长期耕作对典型黑土水力性质的影响

为揭示长期耕作对黑土耕地水文退化的作用,以典型黑土区不同纬度带的未经机械耕作的林地与长期耕作的耕地土壤进行对比,研究沟垄耕作对土壤垂直和水平方向物理性质和水力性质的影响。结果表明:长期耕作使得总体物理与土壤水力性质严重退化,与林地土壤相比,耕地土壤质地未发生变化,有机质含量显著降低,容重从1.03(0.84~1.17)g·cm^(-3)显著提高至1.31(1.20~1.46)g·cm^(-3),穿透阻力显著增加,持水供水与导水性显著降低,有效含水量从0.19(0.14~0.23)cm3·cm^(-3)降至0.15(0.10~0.21)cm3·cm^(-3)。物理质量指数S值从0.061(优)降至0.025(差)。长期沟垄耕作使得犁底层的饱和导水率(6.61 cm·d^(-1))仅为耕作层的1/10。耕作导致耕作层垂直方向导水率(64.67 cm·d^(-1))低于水平方向(82.84 cm·d^(-1))。犁底层的穿透阻力(897.04 kPa)为耕作层的1.89倍,造成了耕作层与犁底层水力性质分层。长期耕作导致的耕地土壤水力性质分层和方向分异是促进耕地坡面径流“沟渠效应”而加速侵蚀退化的重要原因。

1970-2021年典型黑土区侵蚀沟损毁耕地速度与发育阶段

黑土区侵蚀沟损毁耕地,威胁粮食生产,研究侵蚀沟发展速度与发育现状,对揭示侵蚀沟发育机理和保护黑土地具有重要意义。为研究近50年侵蚀沟损毁耕地速度和发育特征,分别在典型黑土区3个纬度带选取坡度约为1%、2%和3%的9个共计约378 km2的典型黑土农田单元,并利用1970年、2011年和2021年卫星影像结合无人机和地面测量的结果进行计算与统计。结果表明,侵蚀沟数量在3个历史时期持续增加,剔除因治理而消失的311条,实际增加了958条,北部嫩江增加速度高于中部海伦和南部巴彦,而同一纬度区大坡度(3%)比小坡度(1%和2%)农田单元内侵蚀沟数量增长更快。人为治理和更高强度耕种导致侵蚀沟面积降低(1970-2011年)然后再增加(2011-2021年)的V型走势,但由侵蚀沟发育而实际损毁耕地的面积持续扩张,近10年年均损毁耕地面积0.1%,3个区域的损毁速度相近。从南往北3个区域侵蚀沟起始发育时间分别是1920s、1940s和1950s,与开垦时间先后顺序一致。典型黑土区侵蚀沟经历了谷底沟发育、沟系形成、多样化发育3个阶段,其中嫩江处在第二阶段,而海伦和巴彦处在第三阶段,即老沟、新沟、次生沟、浅沟多样化发育阶段。人为治理和促进侵蚀沟发育的较量,决定典型黑土区侵蚀沟的发育走势。研究为典型黑土区侵蚀沟防治提供科学依据。

E-钙黏素和环氧合酶-2在胃癌中表达的相关性及其与淋巴结转移的关系

目的检测E-钙黏素(E-cadherin)和环氧合酶(COX-2)在胃癌组织中表达的相关性及探讨其与淋巴结转移的关系。方法应用免疫组化技术(S-P法)检测60例胃癌组织和5例胃正常组织中E-cadherin和COX-2的表达及其在淋巴结中的表达情况。结果正常胃黏膜E-cadherin呈阳性表达,而胃癌组织中E-cadherin的阴性表达率为83.3%(50/60);E-cadherin表达阴性与胃癌细胞分化程度、浸润深度以及淋巴结转移密切相关,但与性别、生长方式和肿瘤直径无明显相关。正常胃黏膜未见COX-2表达,癌组织中阳性表达明显升高,阳性表达率为61.7%(37/60);COX-2表达阳性与胃癌细胞分化程度、肿瘤生长方式、浸润深度以及淋巴结转移密切相关,但与肿瘤部位、直径和患者的性别无明显关系。结论E-cadherin表达能抑制肿瘤细胞的侵袭和转移,COX-2可能参与了胃癌的侵袭和转移;E-cadherin表达下调和COX-2的高表达可能共同参与了胃癌的侵袭和转移。

基于局域模糊聚类和Chan-Vese模型的CT医学图像分割

针对CT医学图像灰度不均匀的特点,研究了基于改进的模糊聚类和ChanVese模型的图像分割.该分割模型综合利用基于空间信息的FCM算法、图像局部区域信息以及Chan-Vese模型,通过最小化能量函数的方式来进行曲线演化.基于空间信息的FCM算法对曲线的演化起到了一定的收敛作用,并且局部区域信息提高了分割质量.分割模型还考虑了分割效果和计算效率,降低了算法的时间复杂度,提高了算法的执行效率,从而提高了灰度不均匀图像分割的精度.

论我国声音商标注册审查制度的问题与完善

声音商标注册审查制度是决定申请人提供的声音片段能否注册为商标的“必由之路”。当前因我国声音商标注册处于起步阶段,相关制度存在对声音商标显著性、复杂程度、是否属于公有领域等判断不明的现实困惑。国家知识产权局、法院缺乏对于公众熟知度、识记难易程度、是否易混淆等事项的调查,致使声音商标在现实注册中“难上加难”。为顺利解决这一问题,须从完善我国声音商标审查制度内部与相关机关、主体配合的外部角度出发,尊重声音商标自身独有特征,结合对公众调查之结果,总体把握声音商标的显著性、复杂程度与是否属于公有领域,在国家知识产权局、专业服务机构、知识产权保护组织的紧密配合下,充实与完善我国声音商标注册审查制度。

网络交易平台退出市场的侵权责任探究

网络交易平台退出市场的侵权责任产生于网络交易平台退出市场的过程中,与网络交易平台运营阶段所涉及的侵权责任有着显著的不同,具有涉案主体类型更为多样和落实责任难度更大之特性。从侵权责任法相关理论出发,认定网络交易平台为退出市场的侵权责任主体,网络交易平台在退出市场阶段承担的侵权责任可划分为一般侵权责任和特别侵权责任。为推进网络交易平台积极承担退出市场的侵权责任,建议完善网络交易平台的退出程序、建立网络交易平台退出市场的侵权责任审查制度和探索网络交易平台退出市场的侵权责任之特殊归责模式。

改良肌皮瓣法眼袋祛除术的临床研究

目的探讨改良肌皮瓣法在混合型睑袋整形术中的应用价值和注意事项。方法 2004年7月～2010年4月以斜切口改良肌皮瓣法行混合型睑袋整形术733例1466只睑袋。于下睑缘下方1～2mm处作横行皮肤切口,再于皮肤切口下方1～2mm作眼轮匝肌斜行切口,钝性剥离肌皮瓣达眶骨缘水平。切开眶隔(横向,长1.5cm),切除突出的眶隔内脂肪。嘱求美者双目向额部凝视,将肌皮瓣平铺后呈斜面剪去多余的眼轮匝肌和皮肤。以7-0单股尼龙美容线连续缝合皮肤。结果术后7d～14个月随访,最终满意率为100%。733例1462只睑袋术后下睑紧绷,皱纹减少或消失;4只睑袋局部脂肪轻度膨出。术后即刻出现复视2例,12h内消失;下睑淤血发青711例1375只睑袋,21只睑袋术后2周消失,其余均在1周内消失。术后睑外翻189例,其中187例于1周内消失,另2例于术后2个月内消失。结论对于混合型睑袋,采用皮肤与肌肉切口错开1～2mm的改良肌皮瓣法,切除突出的眶隔内脂肪、松弛的皮肤和多余的眼轮匝肌,方法安全可靠,疗效显著,睑缘下外形自然。

CT图像配准算法的研究与实现

将CT片图像准确地配准 ,是连续CT断层图像三维重建的重要步骤。它直接影响着重建结果和参数计算的准确性。本文针对常规配准算法的不足 ,提出了一种新的匹配点对位的配准算法。这样不仅简化了配准算法 ,还提高了精度和效率。对此进行了相关的实验 ,得到了较好的效果。

论《民法典》意定动产担保公示制度的完善

《民法典》对动产抵押权和动产质权这两类典型的意定动产担保物权规定了“登记”和“交付”两种截然不同的公示制度,导致在实践中二者竞合时优先受偿问题,主债权已罹诉讼时效及民事诉讼执行期间届满后如何处理也存有争议,并造成相关司法解释出现理解上的偏差。从“一元化”的立法统合背景入手,采用以“登记”作为公示要件的意定担保物权公示制度,可以消除因动产质权“交付”兼具设立与公示功能、公示效力弱引发的在优先受偿等方面的理论与实践争议。与此同时,相关司法解释应当顾全大局,消除因公示制度不统一引发的混乱思维,将统一的意定担保物权公示制度贯彻到各类非典型动产担保当中,为顺应意定动产担保制度“一元化”国际潮流奉献微薄之力。

无线电测向智能控制平台的构建探讨

本次设计采用STM32单片机作为总控芯片,构建了无线电测向系统智能控平台,通过无线通信模块、RFID识别模块、步进电机驱动等模块,将原本相互独立的电台调节与电子计时、信息登录等环节纳入到同一个可控系统中,解决了目前无线电测向运动高成本、浪费人力等问题,提高了无线电测向竞赛的公正性,有利于无线电测向运动的推广。

基于视觉显著性的彩色图像分割

为了提高图像显著性检测的准确性,从数学模型上探索显著性的多特征空间.利用多尺度特征提取算法获得低层视觉特征,对特征矩阵用低秩矩阵恢复理论提取显著图,并在自底向上模型基础上融合了高层视觉特征,由高层视觉特征构成一幅权重的显著图.提高了显著度和显著目标的检测性能.通过自适应阈值算法对视觉显著目标进行分割.实验结果表明,该模型比传统的模型提取的显著目标更完整、更准确.

混合内存页面管理策略的性能和能耗研究

随着信息物理系统和普适计算的发展,现有内存无法满足智能终端等嵌入式系统对性能、能耗和设备面积的高要求。工业界和学术界正提出使用新型非易失性存储器(NVM)和DRAM混合内存系统的解决思路。针对NVM和DRAM混合的内存系统架构,提出一种新型的高效、低能耗的页面管理机制。该机制根据不同数据页的访问特征和历史信息,提出一种新的页面初始化分配策略,和一种根据数据页的访问方式等历史信息物理动态调整存储位置的方法。实验结果表明,该方法相比既有Linux内存管理策略可提高149%的性能,可降低55.4%的能耗。

一种显微图像处理与识别系统

用DSP技术对显微图像进行处理和分析 ,能有效地协助诊断诸如各种癌和肿瘤等多种病症 .本文介绍了癌细胞显微图像的四种识别方案 ,即形态学识别、模糊模式识别、色度学识别、体视学方法 ,并进行了相关的实验 ,得到了较好的效果 。

基于堆叠稀疏自编码器和Softmax分类器的路面裂缝识别方法研究

为了提高路面裂缝识别的正确率和实时性,文章提出了一种基于堆叠稀疏自编码器和Softmax分类器的路面裂缝识别方法。利用图像处理算法从每张路面图像中提取低维特征,输入到稀疏自编码器进行特征优化并提取高维特征后,使用Softmax分类器来进行识别。利用本文方法进行交叉试验,准确率、精度、灵敏度、特异性和F1-score分别达到99.5%、99%、100%、100%和99.5%。因此,本文提出的方法能够有效地自动检测路面裂缝。

北京市海淀区单胎活产小于胎龄儿发生率及人群分布

目的了解北京市海淀区小于胎龄儿(SGA)发生率并分析其影响因素,为预防SGA的发生提供科学依据。方法于2017年10月起在北京市海淀区妇幼保健院建立前瞻性孕产妇队列,募集时发放问卷收集孕妇的一般人口学特征,定期通过医院数据管理部门调取孕妇分娩记录完成随访。根据纳入排除标准,截至2019年11月,本研究共纳入3174名娩出单胎活产儿的孕妇,计算SGA的发生率并采用χ^(2)检验和多因素Logistic回归对资料分析,获得人群分布特征。结果北京市海淀区SGA发生率为5.3%(169/3174),其中足月SGA发生率为4.73%(150/3022),早产SGA发生率为0.60%(19/152)。卡方检验发现SGA的发生与孕妇孕前BMI、产次、瘢痕子宫、胎盘粘连、子痫前期和贫血有关(P<0.05)。多因素分析显示,孕前BMI<18.5 kg/m^(2)(OR=1.74,95%CI:1.13~2.66,P=0.011)和子痫前期(OR=5.14,95%CI:2.75~9.60,P<0.001)是SGA发生的危险因素;妊娠期贫血(OR=0.66,95%CI:0.46~0.96,P=0.023)是SGA发生的保护因素。结论北京市海淀区人群SGA发生率处于中等水平,SGA发生率受多因素影响,应及时评估孕妇情况,做好孕期营养指导和临床干预,采取综合措施以降低SGA发生率。

基于分维特征的肝脏CT图像识别

目前分形理论已被广泛应用于医学图像识别.本文利用了改进的差分盒计数法对肝脏CT图像进行了分形维数的分析,表征了肝脏图像的纹理特征,则可识别医学图像肿瘤信息.医学图像识别的结果可以直观的方式显示给临床医生,从而辅助医生提高医疗诊断的准确性和科学性.

基于WEB的服装虚拟试穿系统与初步实践

随着计算机技术的飞速发展,网络购物日益普及,在网购衣服时不能实现在线试穿,以及服装尺码是否合身无法准确判断的问题日益凸显,服装虚拟试穿系统将会很好的解决这一问题。文章介绍了一种基于web的服装虚拟试穿系统的设计思路及关键技术,并进行了实践,该系统提高了服装网购的用户体验效果。

动态场景下结合语义的半直接法视觉里程计

针对传统视觉里程计方法在动态环境中跟踪效果差、容易失效的问题,提出了一种适用于动态场景下融合语义的半直接法视觉里程计,主要由语义分割、位姿跟踪和地图管理三部分组成。首先,使用语义分割网络Mask R-CNN对每一帧图像进行语义分割,得到语义分割二值图,结合语义先验信息删除动态特征;然后,利用静态部分特征进行帧间对齐和特征匹配完成位姿跟踪;最后,通过筛选关键帧和更新3D点深度对地图更新,并利用光束平差算法对局部地图的位姿和3D点进行优化。在公共数据集TUM RGB-D的动态序列集上的实验结果表明,该方法与ORB-SLAM2、OpenVSLAM相比,其跟踪误差分别减少了68%和72%,验证了该方法在动态场景中位姿跟踪的准确性。

结合DCGAN与LSTM的阿兹海默症分类算法

针对传统的阿兹海默症(AD)分类3D模型参数过多以及2D模型缺乏连续性特征的问题,提出了一种结合2D卷积神经网络与长短时记忆网络的脑部核磁共振成像(MRI)图像分类算法。利用深度卷积生成对抗网络(DCGAN),卷积层能够在无标签的情况下自动提取到图像特征。首先以无监督的方式训练卷积神经网络;然后将MRI图像序列转换为特征序列,再输入到长短时记忆网络进行训练;最后结合特征序列与LSTM的隐藏状态进行分类。实验结果显示,相比3D模型,该算法有着更少的参数,对于NC与AD的分类达到了93.93%的准确率,对于NC与MCI的分类达到了86.27%的准确率。

基于贝叶斯优化SEIR模型的新型冠状病毒预测与分析

通过建立传染病动力学SEIR模型对疫情的趋势进行预测和分析。通过研究疫情数据系统地分析和预测新型冠状病毒肺炎拐点,建立了SEIR动力学模型,并且运用贝叶斯优化方法选择最优的超参数,提高模型的效果。模型显示,国内在春运前后的峰值和拐点分别为79107人、2月27日和81314人、2月25日;疫情拐点在管控后稍稍提前,并且在拐点之后感染人数下降速率加快,体现了管控所带来的影响。由于疫情初期意大利并没有采取相应的管控,在此只进行预测,预测结果峰值和拐点为14万人、4月21日左右。通过贝叶斯优化搜索出模型参数的最优解,增加模型的鲁棒性,该模型能够较好地拟合真实数据并对比国内采取管控前后所带来的影响,对国外疫情起到一定的指导意义。