合理。

北江中下游洪水计算耦合模型探讨

针对北江中下游流域的特点的复杂性,建立了以水力学方法为主的河网一维及对无资料区间采用水文学方法为辅的洪水计算耦合模型,同时说明了区间洪水的作用。经“97·7”典型年洪水验证的结果表明,模型的精度较高。

基于人工神经网络和正规化周期回归的耦合模型及其应用

利用方差分析周期外推方法,提出了改进的正规化周期回归模型,将该模型应用到新丰江流域的径流序列,进行模拟和预测,计算结果表明:长期趋势项和周期项拟合后基本上能够反映出实测径流序列的特征和变化,但预报的精度还不够高,为此,提出了基于人工神经网络和正规化周期回归的耦合模型,对周期回归模型分离出来的随机项时间序列进行BP神经网络的分析、计算预测,并且把预测的结果拟合到周期回归模型的预测结果中,从而达到了从整体上提高预测精度的目的。

青藏高原高寒草地土壤酶活性海拔地带性特征

土壤酶是土壤生态系统中具有催化功能的一类蛋白质,由植物根系分泌物、微生物和动植物残体释放到土壤中,参与了土壤中所有的生物化学过程,其活性的大小可以灵敏地反应土壤中生化反应的方向和强度。青藏高原因海拔高和气候寒冷,被认为是气候变化的敏感区和脆弱区。全球气候变化使土壤酶活性受到强烈的影响,这些影响可能使土壤的质量发生改变,进而对青藏高原高寒草地植被生产力产生一定影响。土壤酶在生态系统物质循环和能量流动中起着关键作用,其格局、功能和转换过程已被广泛的研究,但高寒草地生态系统土壤酶活性的海拔地带性特征还需深入探讨。因此,以青藏高原高寒草地为研究对象,将土壤酶活性海拔梯度研究从站点尺度拓展到样带尺度,分析了与土壤碳循环密切相关的土壤β-1,4-葡萄糖苷酶(βG)、与土壤氮循环密切相关的土壤N-乙酰-β氨基葡萄糖苷酶(NAG)、土壤亮氨酸肌肽酶(LAP)以及与土壤磷循环密切相关的土壤碱性磷酸酶(ALP)的海拔地带性,进一步明晰其主要驱动因子。结果表明:(1)ALP和βG活性在海拔梯度上,展现出显著分异,在约为3546 m和3364 m出现拐点,且低海拔显著高于高海拔(P<0.01)。而NAG和LAP的活性与海拔无显著关系。(2)高低海拔模式下,ALP活性均与年平均降水量显著相关(P<0.01),而不受年平均温度的影响。高海拔模式下,βG活性受降水的影响;低海拔模式下,气候影响不明显。综合而言,海拔变化引起的温度和降水变化会直接或间接地影响土壤酶活性,其中降水是影响青藏高原高寒草地土壤酶活性的关键因子之一,这种适应性的改变使土壤酶能够在不同的环境条件下适应并发挥其功能,从而影响着土壤生态系统的物质循环和能量转化过程。研究结果可以评估不同海拔地带土壤的养分转化、有机质分解和循环等生态系统功能,为生态系统管理和保护提供科学依据,对理解高寒草地生物地球化学循环过程和机制具有重要意义。

水库三维Fe、Mn迁移模型——阿哈水库实例研究

通过描述Ｆｅ、Ｍｎ在水库中的氧化还原变化、吸附、解吸、沉降及再悬浮，考虑水流运动对Ｆｅ、Ｍｎ迁移变化的影响，研制了水库三维水动力模式及三维Ｆｅ、Ｍｎ迁移变化模式，从而建立了完整的水库三维Ｆｅ、Ｍｎ迁移分布模拟模型。该模型在阿哈水库实际运用效果良好。模拟结果表明，水库水流运动整体流速较小，Ｆｅ、Ｍｎ在水库中平行迁移运动缓慢。进入水库的Ｆｅ、Ｍｎ负荷大量沉入库底，在水体缺氧条件下，底质中Ｆｅ、Ｍｎ重新释放，形成明显的Ｆｅ、Ｍｎ分布垂直梯度，造成水库下层Ｆｅ、Ｍｎ大大超过国家生活饮用水质量标准。

水资源利用与可持续发展

在分析水资源分布的特点、存在的主要问题的基础上，指出水资源的合理利用是经济社会可持续发展必须解决的重大问题，应重视水资源利用的研究，并考虑解决水资源问题的具体措施．

飞来峡水库入库洪水计算模型探讨

在分析北江流域暴雨洪水特性的基础上,针对飞来峡水库流域洪水的特点和复杂性,采用水文学和水力学相结合的方法,构建了飞来峡水库入库洪水计算的耦合模型,整个模型由区间洪水计算的流域水文模型和河网水力学数学模型组成,模型的计算结果表明,洪水模拟与实测过程拟合较好,精度较高。其成果可作为飞来峡水库入库洪水分析和水库动库调洪计算的基础,为水库防洪调度的设计提供依据。在流域洪水模拟的过程中,采用了移用邻近参证流域资料进行水文参数率定和降雨径流模拟,取得了满意的结果,对无资料区间的洪水计算进行了有益的尝试。

新丰江流域降水和径流量长期预测

利用正规化周期回归预测模型 ,对新丰江流域的月降水径流序列进行拟合分析和预测 ,无论是拟合的过程还是预测检验的结果都与实测值基本符合 ,说明该预测模型是可行的 .该模型还具有能充分利用水文系列信息 ,采用对最大左侧概率 PF 值者进行F检验 ,从而提高了检验的信度等优点 .

阳江市水资源模糊分析与评价

为了充分合理地开发利用水资源，须对区域水资源进行评价和分类．阳江市水资源具有分布广、成份复杂等特点，采用模糊聚类分析法对阳江市水资源进行评价分类，较好地考虑了区域水资源评价中的不确定因素。

广州市防洪治涝初步分析

通过对影响广州市雨洪的主要因素、洪潮遭遇的可能性和广州市涝灾类型等问题的分析，得出广州市洪水主要来自北（西）江及流溪河，雨涝是广州市３种涝灾中的主要灾害，指出加强都市雨洪的研究。

城镇体系规划中的生态与环境保护规划——以潮州市为例

目前城镇体系规划在各地区相应开展,但作为城镇体系规划重要内容之一的生态与环境保护规划却没有得到普遍重视,这与城市可持续发展战略是不相适应的。从城镇体系规划角度出发,简述了生态与环境保护规划的要求、内容及作用,并以潮州市为例,对生态与环境保护规划进行了探讨,为城镇的开发与可持续发展提供决策依据。

广州市水资源利用与可持续发展

在介绍广州市水资源概况的基础上，对市域水资源利用所出现的主要问题进行了分析，对广州水资源可持续发展之路进行了思考，认为强化水资源的统一管理、控制水体污染、节约用水、开辟新水源是解决广州水资源利用问题的有效措施。

广东省水土流失现状与分区治理措施

广东省是我国经济较发达的地区，随着人口的增长和区域开发进程的加快，水土流失问题日益严重。本文分析了水土流失的现状和引起水土流失的自然与人为因素，总结了建国后水土流失治理的开展情况和发展趋势，提出了广东省开展水土保持的相应措施。

基于DPSIR模型的深圳市水资源承载能力评价指标体系

本文采用驱动力-压力-状态-影响-反应模型(Drivingforces Pressure State Impact Response,简称DPSIR模型),提出了一个广义的水资源承载能力综合评价指标体系,并提出了具体确定水资源承载能力综合评价指标的7个原则,即符合水资源可持续利用的原则、本地化原则、预警性原则、反映评价目的原则、指标数量适度原则、适于量化原则和相对指标原则。根据深圳市水资源情势及社会经济发展状况,提出了深圳市水资源承载能力综合评价的9个评价指标,包括:人均GDP、万元GDP综合耗水率、城镇居民人均月生活用水量、废污水排放率、水资源开发利用率、人均水资源可利用量、水质优良率、植被覆盖率和水资源综合管理效率。应用该指标体系,采用模糊综合评判方法对深圳市2002年水资源承载能力现状评价的结果与实际情况一致。

广东省水旱灾害分析与对策

在统计分析广东省水旱灾害的基础上,对水旱灾害的成因和特点进行了讨论,从而提出减灾的措施和对策。

基于神经网络理论的水资源承载力研究

人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论,目前在水资源承载力领域的应用研究还很少见。结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论,建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型———基于神经网络的水资源承载力耦合模型。以惠州市为研究区域,预测了未来水平年不同供水保证率下水资源承载力方案,反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用;综合评估了研究区域现状和未来的水资源承载力状况,表明了区域水资源利用与社会经济发展匹配性程度。结果表明,神经网络理论能较好解决水资源承载力研究建模问题,计算结果较合理。

广东省水资源承载力量化研究

运用多目标规划和模糊综合评价的理论与方法,结合广东省水资源特点,建立了水资源承载力多目标计算与综合评估模型。模型选取工业产值、人口、农灌面积和COD排放4个目标,以水资源供需平衡、部门用水限制等约束条件,计算了广东省高、中、低3种水资源承载力方案并与城市规划有关指标作了比较,量化反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用;选择了水资源数量、水资源质量、可供水量、用水状况和社会经济5方面共20个评价指标,综合评估了21个市现状水资源承载力状况,表明各个市水资源利用与社会经济发展匹配性程度。结果表明,水资源承载力量化研究可为协调广东水资源、经济与可持续发展之间的关系提供决策参考依据。

水资源承载能力研究中的若干问题探讨

首先对国内外水资源承载能力的定义进行了归纳,并提出了一个水资源承载能力的新的定义;在此基础上,介绍了水资源承载力的三种度量指标,即水量指标、人口指标和社会综合类指标;分析了国内外水资源承载能力的综合评价指标体系,并对水资源承载能力计算的定性与定量分析方法进行了评述。对水资源承载能力研究中的有关问题提出了建议。