课程思政在中职计算机课程中的应用研究

随着社会的不断发展,许多专业对于人才的要求逐渐出现了一些新的变化,除了需要具备熟练的专业技能以外,还需要重视其职业素养、道德素养以及创新精神的培育,这样才能满足当前社会对于人才培养的新要求,促进中职教育的发展。对此,本文一方面探讨了中职思想政治教育开展的重要性,另一方面又对其应用策略进行了探析,希望借此来有效改善课程思政在中职教育中所面临的问题,促进中职计算机教学的开展。

基于机器学习的航天器滚动轴承故障诊断分析

滚动轴承作为航天器的基本零件,诊断其损坏类型具有重要意义。其中的深沟球轴承在航天器中应用广泛。采用西储大学轴承数据进行训练来模拟航天器轴承故障,分析航天器此类轴承故障。使用的机器学习方法有长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)。实验表明,用驱动端和风扇端内圈数据分别训练,单层卷积神经网络用时最少,平均为16.1 s和25 s。长短期记忆网络时间较长,精度平均可达0.94。多层卷积神经网络训练用时较少为7′01″,平均可达0.99,综合性能好。