基于光电混合细分的激光自混合干涉测量技术

为了提高激光自混合干涉仪在大量程运动距离测量中实时测量的分辨率,采用光学细分与电子细分相结合的方法,大幅减轻了在条纹计数法中对信号进行大量电子细分的软硬件压力,节省了硬件成本,降低了测量系统的复杂程度,满足了大量程运动距离实时测量的精度要求。使用PI公司高分辨率商用导轨标定了运动距离测量的实验结果,分析误差来源,得出了实际测量精度。结果表明:在百毫米大尺度运动距离的测量中精度能够达到μm级。

新时代公安院校“数学建模”课程教学方法改革创新研究

我国从20世纪80年代初开始在高校开设数学建模课程,90年代初开始举办的全国大学生数学建模竞赛更是取得了极大的成果,并推动了我国的数学教育改革。近年来,在大数据与人工智能技术高速发展背景下,“应用数学”“最优化理论与算法”“机器学习”等课程日益受到各行业数据分析从业人员的重视,而“数学建模”课程知识则是学习此类课程的基础。

多维融合的公安网安人才培养实践教学模式研究

公安教育作为高等教育的重要组成部分,担负着公安后备人才源头培养的重要使命,应当主动适应国家网络安全发展形势需要,积极融入到网络安全人才(以下简称“网安人才”)培养的大格局中,将立德树人作为根本任务,以应用型、复合型、创新型公安网安人才为培养目标,通过不断创新培养模式,持续提升公安网安人才的培养质量。

零差激光干涉仪的大范围位移测量与精度分析

研制了一种实用性强的零差激光干涉仪,采用立方角锥棱镜代替平面反射镜,克服了传统激光干涉仪光路调节困难的问题,并将其应用到大量程的位移测量中。研究了该改进型零差激光干涉仪的位移测量原理及信号处理方法。实验中,使用PI公司高精度的商用导轨来标定测量结果,通过比较测量结果来验证干涉仪的性能。实验结果表明,在百毫米级大范围位移测量中该干涉仪的位移测量精度可以达到小于0.7μm。对测量过程中各种可能的误差来源进行了详细的分析,分析结果与实验相符。

交易所背景下虚拟货币的风险探析

本文对从虚拟货币交易所的角度出发,对虚拟货币交易所的团队结构、盈利模式和资本逻辑进行了探究,分析了虚拟货币交易所背后的资本意图,以资本的意图作为出发点,剖析了虚拟货币的主要风险。

当前虚拟货币的发展趋势探析

本文对当前数字货币的种类及其发展趋势进行了梳理,对于新兴数字资产的内涵进行了探讨,最后对数字经济下的潜在危机进行了分析。同时,整理各国对应的政策和我国的法律、案例,分析国际环境下这种新型经营模式带来的风险,探讨数字货币犯罪中公安工作应该做出的改变,为更好地监管数字货币提供可行之策。

基于机器学习的森林火险因子大数据的深度约简机制研究

文章研究利用改进的机器学习理论与算法,建立针对森林火险因子大数据的深度约简机制,旨在对现有森林火险预警模型中重要的火险因子进行过滤和修正,以更为充分地剔除规模较大的火险因子大数据中冗余的、无效的数据,并且利用改进的人工鱼群算法对过滤约简得到的关键火险因子进行补偿修正。为基于大数据的、有效的森林火险预测预防方法及对策奠定重要基础。

Neural-network・assisted femtosecond laser pulse duration measurement using two-photon absorption

In this work,a neural network(NN)method is developed for pulse duration inferring for an erbium-doped fiber laser at 1550 nm.Experime nt ally,the interferometric autocorrelation trace is observed clearly with the use of the two-photon absorption(TPA)effect in a GaAs photodiode.The intensity autocorrelation function is curvefitted by the NN with an appropriate performance,and the measuring accuracy is consistent with a commercial autocorrelator.Compared with the Levenberg-Marquardt curve-fitting method,the NN can retrieve the intensity autocorrelation function more stably and has a certain noise reduction ability,simplifying the signal processing for a TPA photodiode-based autocorrelator.