基于Bi-RNN-LSTM模型的国内生猪价格预测与试验

猪肉是人类摄取动物蛋白的主要肉类之一,其价格过高或过低都会直接影响国民的日常生活。为实现活猪(中等)集贸市场价格当期值的预测,基于国家数据库提供的月度数据,提出了基于双向RNN和双向LSTM组合模型来实现对国内生猪价格的预测。构建以双向循环神经网络(Bi-RNN)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)为主体的网络模型结构并进行训练预测。模型在测试集上的误差指标中MSE为0.48,RMSE为0.69,MAE为0.53,MAPE为3.37%,SMAPE为3.37%,该结果相对于其他机器学习模型和深度学习模型误差更小,表明了所提的方法在猪肉价格的时间序列上预测的准确性。